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Te registras como Experto en Python y describes tu stack, experiencia y disponibilidad.
Proyectos Python y datos
Trabaja como Experto en Python
Colabora en proyectos Python de clientes verificados. Trabaja por proyecto, elige tu enfoque y factura según tu nivel.
Como Experto en Python freelance en Shakers colaboras en backend, automatizaciones, pipelines de datos e integraciones para clientes con proyectos ya definidos.
Trabajas por proyecto, eliges en qué participas y facturas según tu nivel.
- Proyectos reales con clientes verificados
- Pagos claros y a tiempo
- Colectivo de talento experto
Shakers
Backend, datos y automatización en Python.
Más de 600 empresas europeas confían en Shakers
El perfil, explicado
Qué hace un Experto en Python y qué proyectos ejecuta en Shakers
Como Experto en Python en Shakers desarrollas backend, automatizaciones y pipelines de datos para clientes con proyectos definidos, con frameworks como Django, FastAPI o Flask. Trabajas por proyecto dentro de equipos blended humano + agente, eliges en qué colaboras y facturas según tu nivel. Entras en un colectivo de talento experto verificado donde el matching por IA te acerca proyectos Python afines a tu experiencia, sin competir por precio en una bolsa anónima.
PythonDjangoFastAPIFlaskPandasNumPyPostgreSQLCelerypytestPoetryasyncioSQLAlchemyDockerREST APIsPydantic
Qué hace un Experto en Python y qué proyectos ejecuta
Desde un servicio en FastAPI hasta un pipeline de datos con Airflow: backend, automatización e integraciones, con clientes verificados.
Stack típico: Python, Django, FastAPI, Flask, Airflow, pandas, PostgreSQL, Docker.
FastAPIDjangoAirflowDatosAPIs
Acceso gratuito y sin comisiones ocultas
Cómo funciona Shakers para el talento
Verificación (vetting)
Pasas nuestro proceso de verificación por pares para entrar en el colectivo de talento experto.
Match con proyectos
Nuestra IA te conecta con proyectos de clientes verificados afines a tu perfil y tu tarifa.
Arranca el proyecto
Eliges en qué colaboras, acuerdas el alcance y empiezas a trabajar por proyecto.
Crece en el colectivo
Acumulas proyectos, valoraciones y acceso a colaboraciones de mayor responsabilidad.
Talento verificado del colectivo Shakers
Expertos que ya ejecutan proyectos como los que buscas
Colabora por proyecto, sin fricciones
Tú te centras en el proyecto; del resto nos encargamos nosotros
Te llegan los proyectos que encajan con tu stack
Sin perder tiempo buscando ni con pruebas técnicas que luego nadie sabe valorar. Tú decides en cuáles colaboras.
Contratos, fiscalidad y compliance cubiertos
¿Nunca has facturado por tu cuenta? No importa: nos encargamos de principio a fin para que te centres en el código.
Cada pago a tiempo, sin perseguir a nadie
Shakers gestiona la relación con el cliente, los hitos y los pagos. Ingresos claros y puntuales en cada proyecto.
Todo sobre el rol de Experto en Python
Qué proyectos hay
Backend y APIs, automatizaciones, pipelines de datos e integraciones, con clientes verificados. Desde un servicio en FastAPI hasta un pipeline de datos con Airflow.
Qué se valora
Dominio de Python y de un framework (Django, FastAPI o Flask), testing, y criterio con datos o con APIs según tu especialidad. Código limpio y mantenible por encima de trucos.
Dónde está la demanda
Python es la skill más pedida del mercado tech español: 6.206 ofertas, por delante de AWS (4.556) y SQL (3.623) (análisis de mercado de Shakers, 16.880 ofertas con skills etiquetadas, junio-agosto 2026). La competencia también es alta, así que lo que abre puertas es la especialidad, no el lenguaje.
Modelo
Colaboras por proyecto, eliges en qué colaboras y facturas según tu nivel. El matching por IA te acerca proyectos Python afines a tu experiencia.
Lo esencial
- Proyectos Python (backend, datos, integraciones) por proyecto.
- Eliges en qué colaboras y facturas según tu nivel.
- Contratos y pagos gestionados por Shakers.
Funciones de un Experto en Python en un proyecto Shakers
Servicios y APIs
Servicios en FastAPI o Django con buen diseño y pruebas.
Pipelines e integraciones
ETL/ELT y automatizaciones que mueven datos de forma fiable.
Código mantenible
Testing y estructura por encima de trucos: código que otro puede seguir.
Skills Python que valida Shakers antes del match
Python de producción
Dominio del lenguaje y de un framework (Django, FastAPI o Flask).
Datos o APIs
Criterio en tu especialidad: pipelines de datos o servicios web.
Testing
Prácticas de prueba y despliegue que aguantan en producción.
Perfiles con los que colabora un Experto en Python
Python toca backend, datos e IA. Estos son los perfiles del colectivo con los que más coincide.
Desarrollador Backend
Cuando el proyecto es de backend puro, coincides con el rol de Desarrollador Backend.
AI Engineer
Los proyectos de IA se apoyan en Python para pipelines y orquestación.
AWS DevOps Engineer
Tus servicios y automatizaciones se despliegan y observan sobre cloud.
Únete al colectivo y accede a proyectos Python afines a tu perfil.
Shakers, en números
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
+14.000
Talentos aplican; solo trabajamos con el 4% verificado
+3.000
Proyectos publicados en Shakers
72h
Para tener el match con mejor encaje
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.
¿Qué proyectos Python hay disponibles?
Backend y APIs, automatizaciones, pipelines de datos e integraciones, con clientes verificados. Tú eliges en cuáles colaboras.
¿Qué experiencia se valora?
Dominio de Python y al menos un framework (Django, FastAPI o Flask), buenas prácticas de testing, datos y despliegue.
¿Cómo cobro?
Acuerdas la tarifa por proyecto y cobras de forma clara según hitos, sin comisiones opacas.
¿Puedo elegir proyectos?
Sí. El matching por IA te acerca proyectos Python afines a tu perfil y tu tarifa; tú decides cuáles aceptas.
¿Vale con Python de datos o hace falta también backend?
Ambos perfiles encajan. Hay proyectos centrados en datos (pipelines, análisis) y proyectos de backend en Python; eliges los que van con tu especialidad.
¿Qué frameworks esperáis?
Dominio de al menos uno (Django, FastAPI o Flask) y criterio para elegir según el caso. Importa más el diseño y el testing que el framework concreto.
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