Cuéntanos el reto
Nos explicas qué necesitas resolver. Definimos alcance, perfil de un AI Engineer y resultado esperado.
Proyectos de IA en producción
Colabora con un AI Engineer experto
Talento especializado en LLMs y aplicaciones de IA, verificado y disponible por proyecto. Del prototipo a producción con equipos blended humano + agente.
- Talento verificado por proceso de vetting
- Match en días, no en semanas
- Modelo por proyecto, sin coste de estructura
Shakers
Talento verificado, listo para tu proyecto.
Más de 600 empresas europeas confían en Shakers
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Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
Verificado en LLMs, RAG y agentes
Cada AI Engineer pasa un proceso de verificación técnica antes de llegarte: proyectos de IA en producción, no notebooks.
Perfiles en cuestión de días
Te presentamos perfiles que encajan con tu caso de IA en cuestión de días, con matching por IA.
Sin coste hasta que empiezas
Solo pagas cuando el talento arranca en tu proyecto. Ver perfiles y entrevistar es gratis.
Un proyecto de IA, sin estructura fija
Arrancas un proyecto de IA con el alcance cerrado (un buscador semántico con RAG, un copiloto interno) sin sumar estructura fija.
Equipos blended: humano + agente
El AI Engineer trabaja con agentes y herramientas de la plataforma, acelerando la implementación real.
Escala el equipo de IA por fases
Amplías o reduces el equipo según avanza el pipeline de RAG y las evals, sin fricción contractual.
El perfil, explicado
Qué aporta un AI Engineer a tu proyecto
Un AI Engineer es el perfil que lleva modelos de lenguaje a producción: integra APIs de IA, construye sistemas RAG, orquesta agentes y sostiene el sistema con criterios de coste, latencia y evaluación. Es el rol del último tramo, que es donde se cae casi todo: el 75% de las empresas ya probó IA y solo el 25% vio resultados (BCG, enero 2025). En Shakers conectamos a clientes con AI Engineers verificados que trabajan por proyecto dentro de equipos blended humano + agente.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
Shakers vs alternativas para acceder a talento tech
Compara costes, flexibilidad, velocidad y calidad del talento
Frente a una agencia, una consultora o contratar en plantilla, con Shakers accedes a talento verificado en OpenAI API y arrancas en días, con coste por proyecto. Stack habitual: OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini, LangChain, LlamaIndex.
| Criterio | Shakers | Plataforma generalista | Consultora IT | Contratación interna |
|---|---|---|---|---|
| Tiempo de arranque | Días | Semanas | Semanas o meses | 2-4 meses |
| Coste | Por proyecto | Por hora, sin garantía | Tarifa alta + estructura | Salario + cargas fijas |
| Control del encaje | Verificación + entrevista | Autoservicio | Perfil asignado | Proceso de selección propio |
| Riesgo | Talento verificado y blended | Calidad variable | Lock-in contractual | Coste de error alto |
| Coste y calidad por respuesta | Evals y coste por respuesta medidos antes de escalar | Sin medición: la factura del modelo aparece después | Depende del perfil que tengan libre esa semana | Depende de la experiencia que ya tenga tu equipo |
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
Matching con IA
Nuestra capa de IA cruza tu proyecto con el talento experto verificado más afín en horas.
Conoces al experto
Te presentamos al candidato seleccionado. Validas el encaje técnico y de equipo en una entrevista.
Kickoff del proyecto
Arrancáis con objetivos y entregables claros. El experto se integra en tu equipo blended humano + agente.
Seguimiento y escala
Hacemos seguimiento del proyecto y escalas el equipo cuando lo necesitas, sin fricciones.
