Álvaro
Data Scientist
“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”
Unirme a ShakersShakers para talento experto
Construye tu carrera como Computer Vision Engineer
Proyectos donde el sistema que ve es el encargo: qué se detecta, con qué cámara y decidiendo en el borde o en el cloud. Shakers te conecta con empresas que llegan con el caso visual y necesitan el modelo, no con un curso.
El empleo de computer vision en España vive entre la planta y el producto: consultora e industria por un lado, medtech, deporte y defensa por otro. La salida por proyecto apenas tenía puerta: marketplaces globales y un foro con siete años.
Esto no es una ruta de formación: es qué se construye en un encargo real, qué se te pide demostrar y dónde acaba tu territorio.
- Proyectos con alta remuneración
- Más continuidad entre proyectos
- Mayor reconocimiento por tu experiencia
+3.000
Proyectos tech publicados en Shakers
+90
Especialidades de Tech, Product y Data forman parte de Shakers
6 meses
Media de duración de un proyecto con Shakers
4.7/5
Satisfacción de nuestros AI Builders en Trustpilot
Carreras de AI Builders Impulsadas por Shakers
Descubre cómo otros AI Builders acceden a mejores proyectos, construyen su reputación y hacen crecer su carrera.
Amelia
AI Agent Developer
“Llevo años construyendo agentes de IA. Gracias a Shakers dejé de buscar clientes y empecé a elegir realmente en qué proyectos quería colaborar. Trabajo con algunas de las mejores empresas europeas, a mi tarifa, y me centro en lo que sé hacer y me apasiona: construir.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers aporta mucho valor porque te conecta con proyectos más afinados, ya filtrados y mejor definidos. Te ahorra gran parte del trabajo inicial de entender al cliente, presupuestar y valorar si merece la pena, y eso hace que como freelance puedas ir mucho más directa a oportunidades que realmente encajan contigo.”
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Rubén
Software Developer
“La vida como freelance tiene muchas cosas y no siempre es fácil. Nos gusta centrarnos en lo que sabemos hacer, pero también hay que gestionar clientes, facturación y buscar oportunidades. Para mí, Shakers ha sido clave porque hace esa prospección por mí, transmite confianza al cliente desde el primer momento y nos permite formar parte de una comunidad con entusiasmo real.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers fue clave para sacar adelante mi empresa: me dio la flexibilidad para seguir trabajando como freelance mientras construía mi siguiente etapa. Sin Shakers, habría tenido que levantar financiación o retrasar el proyecto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers he conseguido proyectos recurrentes que me dan tranquilidad y margen para crecer como profesional. No es solo acceder a clientes de calidad: es sentir que tienes una red que te acompaña, te conecta con oportunidades reales y te ayuda a avanzar como freelance.”
Unirme a ShakersLo que decide un Computer Vision Engineer cada semana
Un Computer Vision Engineer entrena y despliega sistemas que ven: detección y segmentación de objetos con OpenCV y redes convolucionales, inspección visual, vídeo analítico y modelos en el borde. Su entregable es el sistema detectando sobre imágenes reales, no el dataset de ejemplo.
La disciplina se llama visión artificial en castellano, pero el rol se titula en inglés. Su frontera: el Machine Learning Engineer trabaja modelos generales; el Computer Vision Engineer los especializa en píxel, vídeo y edge.
Decides qué se detecta y con qué margen de error se acepta, entrenas con PyTorch sobre imágenes reales y resuelves el píxel con OpenCV y C++. También decides lo que no se detecta: un caso que no supera la calibración se rechaza con argumento. La cámara es del negocio; que la máquina vea, tuyo.
PythonOpenCVC++PyTorchTensorFlowRedes convolucionalesDetección de objetosSegmentación de imagenVídeo analíticoEdge AIVisión 2D/3DMATLABAzure AI VisionGoogle Cloud Vision
Detección de objetosOpenCVRedes convolucionalesInspección visualEdge AIVídeo analítico
Acceso gratuito y sin comisiones ocultas
Cómo funciona Shakers para el talento
Crea tu perfil
Cuéntanos quién eres, qué sabes hacer, en qué proyectos quieres trabajar y cuáles son tu disponibilidad y tarifa.
Consigue tu certificación
Certificamos tu experiencia y uso de IA para que las empresas entiendan y confíen en lo que puedes aportar.
Haz match con proyectos
Te conectamos con proyectos bien remunerados que encajan con tu expertise y tus preferencias.
Proyectos a la altura de tus expectativas
Trabaja en proyectos reales, con equipos que necesitan tu expertise y sin perder tiempo buscando oportunidades.
Proyectos que encajan contigo
Colabora con empresas que necesitan tu stack y experiencia para llevar sus proyectos a producción.
Oportunidades que llegan a ti
Nuestro matching por IA conecta tu perfil con los proyectos que encajan con tus preferencias.
Tú construyes. Shakers se encarga del resto
Define tus condiciones según tu seniority. Nosotros gestionamos contratos, pagos y documentación.
