Tecnología de IA y PLN para evaluar, asignar y monitorizar talento freelance
Proyecto cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco de la ayuda concedida por CDTI Innovación.
Shakers Global Solutions SL ha desarrollado un proyecto de I+D orientado a crear una nueva tecnología basada en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para mejorar la evaluación de talento freelance, facilitar su asignación a proyectos empresariales y permitir la monitorización de dichos proyectos en tiempo real.
- Entidad beneficiaria
- Shakers Global Solutions SL
- Proyecto
- IDI-20250307
- Periodo de ejecución
- 05/08/2024 – 31/01/2026
- Inversión total
- 410.266 €
- Ayuda UE
- 348.726 €
El proyecto
El objetivo principal del proyecto ha sido mejorar la eficiencia y precisión en la identificación, valoración y asignación de profesionales freelance a proyectos empresariales, mediante modelos avanzados de análisis textual, sistemas de recomendación, herramientas de matching y mecanismos inteligentes de seguimiento.
El proyecto incorpora innovación tecnológica en el uso de modelos generativos, agentes conversacionales, algoritmos de recomendación, análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial explicable y sistemas de monitorización aplicados a la gestión de talento y proyectos.
Esta actuación ha recibido apoyo financiero de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco de la ayuda concedida por CDTI Innovación.
Modelos de lenguaje y generativos aplicados a la evaluación de talento
Recomendación contextual y explicable de talento por proyecto
Monitorización de proyectos con scoring y señales de riesgo
Resultados del proyecto
El proyecto ha permitido avanzar en el desarrollo de una plataforma tecnológica más precisa, eficiente y automatizada para conectar talento freelance con necesidades empresariales. Entre los principales resultados alcanzados se encuentran:
Desarrollo de una arquitectura conversacional avanzada para la creación de proyectos y equipos, basada en modelos generativos, agentes especializados y una arquitectura modular integrada en la plataforma.
Puesta en producción de una infraestructura reutilizable y trazable de modelos generativos, con recuperación de contexto sobre datos propios y monitorización del comportamiento de los modelos.
Construcción de un sistema de matching contextual y explicable para recomendar talento, incorporando variables como habilidades, experiencia, seniority, disponibilidad, comportamiento y contexto dinámico.
Implantación de una arquitectura de datos para alimentar los modelos de matching y permitir su validación continua, conectando fuentes operativas y analíticas de la plataforma.
Desarrollo de un sistema de recomendación automática de equipos, capaz de transformar descripciones de proyectos en propuestas de perfiles, habilidades y composiciones de equipo.
Desarrollo de una capa de valoración, segmentación y clasificación del talento, orientada a enriquecer perfiles, generar métricas de calidad y priorizar perfiles destacados por especialidad.
Generación de rankings operativos de talento por categoría profesional, incorporando métricas de experiencia, habilidades verificadas, desempeño y probabilidad de éxito.
Desarrollo de herramientas de seguimiento y monitorización de proyectos, con sistemas de scoring, señales de riesgo, alertas operativas y mecanismos de apoyo a la toma de decisiones.
Implantación de mecanismos de gestión financiera automatizada e integrada con el seguimiento de proyectos, incluyendo generación automática de facturas, conciliación de cobros y conexión con sistemas internos.
Como resultado global, el proyecto ha contribuido a consolidar una solución tecnológica avanzada para la gestión inteligente de talento freelance y proyectos empresariales, basada en inteligencia artificial, datos, procesamiento del lenguaje natural y monitorización en tiempo real.
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