Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a ShakersShakers per talenti esperti
Progetti dove la posta in gioco è l'ultimo miglio: far girare l'IA sui sistemi reali di ogni azienda, con RAG sui loro dati, agenti con guardrails e integrazione con ERP e CRM. Aziende che hanno già il pilota e cercano chi lo faccia operare.




















Progetti tech pubblicati su Shakers
Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers
Durata media di un progetto con Shakers
Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot
Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.
Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
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Amelia
AI Agent Developer
“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”
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Rubén
Software Developer
“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”
Unisciti a ShakersUn forward deployed engineer è un ingegnere del software che lavora nell'ambiente del cliente per portare l'IA in produzione: adatta il prodotto ai sistemi reali, costruisce RAG e agenti sui dati dell'azienda e integra il codice con SAP, Salesforce o ServiceNow. Da freelance porta questa pratica di deployment in deployment.
La sua frontiera: l'AI Engineer costruisce il sistema; il solutions engineer lo progetta; l'FDE lo deploya dal cliente e lo lascia in esecuzione.
Decidi quali parti del pilota si salvano e quali si rifanno, e su quali sistemi deployi: il cloud (AWS, Azure o GCP), l'ERP o il CRM via API, i dati che alimentano il RAG. Fissi i guardrails di ogni agente e scegli gli evals che restano in esecuzione. Decidi anche cosa non si fa: un deployment senza documentazione non si chiude.
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.
Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.
Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.
Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.
Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.
Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.
Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.
L'azienda ha già l'IA che funziona in demo e cerca chi la faccia operare: sistemi, dati e perimetro sul tavolo.
Poni RAG e agenti sui dati reali del cliente, su AWS, Azure o GCP, con i suoi vincoli di sicurezza.
L'IA collegata via API a SAP, Salesforce o ServiceNow: il risultato arriva dove lavorano le persone.
Aver portato sistemi in produzione e saperlo raccontare: quale deployment, quale integrazione, quale valutazione.
Guardrails e valutazioni che reggono il sistema quando nessuno guarda: la prova sono gli evals, non la demo.
Deployi ciò che è costruito; quando il sistema resta da costruire, l'AI Engineer lo prende in carico e viene dichiarato.
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
Leggi i sistemi prima del codice: dove vivono i dati, quali vincoli ha l'ambiente, quali parti del pilota si salvano. Poi scrivi in Python o Go, colleghi via API e lasci ogni deployment documentato.
Le offerte titolano Forward Deployed Engineer, AI FDE e Forward Deployed Solution Engineer per lo stesso mestiere. Tutti e tre i vocabolari devono trovarti.
Ogni incarico lascia un'integrazione enterprise nel tuo storico: un ERP collegato, un RAG su dati nuovi, un agente con evals. Il portfolio si costruisce deployment dopo deployment.
I titoli sopra esistono già in Italia: Lead FDE e Principal FDE, nelle practice Salesforce e nei laboratori IA. La specialità ha un percorso senza cambiare mestiere.
L'ultimo miglio non viaggia solo: chi costruisce il sistema e chi lo sostiene attraversano il tuo incarico.
Chi costruisce il sistema che deployi: quando l'incarico inizia prima del pilota, la sua scheda copre la costruzione.
Agenti su processi con tool, memoria e guardrails: la costruzione agentica pura, senza deployment dal cliente.
La finestra che alimenta il modello: RAG, memoria e retrieval, lo strato dati che integri in ogni sistema.
Quando il sistema che hai lasciato in esecuzione deve reggere: evals, regressione e drift in continuo. Il cambio naturale della tua consegna.
Le frontiere si accordano per progetto: costruttore, orchestratore e supporto sono ruoli, non titoli fissi.
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