Qué entrega un Computer Vision Engineer en Shakers
El encargo llega con el caso
La pieza que hay que inspeccionar, la cámara que hay instalada y la decisión que la imagen debe desbloquear: un problema de visión, no de herramientas.
Detección con precisión medida
Modelo entrenado sobre las imágenes del caso, umbrales de error acordados y despliegue en el borde o en cloud. Entregables que la planta entiende.
El píxel y el entrenamiento
OpenCV y C++ donde el rendimiento manda, Python y PyTorch para entrenar. La herramienta es la que el caso exige, no la de moda.
Detecciones contadas, no cursos
Haber resuelto píxeles reales y saber contarlo: qué detectaste, con qué cámara, con qué error y qué decidió el negocio con ello.
Medir también es descartar
Elegir entre el caso que pide el cliente y la luz que no da más de sí. A veces gana rediseñar la captura, y defenderlo con evidencia es del oficio.
Hasta dónde llega tu encargo
Construyes el sistema que ve; los modelos generales son del ML Engineer y el dispositivo, del IoT. Si el encargo cruza, se suma su fila.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.
¿Qué hace un Computer Vision Engineer por proyecto?
Construye el sistema que ve: detección y segmentación con OpenCV y redes convolucionales, inspección visual, vídeo analítico y despliegue en edge. Un caso, un periodo y una métrica de detección.
¿Se puede vivir del computer vision freelance?
La referencia que domina la búsqueda es un foro con siete años. La vía castellana no existía: aquí el encargo llega con el caso visual decidido y el alcance escrito, para el clúster más denso de la familia IA.
¿Cuánto cobrar como Computer Vision Engineer freelance?
Lo marca el mecanismo: seniority, sector industrial o de producto, edge o cloud, y días frente a proyecto. No existe referencia pública local de tarifa; tu presupuesto se cierra por encargo.
¿Con qué stack se trabaja?
OpenCV y C++ para el píxel, Python y PyTorch para entrenar, y edge o cloud vision según el caso. OpenCV es la firma del oficio: aparece en 89 ofertas tech activas en España (n=31.957).
¿Hay encargo suficiente en España para el rol?
El empleo manda la señal: 260 ofertas tech en España mencionan computer vision, con títulos literales en industria y producto (análisis de mercado de Shakers, n=31.957, septiembre de 2026). La vía por proyecto es la que faltaba.
¿Cómo entro sin red de contactos?
Certificándote: el proceso certifica tu práctica y el colectivo trae los encargos. Tu trabajo es demostrar detecciones reales sobre imágenes reales; conectar cada proyecto con tu perfil, nuestro.
El día a día del oficio
El dataset que nadie calibró, la cámara que cambia de luz y el prototipo que detecta en el notebook. Menos demos y más modelos midiendo sobre las imágenes del caso.
El rol vive en inglés
El título del rol es inglés en toda la oferta española, y la disciplina se explica en castellano en guías y másteres, pero nadie encarga en castellano. 260 ofertas tech activas en España mencionan computer vision, de la inspección industrial a la medtech (análisis de mercado de Shakers, n=31.957, septiembre de 2026). Tu título es inglés también aquí; tu encargo, el sistema visual completo.
La re-composición no te borra
Cuatro de cada cinco menciones de computer vision en la oferta viajan como skill de AI engineers y data scientists. El diferencial que los modelos de fundación no borran: el píxel, la calibración, el borde y el caso industrial.
Cómo se llega desde otro oficio
Las puertas frecuentes: el backend C++ que se quedó con la cámara, el data scientist que empezó a detectar y el desarrollador embedded que recibió el modelo. Si ya resuelves píxeles fuera del curso, tienes media batalla ganada.
Con quién compartes el sistema visual
Un sistema que ve no vive solo: quien interpreta lo detectado, quien analiza el dato y quien monta el dispositivo cruzan tu camino en cada encargo.
AI Engineer
El punto de fusión generativo: cuando el sistema visual se une a un agente que interpreta lo detectado, su fila construye la capa sobre modelos de fundación.
Data Scientist
La pregunta antes de la cámara: cuando el caso necesita diseño experimental además de visión, su fila define qué debe responder la imagen.
IoT Developer
El dispositivo donde vive tu modelo: sensores, comunicación y firmware. Cuando el despliegue es en la máquina, su fila conecta el hardware con el píxel.
Experto Python
El idioma del entrenamiento y del prototipo: cuando la detección ya funciona y falta la aplicación alrededor, su fila construye el producto.
Desarrollador Backend
El sistema que sirve lo detectado: cuando el caso visual escala y falta la API y los datos detrás, su fila construye lo que la cámara alimenta.
Las fronteras entre estos roles se acuerdan en cada proyecto: no las fija el título.
Da el siguiente paso con Shakers
¿Quieres construir sistemas que vean?
Supera la certificación de Shakers y elige en qué casos visuales pones tu criterio.
