Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a ShakersShakers per talenti esperti
Progetti dove la conoscenza che riceve l'IA è tua: cosa si recupera, cosa si ricorda e cosa si cura. Shakers ti collega ad aziende la cui IA deve conoscere il loro business.
Il mestiere si legge in due posti: il post che ha coniato il termine e le guide che ne elencano i cinque strati. Nessuno racconta come si tiene la conoscenza di un'azienda reale dentro una finestra, incarico dopo incarico. Eccolo.




















Progetti tech pubblicati su Shakers
Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers
Durata media di un progetto con Shakers
Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot
Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.
Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
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Amelia
AI Agent Developer
“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”
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Rubén
Software Developer
“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”
Unisciti a ShakersUn context engineer progetta il sistema che alimenta la finestra del modello: cosa recupera il RAG per ogni domanda, cosa ricorda la memoria, quali dati si curano prima di arrivare al modello. Anthropic ha coniato il termine; il mestiere esisteva già: l'evoluzione naturale del lavoro RAG. Non il prompt maestro (prompt engineer) né l'integrazione del modello (AI Engineer): il suo territorio è la conoscenza che il modello riceve.
Decidi cosa recupera il RAG per ogni tipo di domanda e cosa ricorda la memoria, quali fonti si curano e quali si ritirano, come misurare che il contesto sia arrivato completo. Decidi anche cosa non entra: la conoscenza senza proprietario non raggiunge la finestra. Il modello è del cliente; cosa sa quando risponde, tuo.
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.
Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.
Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.
Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.
Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.
Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.
Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.
Shakers è infrastruttura di assunzione: il progetto arriva con l'IA che non conosce il business e le sue fonti, non con una lista di tecnologie.
Consegni la mappa delle fonti, la politica di memoria e la valutazione del retrieval, inclusa la fonte scartata e perché.
Fissi cosa si re-indicizza quando cambia una fonte, quale memoria scade e chi risponde della conoscenza il giorno che l'IA esita.
Aver tenuto RAG e memoria in produzione e saper dire quale valutazione ti ha salvato, e cosa hai fatto quando la finestra è traboccata.
Riconoscere quando il problema è del contesto, del prompt o dell'integrazione: la frontiera onesta batte assorbire tutto.
Progetti ciò che il modello riceve; non lo addestri né scrivi il prompt maestro. Se il progetto lo chiede, lo dici all'avvio.
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
Il documento che il RAG non trova, la memoria che trabocca la finestra, il dato interno che nessuno ha curato. Il mestiere si impara col contesto in produzione: meno framework, più valutazione.
29 offerte tech attive in Italia citano già context engineering, secondo l'analisi di Shakers (n=20.378, settembre 2026), dentro titoli di AI Engineer. Se lavori con RAG e memoria, il tuo mestiere ora ha un nome e una domanda.
Il termine è giovane e la SERP è pensiero di vendor. Il mestiere è misurabile: retrieval valutato, memoria con giudizio, curazione documentata.
Le porte: backend con RAG in prod, dati che già curavano conoscenza, o l'AI Engineer stanco di vedere il modello improvvisare. La certificazione misura consegne, non vocabolario.
Quattro ruoli del collettivo attraversano il tuo cammino in un progetto di contesto, da chi orchestre gli agenti a chi serve il modello.
Gli agenti che consumano il tuo contesto: chi orchestre gli strumenti ha bisogno della finestra progettata bene e misurata.
Fissa il comportamento del modello che il tuo contesto alimenta: il come è suo, il cosa-sa è tuo da progettare.
Integra il modello che riceve il tuo contesto: API, inferenza e strato prodotto dove tutto si incontra.
Le API e i database da cui nasce la tua conoscenza: quando il dato pulito deve nascere da uno sviluppo, è suo.
Le frontiere tra questi ruoli si concordano su ogni progetto: non le fissa il titolo.
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