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Proyectos de IA en producción
Trabaja como AI Engineer
Únete al colectivo de talento experto on-demand de Shakers: proyectos de IA reales, clientes verificados y modelo de trabajo por proyecto.
Como AI Engineer freelance en Shakers llevas modelos de lenguaje a producción para clientes con proyectos ya definidos: integraciones de LLMs, sistemas RAG y agentes que resuelven un caso real, no una demo.
Trabajas por proyecto dentro de equipos blended humano + agente, eliges en qué colaboras y facturas según tu seniority. El matching por IA te acerca proyectos afines a tu stack.
- Proyectos reales con clientes verificados
- Pagos claros y a tiempo
- Colectivo de talento experto
Shakers
Modelos en producción, con evals y coste medido.
Más de 600 empresas europeas confían en Shakers
El perfil, explicado
Qué hace un AI Engineer y qué proyectos ejecuta en Shakers
Como AI Engineer en Shakers diseñas e implementas aplicaciones de IA para clientes que ya tienen el proyecto definido: integras LLMs, montas pipelines RAG y orquestas agentes en producción. Trabajas por proyecto dentro de equipos blended humano + agente, eliges en qué colaboras y facturas según tu nivel. Te sumas a un colectivo de talento experto verificado, con matching por IA que te conecta con proyectos afines a tu stack y tu tarifa.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
Qué hace un AI Engineer y qué proyectos ejecuta
No es un rol de notebook: es quien pone la IA en producción con criterio de coste, latencia y evaluación. En Shakers entras en proyectos donde el modelo ya está decidido y el reto es la implementación real.
Stack típico: OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, RAG, Pinecone, pgvector, FastAPI, Python, evals con Promptfoo o LangSmith.
RAGAgentesLLMsEvalsObservabilidad
Acceso gratuito y sin comisiones ocultas
Cómo funciona Shakers para el talento
Verificación (vetting)
Pasas nuestro proceso de verificación por pares para entrar en el colectivo de talento experto.
Match con proyectos
Nuestra IA te conecta con proyectos de clientes verificados afines a tu perfil y tu tarifa.
Arranca el proyecto
Eliges en qué colaboras, acuerdas el alcance y empiezas a trabajar por proyecto.
Crece en el colectivo
Acumulas proyectos, valoraciones y acceso a colaboraciones de mayor responsabilidad.
Talento verificado del colectivo Shakers
Expertos que ya ejecutan proyectos como los que buscas
Colabora por proyecto, sin fricciones
Tú te centras en el proyecto; del resto nos encargamos nosotros
Te llegan los proyectos que encajan con tu stack
Sin perder tiempo buscando ni con pruebas técnicas que luego nadie sabe valorar. Tú decides en cuáles colaboras.
Contratos, fiscalidad y compliance cubiertos
¿Nunca has facturado por tu cuenta? No importa: nos encargamos de principio a fin para que te centres en el código.
Cada pago a tiempo, sin perseguir a nadie
Shakers gestiona la relación con el cliente, los hitos y los pagos. Ingresos claros y puntuales en cada proyecto.
Todo sobre el rol de AI Engineer
Qué proyectos vas a encontrar
En Shakers los proyectos de IA parten de un caso definido por el cliente: integraciones de LLMs, sistemas RAG sobre bases de conocimiento, agentes y copilotos internos. Trabajas en la implementación real, el punto donde la mayoría de iniciativas se atascan.
Qué se valora
Que hayas puesto IA en producción, no solo en notebooks: manejo de RAG y bases vectoriales, evaluación de calidad, y criterio sobre coste y latencia. El dominio de un framework como LangChain importa menos que saber decidir cuándo NO usarlo.
Dónde está la demanda
En España, LangChain aparece en 586 ofertas tech y deja atrás a PyTorch (474) y TensorFlow (390), los frameworks de entrenar (análisis de mercado de Shakers, 16.880 ofertas con skills etiquetadas, junio-agosto 2026). Se busca más a quien integra modelos que a quien los construye desde cero.
Modelo de trabajo
Colaboras por proyecto dentro de equipos blended humano + agente, eliges en qué colaboras y facturas según tu nivel. El matching por IA te acerca proyectos afines a tu stack.
Lo esencial
- AI Engineer freelance por proyecto, sobre sistemas que ya están en producción.
- Eliges proyectos afines a tu stack; el matching por IA te los acerca.
- Facturas según seniority, con contratos y pagos gestionados por Shakers.
Funciones de un AI Engineer en un proyecto Shakers
Llevar RAG y agentes a uso real
Chunking, embeddings, reranking y citas; orquestación de agentes con herramientas reales y evals automáticas con casos de la operación.
Evaluar coste, latencia y alucinación
Instrumentas métricas de calidad y coste por respuesta para decidir qué modelo y qué patrón usar, y cuándo no usar IA.
Conectar la IA con los datos del cliente
Ingesta al vector store, APIs internas y trazabilidad, la capa donde la mayoría de pilotos se queda fuera de producción.
Skills de IA que valida Shakers antes del match
LLMs y RAG en producción
Provider APIs, frameworks RAG, bases vectoriales y manejo de límites reales (context window, prompt injection).
Python de producción
Typing, async, testing y despliegue. Sin esta base ninguna integración aguanta una semana en producción.
Evals y decisión técnica
Saber medir calidad y elegir la arquitectura más simple que resuelve el caso.
Perfiles con los que colabora un AI Engineer
En Shakers los proyectos de IA se ejecutan en equipo. Estos son los perfiles del colectivo con los que más coincide un AI Engineer.
Experto en Python
Muchos proyectos de IA parten de Python: pipelines, APIs y automatización sobre los que se monta el modelo.
Desarrollador Backend
El backend expone la IA al producto: APIs, colas y datos. Entra en paralelo cuando lógica IA e integración van a la vez.
AWS DevOps Engineer
Quien despliega y observa el sistema en cloud: pipelines, escalado y coste bajo control.
¿No sabes en qué proyectos encajas mejor? Únete al colectivo y deja que el matching por IA te acerque los que van con tu stack.
Shakers, en números
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
+14.000
Talentos aplican; solo trabajamos con el 4% verificado
+3.000
Proyectos publicados en Shakers
72h
Para tener el match con mejor encaje
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.
¿Qué tipo de proyectos de IA hay en Shakers?
Proyectos reales de clientes verificados: integraciones de LLMs, sistemas RAG, agentes, copilotos internos y puesta en producción de IA. Tú eliges en cuáles colaboras.
¿Cómo es el proceso de verificación?
Pasas un vetting por pares que valida tu experiencia, tu stack y tus proyectos. Es lo que mantiene la calidad del colectivo y la confianza de los clientes.
¿Cómo y cuándo cobro?
Acuerdas la tarifa por proyecto y cobras de forma clara y a tiempo según los hitos pactados, sin comisiones opacas.
¿Puedo compaginarlo con otros trabajos?
Sí. Trabajas por proyecto y decides tu disponibilidad: puedes colaborar a tiempo parcial o completo según lo que acuerdes.
¿Necesito experiencia con agentes y RAG para entrar?
Es lo que más valoramos: haber puesto IA en producción, no solo en notebooks. Manejo de RAG, bases vectoriales y evals de calidad pesa más que dominar un framework concreto.
¿Los proyectos de IA en Shakers son de prototipo o de producción?
De producción. El cliente llega con un caso definido y el reto es la última milla: integrar, evaluar y estabilizar en operación real.
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