Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Shakers para empresas
Trabaja con un Forward Deployed Engineer freelance
Un Forward Deployed Engineer (FDE) es un especialista que lleva la IA a producción dentro de la infraestructura de la empresa y la conecta con sus sistemas: RAG sobre datos propios, agentes con guardrails e integraciones con SAP, Salesforce o ServiceNow. En Shakers, cada FDE es talento senior certificado que colabora por proyecto.
Cada FDE es talento ready_to_build: experiencia demostrada en proyectos similares, certificado por Shakers y respaldado por certificaciones externas de seguridad y compliance. Aporta desde el primer día.
- Talento certificado en skills IA y agentes
- Recibe hasta 3 AI Builders en 72 h
- Modelos de colaboración flexibles
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
Top 4%
Trabajamos con el 4% del talento certificado de nuestra comunidad
72 horas
Conoce 3 candidatos certificados en menos de 72 h
4.7/5
Satisfacción de nuestros clientes en Trustpilot
La combinación de talento que tu empresa necesita
En Shakers encontrarás AI Engineers y talento especializado en Tech, Product y Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Qué aporta este perfil a tu proyecto
Un forward deployed engineer es un ingeniero de software que trabaja en el entorno del cliente para poner la IA en producción: adapta el producto a los sistemas reales, construye RAG y agentes sobre sus datos e integra el código con SAP, Salesforce o ServiceNow. Su entregable es la solución funcionando en producción, no un informe.
Lo popularizó Palantir y hoy lo contratan de OpenAI a las consultoras en España: cierra la última milla entre el piloto y el sistema que opera.
PythonGoJavaScriptJavaAWSCI/CDAzureSalesforceSQLGoogle CloudDockerSnowflakeTypeScriptKubernetesAgentes de IARAGLangChainLlamaIndexDatabricksGuardrails y evals
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
Publica tu proyecto
Cuéntanos el sistema al que quieres llevar la IA, el alcance y cuándo quieres empezar.
Recibes tres opciones
Cruzamos tu encargo con el talento certificado y te presentamos a los tres AI Builders que más encajan.
La última palabra es tuya
Reúnete con los tres especialistas y decide con quién quieres colaborar; del resto nos encargamos nosotros.
Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
Ingeniería de software de extremo a extremo
Código mantenible, depuración metódica y trabajo de extremo a extremo: del requisito al sistema corriendo en producción.
APIs e integración con tus sistemas
APIs, webhooks, autenticación y sistemas heredados, con integraciones en SAP, Salesforce o ServiceNow que sostienen tu operación.
Cloud y operación en producción
Despliegue, logs, CI/CD, contenedores e incidentes en AWS, Azure o Google Cloud: el sistema se opera, no solo se demuestra.
IA aplicada con controles
Uso práctico de LLM, RAG y agentes con evaluación y límites de autonomía: guardrails y evals antes de escalar el despliegue.
Comunicación con tu equipo
Traduce el problema de negocio a decisiones técnicas: qué se construye, en qué orden y con qué criterio de éxito.
Criterio, autonomía y transferencia
Qué personalizar, qué estandarizar y cuándo escalar a una persona; deja la operación documentada para que tu equipo continúe.
Todo sobre este perfil
Qué proyectos realiza un Forward Deployed Engineer
Sus proyectos más habituales son: conectar un agente o una aplicación de IA con un CRM, un ERP, el sistema de atención o una API interna; construir una capa RAG sobre documentación y datos propios, con permisos y fuentes trazables; diseñar flujos con herramientas, guardrails, evaluación y derivación a una persona; desplegar el sistema en la nube o en la infraestructura de la empresa y dejar preparada su observabilidad; depurar problemas de identidad, datos, latencia o permisos que solo aparecen en el entorno real; y documentar la solución para transferir su operación al equipo interno.
El resultado no es una prueba de concepto aislada: es un flujo que recorre el caso de uso real, con errores visibles, responsabilidades definidas y una forma de recuperar la operación.
