Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Trabaja con un Computer Vision Engineer freelance
Un Computer Vision Engineer certificado para el proyecto que necesita que la máquina vea: detección y segmentación con OpenCV y redes convolucionales, inspección industrial, vídeo analítico y despliegue en el borde.
Ingeniería de visión, no etiquetado de imágenes. Una persona concreta, elegida por su especialidad, con presupuesto por alcance.
- Talento certificado en skills IA y agentes
- Recibe hasta 3 AI Builders en 72 h
- Modelos de colaboración flexibles
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
Top 4%
Trabajamos con el 4% del talento certificado de nuestra comunidad
72 horas
Conoce 3 candidatos certificados en menos de 72 h
4.7/5
Satisfacción de nuestros clientes en Trustpilot
La combinación de talento que tu empresa necesita
En Shakers encontrarás AI Engineers y talento especializado en Tech, Product y Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Qué aporta este perfil a tu proyecto
Un Computer Vision Engineer construye sistemas que extraen significado de imágenes y vídeo: detección y segmentación de objetos con OpenCV y redes convolucionales, reconocimiento, inspección de calidad y despliegue en el borde o en cloud. Su entregable es una máquina que ve y decide.
Visión artificial y visión por computadora son los nombres castellanos de la disciplina. Su frontera de rol: el Machine Learning Engineer trabaja modelos generales; el Computer Vision Engineer los especializa en píxel, vídeo y edge.
PythonOpenCVC++PyTorchTensorFlowRedes convolucionalesDetección de objetosSegmentación de imagenVídeo analíticoEdge AIVisión 2D/3DMATLABAzure AI VisionGoogle Cloud Vision
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
Publica tu proyecto
Cuéntanos qué debe detectar el sistema, con qué imágenes cuentas y cuándo quieres empezar a trabajarlo.
Recibes tres opciones
Cruzamos tu encargo con el talento certificado y te presentamos a los tres AI Builders que más encajan.
La última palabra es tuya
Reúnete con los tres especialistas y decide con quién quieres colaborar; del resto nos encargamos nosotros.
Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
OpenCV y C++ cuando el píxel manda
La librería de referencia del computer vision y C++ para el rendimiento del borde: el stack que mide la oferta, no el que está de moda.
Inspección que no se cansa
Control de calidad visual, detección de defectos y medición en línea: el sistema que inspecciona cada pieza con el mismo criterio, a ritmo de máquina.
Visión 2D/3D y despliegue en el borde
Nubes de puntos, estéreo y modelos optimizados para edge: la visión que decide en el dispositivo, sin depender de que la planta tenga conexión.
La frontera con ML aclarada
¿Computer Vision Engineer o Machine Learning Engineer? Si el dolor es que la máquina vea, visión; si son modelos generales con MLOps, ML. La frontera se escribe antes de asignar.
Ingeniería, no anotación
Etiquetar imágenes es otra tarea y otro presupuesto: aquí el encargo es el sistema que detecta, segmenta y mide, con la anotación como medio.
Continuidad si el especialista cambia
Si el Computer Vision Engineer cambia de encargo, el sistema no se apaga: modelo y pipeline documentados y otro talento certificado retoma la cámara donde estaba.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Cuéntanos tu proyecto¿Qué hace un Computer Vision Engineer freelance?
Construye sistemas que ven: detección y segmentación con OpenCV y redes convolucionales, inspección visual, vídeo analítico y despliegue en edge o cloud. Por proyecto, sobre tus imágenes.
¿Computer Vision Engineer o Machine Learning Engineer?
Si el dolor es que la máquina vea (inspeccionar, detectar, medir en imagen o vídeo), visión; si son modelos generales sobre datos de negocio con MLOps, ML. La oferta los funde en híbridos; el encargo llega con la frontera escrita.
¿En qué sectores funciona computer vision?
En los que la imagen decide: inspección y control de calidad industrial, retail y análisis de tienda, medtech, deporte y conducción asistida. La misma disciplina, con el caso y la cámara de cada sector.
¿Cómo sé que es ingeniería y no anotación?
Por el entregable: un modelo que detecta y mide sobre tus imágenes, con precisión medida, no horas de etiquetado. OpenCV, redes convolucionales y despliegue en el caso real: eso certifica la práctica aquí.
¿Cuánto cuesta un Computer Vision Engineer freelance?
Lo fija el mecanismo, no una tarifa: seniority, sector industrial o de producto, edge o cloud, y si se factura por proyecto o por días. No hay referencia local; el presupuesto se cierra por encargo.
¿OpenCV sigue siendo el estándar del computer vision?
Sí: es la librería que aparece en 89 ofertas tech activas en España y la base de los roadmaps del rol. Python y PyTorch cubren el entrenamiento; OpenCV y C++, el píxel y el borde (análisis de mercado de Shakers, n=31.957, septiembre de 2026).
Qué entrega en las primeras semanas
El caso visual acotado: qué se detecta, con qué cámara e iluminación, y con qué error se acepta. El primer entregable llega con el prototipo sobre tus imágenes reales y la decisión de edge o cloud documentada.
Un oficio con caras propias
260 ofertas tech activas en España mencionan computer vision, y los títulos literales cruzan industria y producto: 'Computer Vision Engineer' en Capgemini Engineering, 'SENIOR COMPUTER VISION ENGINEER' en Biele, 'Computer Vision & Edge AI' en Inetum o 'AI Research Engineer - Computer Vision' en Helsing (análisis de mercado de Shakers, n=31.957, septiembre de 2026). El oficio tiene empleadores propios; la ficha por proyecto es la que faltaba.
Sector por sector, no en abstracto
Inspección y control de calidad en planta, análisis de tienda en retail, medtech y deporte: la misma disciplina aterriza distinta en cada sector, y el encargo llega con el caso ya elegido, no con un catálogo de demos.
Del prototipo a la cámara
El hueco habitual: una demo que detecta en el notebook y un caso real que exige latencia, calibración y datos difíciles. Aquí el encargo cierra con el modelo sirviendo sobre las imágenes del caso, no sobre el dataset de ejemplo.
Conecta con especialistas en IA para construir tu próximo proyecto
Encuentra especialistas en Tech, Product, Data para complementar tu equipo
AI Engineer
La frontera generativa: cuando al sistema visual se le suma un LLM o un agente que interpreta lo detectado, su fila construye esa capa sobre modelos de fundación.
Data Scientist
El dato antes del píxel: cuando el caso necesita análisis y diseño experimental además de visión, su fila define la pregunta que la cámara responderá.
IoT Developer
La cámara vive en un dispositivo: borde, sensores y comunicación. Cuando el modelo se despliega en la máquina y no en el cloud, su fila conecta el hardware.
Experto Python
El idioma del prototipo y del entrenamiento: cuando la visión ya detecta y falta la aplicación alrededor, su fila construye el producto.
El talento IA que necesitas Certificado por Shakers
Te presentamos a tres AI Builders ready_to_build en 72 horas.
