Álvaro
Data Scientist
“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”
Unirme a ShakersShakers para talento experto
Construye tu carrera como AI Reliability Engineer
Proyectos donde la IA que funciona el martes sigue funcionando el jueves son tuyos: qué se evalúa, qué se vigila y quién responde cuando falla. Shakers te conecta con empresas con IA ya en producción.
El oficio se lee en dos sitios: el catálogo de herramientas de evaluación y el post que pregunta si la IA es fiable. Ninguno cuenta quién monta la vigilancia de un modelo real, encargo a encargo. Aquí va eso.
- Proyectos con alta remuneración
- Más continuidad entre proyectos
- Mayor reconocimiento por tu experiencia
+3.000
Proyectos tech publicados en Shakers
+90
Especialidades de Tech, Product y Data forman parte de Shakers
6 meses
Media de duración de un proyecto con Shakers
4.7/5
Satisfacción de nuestros AI Builders en Trustpilot
Carreras de AI Builders Impulsadas por Shakers
Descubre cómo otros AI Builders acceden a mejores proyectos, construyen su reputación y hacen crecer su carrera.
Amelia
AI Agent Developer
“Llevo años construyendo agentes de IA. Gracias a Shakers dejé de buscar clientes y empecé a elegir realmente en qué proyectos quería colaborar. Trabajo con algunas de las mejores empresas europeas, a mi tarifa, y me centro en lo que sé hacer y me apasiona: construir.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers aporta mucho valor porque te conecta con proyectos más afinados, ya filtrados y mejor definidos. Te ahorra gran parte del trabajo inicial de entender al cliente, presupuestar y valorar si merece la pena, y eso hace que como freelance puedas ir mucho más directa a oportunidades que realmente encajan contigo.”
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Rubén
Software Developer
“La vida como freelance tiene muchas cosas y no siempre es fácil. Nos gusta centrarnos en lo que sabemos hacer, pero también hay que gestionar clientes, facturación y buscar oportunidades. Para mí, Shakers ha sido clave porque hace esa prospección por mí, transmite confianza al cliente desde el primer momento y nos permite formar parte de una comunidad con entusiasmo real.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers fue clave para sacar adelante mi empresa: me dio la flexibilidad para seguir trabajando como freelance mientras construía mi siguiente etapa. Sin Shakers, habría tenido que levantar financiación o retrasar el proyecto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers he conseguido proyectos recurrentes que me dan tranquilidad y margen para crecer como profesional. No es solo acceder a clientes de calidad: es sentir que tienes una red que te acompaña, te conecta con oportunidades reales y te ayuda a avanzar como freelance.”
Unirme a ShakersQué decide un AI Reliability Engineer a diario
Un AI Reliability Engineer sostiene la IA en producción: monta la evaluación continua del modelo, vigila la regresión entre versiones, detecta el drift cuando el mundo cambia respecto a los datos, y define los guardrails y las trazas que responden por qué falló. Es el SRE de la IA: la disciplina que sostiene los sistemas clásicos aplicada a modelos que degradan en silencio. No construye el modelo (AI Engineer): garantiza que lo construido siga funcionando.
Decides qué casos entran en la batería de evaluación y qué se tolera, qué métrica se vigila y con qué umbral, qué hace la IA sola y qué escala a humano. También decides lo que no se acepta: un modelo sin trazas ni batería no está en producción, está en beta perpetua. El modelo es del cliente; que funcione cada mañana, tuyo.
evalsLLM-as-judgeregresióndriftmonitoringguardrailsMLflowDeepEvaltrazasSLAPythoncoste por query
EvalsRegresiónDriftGuardrailsTrazasCoste por query
Acceso gratuito y sin comisiones ocultas
Cómo funciona Shakers para el talento
Crea tu perfil
Cuéntanos quién eres, qué sabes hacer, en qué proyectos quieres trabajar y cuáles son tu disponibilidad y tarifa.
Consigue tu certificación
Certificamos tu experiencia y uso de IA para que las empresas entiendan y confíen en lo que puedes aportar.
Haz match con proyectos
Te conectamos con proyectos bien remunerados que encajan con tu expertise y tus preferencias.
Proyectos de Roles de la Era IA a la altura de tus expectativas
Trabaja en proyectos reales, con equipos que necesitan tu expertise y sin perder tiempo buscando oportunidades.
Proyectos que encajan contigo
Colabora con empresas que necesitan tu stack y experiencia para llevar sus proyectos a producción.
