Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Trabaja con un Context Engineer experto
Un context engineer certificado que resuelve la queja más común de la IA interna: que no sabe de tu negocio. Diseña los datos que el modelo recibe en cada respuesta: RAG, memoria y curación del conocimiento, con el contexto correcto en la ventana correcta.
Talento tech senior para tu capa de conocimiento, con arranque en días y sobre los sistemas que ya tienes.
- Talento certificado en skills IA y agentes
- Recibe hasta 3 AI Builders en 72 h
- Modelos de colaboración flexibles
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Clientes europeos de diferentes sectores
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Trabajamos con el 4% del talento certificado de nuestra comunidad
72 horas
Conoce 3 candidatos certificados en menos de 72 h
4.7/5
Satisfacción de nuestros clientes en Trustpilot
La combinación de talento que tu empresa necesita
En Shakers encontrarás AI Engineers, Context Engineer y talento especializado en Tech, Product y Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Qué aporta un Context Engineer a tu proyecto
Un context engineer diseña el sistema que alimenta la ventana del modelo: qué documentos recupera el RAG en cada pregunta, qué recuerda la memoria, qué datos de negocio se curan antes de llegar al modelo. El término lo acuñó Anthropic en 2025; el oficio ya existía: la evolución natural del trabajo con RAG.
La diferencia con el prompt engineer: el prompt fija el comportamiento; el contexto decide qué sabe el modelo al responder. Con contexto mal diseñado, el modelo improvisa; con buen contexto, decide.
RAGretrievalmemoriaembeddingsbase vectorialMCPgroundingcuración de datosPythonLangChainventana de contextoevaluación de contexto
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
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Cuéntanos qué debería saber tu IA y de dónde salen esos datos: alcance y calendario.
Recibes tres opciones
Cruzamos tu encargo con el talento certificado y te presentamos a los tres AI Builders que más encajan.
La última palabra es tuya
Reúnete con los tres especialistas y decide con quién quieres colaborar; del resto nos encargamos nosotros.
Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
Tu IA deja de improvisar
Las respuestas se apoyan en tus documentos reales, no en la memoria del modelo: menos alucinaciones y citas que existen.
RAG sobre tus fuentes, medido
La recuperación se evalúa: qué documento llegó a la ventana en cada pregunta y si era el correcto, con métrica.
Memoria con criterio
Qué recuerda la conversación y qué caduca: la memoria se diseña, no se acumula hasta desbordar la ventana.
Conocimiento curado, no volcado
Documentos caducados, duplicados y sin dueño fuera de la ventana: lo que envenena el contexto no entra.
Grounding verificable
Cada respuesta importante traza su fuente: el dato que la sostiene y el momento en que se actualizó.
Contexto al coste justo
No toda pregunta necesita todo el conocimiento: el enrutamiento decide qué contexto merece cada caso, con la factura en la mesa.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Cuéntanos tu proyecto de IA¿Cuál es la diferencia entre prompt engineering y context engineering?
El prompt fija cómo se comporta el modelo; el contexto decide qué sabe cuando responde. Un buen prompt con contexto pobre improvisa: por eso los dos oficios se cruzan en cada proyecto.
¿Qué hace exactamente un Context Engineer?
Diseña qué datos recibe el modelo en cada respuesta: qué recupera el RAG, qué recuerda la memoria, qué fuentes se curan y qué se mide para saber que el contexto llegó completo.
¿Qué necesita un context engineer para arrancar?
Acceso a tus fuentes de conocimiento, los casos de uso donde tu IA falla y una sesión para priorizar. Con eso, el diagnóstico de qué recibe hoy el modelo llega en días.
¿Context Engineer o AI Engineer?
El AI Engineer construye e integra el modelo; el context engineer decide qué conocimiento le llega. Se cruzan en cada proyecto real: uno sirve la capacidad, el otro la alimenta.
¿Los proyectos de contexto se pueden hacer en remoto?
Casi todos: las fuentes están accesibles y las sesiones con el equipo se hacen en remoto. Solo el levantamiento inicial pide presencialidad puntual.
¿Cuánto tarda el primer RAG en funcionar?
Con acceso a las fuentes y casos de uso priorizados, el primer RAG sobre documentación real funciona en días. La curación completa del conocimiento se consolida por fases.
Qué entrega en las primeras semanas
Diagnóstico de qué recibe hoy tu modelo, mapa de fuentes que debería recibir y el primer RAG sobre documentación real, con medición de si el contexto llegó completo.
Las capas que el AIO explica, traducidas a encargo
Las cinco capas que citan los proveedores se convierten en trabajo: qué se recupera, qué se recuerda, qué aporta dato cada herramienta y qué se mide. 63 ofertas tech activas en España ya mencionan context engineering, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre 2026).
El síntoma que lo delata
Tu IA alucina sobre políticas internas, cita documentos que no existen o responde como su primer día. El modelo casi nunca es el problema: es el contexto que le llega.
Curación, no solo tuberías
La mitad del oficio es decidir qué NO entra: caducados, duplicados y conocimiento sin dueño que envenenan la ventana.
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Encuentra especialistas en Tech, Product, Data para complementar tu equipo
AI Agent Developer
Los agentes que consumen tu contexto: quien orquesta las herramientas necesita que la ventana llegue bien diseñada.
Prompt Engineer
Fija el comportamiento del modelo que tu contexto alimenta: el cómo responde es suyo, el qué sabe es tuyo.
AI Engineer
Integra el modelo que recibe tu contexto: la API, la inferencia y la capa de producto donde todo se junta.
Backend Developer
Las APIs y bases que son origen de tu conocimiento: cuando el dato limpio tiene que salir de un desarrollo, es su encargo.
El talento IA que necesitas Certificado por Shakers
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