Cómo evaluar a un Forward Deployed Engineer
Pide ejemplos concretos de integraciones difíciles, de incidentes en producción y de decisiones tomadas con requisitos incompletos. En la entrevista, presenta un sistema con datos fragmentados, permisos estrictos y APIs limitadas: observa qué preguntas hace el candidato antes de proponer una solución, cómo ordena las dependencias y cómo define que el despliegue ha funcionado.
En Shakers puedes colaborar por proyecto con un Forward Deployed Engineer certificado y recibir perfiles alineados con tu sistema, tu alcance y tu momento de incorporación.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Cuéntanos tu proyecto¿Forward Deployed Engineer, AI Engineer o Solutions Engineer: cuál?
Por la frontera: el AI Engineer construye el sistema; el Solutions Engineer diseña y presenta la solución; el FDE la aterriza en tus sistemas y la deja operando. Si el piloto funciona, falta el FDE.
¿Colaboro con un FDE por proyecto o ampliando plantilla?
Por proyecto: colaboras con un FDE senior con alcance y entregables cerrados, sin abrir proceso de selección. Al cierre queda todo documentado para continuar con otro talento certificado.
¿En cuánto tiempo puede empezar un FDE?
En días: recibes hasta 3 AI Builders que encajan con tu stack y tus sistemas, y el encargo abre con la lectura de sistemas, no con semanas de entrevistas.
¿Cómo se certifica a un Forward Deployed Engineer?
Miles de profesionales aplican para unirse a Shakers cada año y solo el 4% supera el proceso de certificación: revisión de perfil, skills check, retos prácticos y señales de uso real de IA y agentes.
¿Qué stack pide hoy el mercado para un FDE?
El medido en 53 ofertas de España (septiembre 2026): Python y Go, JavaScript, AWS, Azure o Google Cloud, CI/CD y LangChain o LlamaIndex. La integración con SAP o Salesforce pesa más que el framework.
¿El FDE trabaja en remoto o en mis oficinas?
Lo decide el encargo: el rol se despliega donde vive el sistema, con acceso a tus entornos en remoto o presencial. Su condición de trabajo es tu infraestructura real, no un laboratorio aislado.
Lo primero que hace un FDE en tu proyecto
No es una sesión de descubrimiento: es lectura de sistemas. El FDE revisa con tu equipo dónde vive el dato, qué restricciones de seguridad tiene el entorno y qué parte del piloto se salva, antes de escribir la primera línea.
RAG y agentes sobre tus sistemas
El patrón que más se despliega en España es el que pide el mercado: ingestión de documentos, embeddings, recuperación con fuentes citadas y agentes con LangChain o LlamaIndex sobre procesos concretos, en Python. La prueba no es la demo: son los evals que quedan corriendo.
La integración que el piloto no hizo
La última milla casi nunca es el modelo: es conectar por API con el ERP, el CRM o el ticketing que sostiene la operación y hacer que el resultado llegue donde la gente trabaja. Ahí un piloto pasa a sistema usado.
Una demanda medida en España
En septiembre de 2026 hay 53 ofertas activas en España titulando Forward Deployed Engineer, en 33 empleadores: de OpenAI y Google a KPMG, NTT DATA o Cloudera, con retribuciones publicadas de 70.000 a 100.000 €.
Conecta con especialistas en IA para construir tu próximo proyecto
Encuentra especialistas en Tech, Product, Data para complementar tu equipo
AI Engineer
Quien construye el sistema que el FDE despliega: si aún falta el modelo o el producto, su fila recoge la construcción antes de la última milla.
AI Agent Developer
Cuando el encargo es orquestar agentes sobre procesos (herramientas, memoria y guardrails) sin desplegar todavía en el cliente: construcción agéntica pura.
Context Engineer
La ventana que alimenta al modelo: RAG, memoria y retrieval. Es la especialización de la capa de datos que el FDE integra en tus sistemas.
AI Reliability Engineer
Cuando el sistema ya opera y hay que sostenerlo: evals, regresión y drift continuos. El FDE lo deja andando; este rol lo mantiene fiable.
El talento IA que necesitas Certificado por Shakers
Te presentamos a tres AI Builders ready_to_build en 72 horas.