Oportunidades que llegan a ti
Nuestro matching por IA conecta tu perfil con los proyectos que encajan con tus preferencias.
Tú construyes. Shakers se encarga del resto
Define tus condiciones según tu seniority. Nosotros gestionamos contratos, pagos y documentación.
Qué entrega un AI Reliability Engineer en un proyecto de Shakers
El encargo llega con el síntoma
Shakers es infraestructura de contratación: el proyecto llega con la IA que degradó o la que no debe degradar y sus sistemas, no con una lista de tecnologías.
Una vigilancia que se puede auditar
Entregas la batería de evals, el panel de métricas y el protocolo de guardrails, incluido el umbral que descartaste y por qué.
Lo que pasa cuando la métrica se mueve
Fijas quién recibe el aviso, con qué umbral se escala a humano y quién responde del fallo mientras se recupera.
Sistemas sostenidos, no vigilados a medias
Haber sostenido modelos o sistemas en producción y saber contar qué batería te salvó, y qué hiciste cuando falló sin avisar.
Evaluar todo o lo que importa
Elegir qué merece batería y qué solo vigilancia pasiva: medirlo todo también es una forma de no medir nada.
Hasta dónde llega tu encargo
Sostienes lo construido; no reescribes el modelo ni el producto. Si el proyecto pide construir, lo dices al arrancar.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.
¿Qué son las evaluaciones de un modelo de IA?
Casos reales del negocio contra los que se mide cada versión del modelo, con criterio de éxito explícito y LLM-as-judge donde aporta. La diferencia entre creer que funciona y saberlo.
¿Cómo se entra al oficio desde el SRE o el QA?
Por la puerta natural: ya sostenías sistemas o medías calidad; los modelos solo cambian el objeto. La certificación mide que sepas montar la vigilancia de un modelo real.
¿Qué herramientas se usan para evaluar LLMs?
MLflow, DeepEval o las que pida el stack: se aprenden en una semana. El oficio está en qué evaluar, qué tolerar y cómo responder cuando la métrica se mueve.
¿Cuánto se gana como AI Reliability Engineer freelance?
Se factura por proyecto, y la banda la fija el alcance: batería a montar, métricas a vigilar y guardrails a definir. El presupuesto se acuerda antes de aceptar.
¿No bastaría con comprar una herramienta de evaluación?
La herramienta mide; no decide qué medir ni responde cuando falla. Es el mismo malentendido de comprar monitoring sin SRE: el panel sin criterio solo pinta gráficas.
¿Cómo se entra en Shakers siendo reliability engineer?
Creas tu perfil, superas el proceso de certificación y entras en el colectivo: solo el 4 por ciento lo consigue. Después eliges en qué proyectos de fiabilidad colaboras.
El día a día del oficio
La métrica que se movió un martes sin que nadie mirara, la versión del modelo que mejoró una cosa y rompió tres, la traza que no existía cuando el cliente preguntó por qué. El oficio se aprende con IA en producción.
La categoría nace y sobran pioneros
57 ofertas tech activas en España ya mencionan llm evaluation, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre de 2026), dentro de títulos de AI Engineer. Si vienes del SRE o del QA, este es el territorio donde entrar primero.
El criterio dura más que la herramienta
Arize hoy, MLflow mañana, DeepEval pasado: las herramientas cambian cada mes. Lo que se certifica es el criterio: qué evaluar y qué tolerar.
Cómo se llega
Las puertas: SRE y devops que ya sostenían sistemas, QA que midió de todo menos modelos, o el data scientist cansado de modelos sin vigilancia.
Roles que cruzan un proyecto de fiabilidad
Cuatro roles del colectivo cruzan tu camino en un proyecto de fiabilidad, del que construyó el modelo al que sostiene la infraestructura.
AI Engineer
Construyó lo que tú sostienes: la integración del modelo, la API y la capa de producto que tu fiabilidad vigila.
AI Agent Developer
Los guardrails del agente se diseñan con quien lo construyó: la frontera entre orquestar y sostener se acuerda en cada proyecto.
AWS DevOps Engineer
La operativa clásica de la que nace este oficio: infraestructura, despliegues y el SRE de siempre del que heredas el oficio.
Backend Developer
Los sistemas que la IA toca: cuando la trazabilidad necesita puntos de anclaje en el producto, es el rol que los pone.
Las fronteras entre estos roles se acuerdan en cada proyecto: no las fija el título.
Da el siguiente paso con Shakers
¿IA que no falle en silencio? Es tuya
Supera la certificación de Shakers y elige en qué proyectos de fiabilidad colaboras.