Colabora con talento externo que ejecuta desde el primer día
Expertos verificados que ya han ejecutado proyectos como el tuyo
Shakers: el partner para tus proyectos estratégicos
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
+14.000
Talentos aplican; solo trabajamos con el 4% verificado
+3.000
Proyectos publicados en Shakers
72h
Para tener el talento con mejor match
Todo lo que necesitas saber sobre un AI Engineer
Cuándo sumar un AI Engineer
Cuando tienes un caso de IA definido (un copiloto interno, un buscador sobre tu documentación) y necesitas llevarlo a producción con criterios de coste, latencia y evaluación. No es un rol de investigación: es ingeniería sobre modelos que ya existen.
Qué buscar en un buen perfil
Experiencia integrando LLMs en producto, no solo demos: RAG y bases vectoriales, control de alucinaciones, evaluación sistemática y despliegue con observabilidad. Razona sobre el coste por consulta tanto como sobre la calidad de la respuesta.
AI Engineer, Data Scientist o ML Engineer
El Data Scientist explora datos y entrena modelos; el ML Engineer industrializa modelos propios; el AI Engineer construye producto sobre modelos de terceros. El mercado español ya se movió al tercero: LangChain aparece en 586 ofertas tech y deja atrás a PyTorch (474) y TensorFlow (390), los frameworks de entrenar (análisis de mercado de Shakers, 16.880 ofertas con skills etiquetadas en España, junio-agosto 2026).
Seguridad y compliance bajo control
Suma talento externo de forma rápida y segura a tus equipos
Habla con nuestro equipo
Seguridad y cumplimiento en cada proyecto
ISO 27001, NDA antes de cualquier acceso y trazabilidad completa durante toda la colaboración.
Un proveedor, un contrato
Homologas a Shakers una vez, con MSA y documentación preparada para procurement. Sin homologar a cada talento por separado.
Facturación consolidada y sin sorpresas
Contratos claros, hitos definidos y una única factura por entidad. Compras y Legal no asumen trabajo extra.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Habla con nuestro equipo¿Qué hace exactamente un AI Engineer?
Diseña e implementa aplicaciones sobre LLMs: integra APIs de IA, construye sistemas RAG, orquesta agentes y los pone en producción cuidando coste, latencia y evaluación de calidad.
¿En cuánto tiempo me presentáis un candidato?
Normalmente en días. Nuestra capa de IA cruza tu proyecto con el talento verificado más afín y te presentamos al candidato seleccionado para que valides el encaje.
¿Cómo verificáis el nivel del experto?
Cada AI Engineer pasa un proceso de verificación por pares (vetting) que evalúa su experiencia real, su stack y sus proyectos previos antes de entrar en el colectivo.
¿Cuánto cuesta un AI Engineer por proyecto?
Depende del alcance y la seniority. Las bandas de referencia van de junior a lead. Te damos una estimación cerrada por proyecto antes de arrancar, sin coste de estructura.
¿Cuánto cuesta colaborar con un AI Engineer en Shakers?
El coste se define por proyecto según seniority y alcance. Las bandas de referencia van de 300 a 800 EUR/día. No pagas nada hasta que el talento empieza.
¿Por qué Shakers y no una consultora o contratación interna?
Frente a una consultora, arrancas en días y no en semanas, con talento verificado y coste por proyecto. Frente a contratar en plantilla, evitas 2-4 meses de selección y cargas fijas.
Otros perfiles disponibles en Shakers
Desarrollador Backend
Talento backend verificado para construir APIs, servicios y arquitecturas escalables. Disponible por proyecto e integrado en tu equipo.
Desarrollador Salesforce
Talento experto en Apex y LWC para personalizar e integrar tu Salesforce. Verificado y disponible por proyecto.
AWS DevOps Engineer
Talento experto en AWS, Terraform y Kubernetes para automatizar tu infraestructura y CI/CD. Verificado y disponible por proyecto.
Experto en Python
Talento Python verificado para backend, automatización y datos. Disponible por proyecto e integrado en tu equipo.
Te acompañamos a arrancar tu proyecto
¿Listo para arrancar tu proyecto?
Te presentamos a un AI Engineer verificado en cuestión de días.
Respuesta en menos de 24 h laborables. Sin compromiso. Usamos tus datos solo para responderte (política de privacidad).