Shakers per talenti esperti

Costruisci la carriera come Forward Deployed Engineer

Progetti dove la posta in gioco è l'ultimo miglio: far girare l'IA sui sistemi reali di ogni azienda, con RAG sui loro dati, agenti con guardrails e integrazione con ERP e CRM. Aziende che hanno già il pilota e cercano chi lo faccia operare.

  • Progetti più remunerativi
  • Più continuità tra un progetto e l'altro
  • Maggiore riconoscimento della tua esperienza
Pannello Shakers con quattro profili disponibili e la loro percentuale di match
Progetti di Forward Deployed Engineer
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Progetti tech pubblicati su Shakers

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Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers

6 mesi

Durata media di un progetto con Shakers

4,7/5

Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot

Carriere di AI Builder promosse da Shakers

Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.

Ritratto di Álvaro, Data Scientist del collettivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”

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Ritratto di Amelia, AI Agent Developer del collettivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”

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Ritratto di Luz, Backend Developer e Data Engineer del collettivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”

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Ritratto di Rubén, Software Developer del collettivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”

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Ritratto di Alejandro, AI Developer del collettivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”

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Ritratto di Toño, Product Designer del collettivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”

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Cosa decide un Forward Deployed Engineer ogni settimana

Un forward deployed engineer è un ingegnere del software che lavora nell'ambiente del cliente per portare l'IA in produzione: adatta il prodotto ai sistemi reali, costruisce RAG e agenti sui dati dell'azienda e integra il codice con SAP, Salesforce o ServiceNow. Da freelance porta questa pratica di deployment in deployment.

La sua frontiera: l'AI Engineer costruisce il sistema; il solutions engineer lo progetta; l'FDE lo deploya dal cliente e lo lascia in esecuzione.

Decidi quali parti del pilota si salvano e quali si rifanno, e su quali sistemi deployi: il cloud (AWS, Azure o GCP), l'ERP o il CRM via API, i dati che alimentano il RAG. Fissi i guardrails di ogni agente e scegli gli evals che restano in esecuzione. Decidi anche cosa non si fa: un deployment senza documentazione non si chiude.

PythonDatabricksLangChainTypeScriptGoSalesforceSnowflakeJavaScriptKubernetesJavaAWSAzureGoogle CloudCI/CDAgenti IARAGLlamaIndexReactDockerGuardrails e evals RAGAgentiIntegrazioneCI/CDEvalsGuardrails

Accesso gratuito e senza commissioni nascoste

Come funziona Shakers per i talenti

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Crea il tuo profilo

Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.

Ottieni la certificazione

Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.

Trova i progetti giusti

Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.

Specialista seduto su un divano con un tablet e l'etichetta Ready_to_build

Progetti all'altezza delle tue aspettative

Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.

  • Progetti che fanno per te

    Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.

  • Opportunità che arrivano a te

    Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.

  • Tu costruisci. Shakers pensa al resto

    Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.

Cosa consegni come Forward Deployed Engineer in Shakers

In Shakers

L'incarico arriva con un pilota

L'azienda ha già l'IA che funziona in demo e cerca chi la faccia operare: sistemi, dati e perimetro sul tavolo.

Deployi

Produzione, non sandbox

Poni RAG e agenti sui dati reali del cliente, su AWS, Azure o GCP, con i suoi vincoli di sicurezza.

Integri

ERP e CRM entrano

L'IA collegata via API a SAP, Salesforce o ServiceNow: il risultato arriva dove lavorano le persone.

Ti chiediamo

Deployment raccontati, non demo

Aver portato sistemi in produzione e saperlo raccontare: quale deployment, quale integrazione, quale valutazione.

Misuri

Evals che restano in esecuzione

Guardrails e valutazioni che reggono il sistema quando nessuno guarda: la prova sono gli evals, non la demo.

Frontiera

Fino a dove arriva l'incarico

Deployi ciò che è costruito; quando il sistema resta da costruire, l'AI Engineer lo prende in carico e viene dichiarato.

Domande frequenti

Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.

Quanto fattura un Forward Deployed Engineer?
Da freelance, un FDE fattura per progetto e il perimetro fissa la fascia: sistemi da integrare, complessità del deployment e perimetro dell'incarico. Ogni progetto arriva con il suo budget sul tavolo.
Cosa serve per certificarsi come FDE?
Migliaia di professionisti candidano ogni anno e solo il 4% supera la certificazione. Un FDE viene verificato su deployment in produzione e integrazioni enterprise reali.
C'è una domanda reale di FDE in Italia?
Misurata, sì: 56 offerte attive in Italia a settembre 2026, tra 34 datori da Salesforce a ElevenLabs. Il profilo richiesto è uno sviluppatore senior con IA applicata.
Devo lavorare nelle sedi del cliente?
Lo decide ogni incarico: certi deployment si fanno in remoto con accesso ai sistemi, altri chiedono presenza nelle prime settimane. Ciò che non cambia: l'infrastruttura reale.
Come mi arrivano i progetti di deployment?
Le aziende arrivano con il pilota fatto e il perimetro definito; decidi se l'incarico incastra con la tua specialità e la tua agenda. Il match avviene per stack e per sistema.
L'IA non cancellerà il mestiere dell'FDE?
Il contrario: il ruolo esiste perché l'IA ha bisogno di chi la deploya. Finché dei modelli non arrivano in produzione, resta un ultimo miglio da chiudere.
La giornata della specialità

Leggi i sistemi prima del codice: dove vivono i dati, quali vincoli ha l'ambiente, quali parti del pilota si salvano. Poi scrivi in Python o Go, colleghi via API e lasci ogni deployment documentato.

Come ti chiama il mercato

Le offerte titolano Forward Deployed Engineer, AI FDE e Forward Deployed Solution Engineer per lo stesso mestiere. Tutti e tre i vocabolari devono trovarti.

Dai progetti al portfolio

Ogni incarico lascia un'integrazione enterprise nel tuo storico: un ERP collegato, un RAG su dati nuovi, un agente con evals. Il portfolio si costruisce deployment dopo deployment.

Fino a dove sale la specialità

I titoli sopra esistono già in Italia: Lead FDE e Principal FDE, nelle practice Salesforce e nei laboratori IA. La specialità ha un percorso senza cambiare mestiere.

I ruoli attorno al tuo deployment

L'ultimo miglio non viaggia solo: chi costruisce il sistema e chi lo sostiene attraversano il tuo incarico.

Costruttore

AI Engineer

Chi costruisce il sistema che deployi: quando l'incarico inizia prima del pilota, la sua scheda copre la costruzione.

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Orchestratore

AI Agent Developer

Agenti su processi con tool, memoria e guardrails: la costruzione agentica pura, senza deployment dal cliente.

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Dati

Context Engineer

La finestra che alimenta il modello: RAG, memoria e retrieval, lo strato dati che integri in ogni sistema.

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Supporto

AI Reliability Engineer

Quando il sistema che hai lasciato in esecuzione deve reggere: evals, regressione e drift in continuo. Il cambio naturale della tua consegna.

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Le frontiere si accordano per progetto: costruttore, orchestratore e supporto sono ruoli, non titoli fissi.

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