Shakers per talenti esperti

Lavora come AI Reliability Engineer

Progetti dove l'IA che funziona di martedì funziona ancora di giovedì sono tuoi: cosa si valuta, cosa si vigila e chi risponde quando fallisce. Shakers ti collega ad aziende con l'IA già in produzione.

Il mestiere si legge in due posti: il catalogo degli strumenti di valutazione e il post che chiede se l'IA sia affidabile. Nessuno racconta chi monta la vigilanza di un modello reale, incarico dopo incarico. Eccolo.

  • Progetti più remunerativi
  • Più continuità tra un progetto e l'altro
  • Maggiore riconoscimento della tua esperienza
Pannello Shakers con quattro profili disponibili e la loro percentuale di match
Alla ricerca di progetti di affidabilità IA
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Progetti tech pubblicati su Shakers

+90

Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers

6 mesi

Durata media di un progetto con Shakers

4,7/5

Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot

Carriere di AI Builder promosse da Shakers

Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.

Ritratto di Álvaro, Data Scientist del collettivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”

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Ritratto di Amelia, AI Agent Developer del collettivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”

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Ritratto di Luz, Backend Developer e Data Engineer del collettivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”

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Ritratto di Rubén, Software Developer del collettivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”

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Ritratto di Alejandro, AI Developer del collettivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”

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Ritratto di Toño, Product Designer del collettivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”

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Cosa decide un AI Reliability Engineer ogni giorno

Un AI Reliability Engineer sostiene l'IA in produzione: valutazione continua del modello, vigilanza sulla regressione tra versioni, rilevamento del drift quando il mondo cambia, e i guardrails e le tracce che rispondono al perché del fallimento. Il SRE dell'IA: la disciplina che tiene i sistemi classici, applicata a modelli che degradano in silenzio. Non costruisce il modello (AI Engineer): garantisce che il costruito continui a funzionare.

Decidi quali casi entrano nella batteria e cosa si tollera, quale metrica si vigila e con quale soglia, cosa l'IA fa da sola e cosa sale a un umano. Decidi anche cosa non si accetta: un modello senza tracce né batteria non è in produzione, è in beta perpetua. Il modello è del cliente; funzionare ogni mattina, tuo.

evalsLLM-as-judgeregressiondriftmonitoringguardrailsMLflowDeepEvaltracesSLAPythoncost per query EvalsRegressioneDriftGuardrailsTracceCosto per query

Accesso gratuito e senza commissioni nascoste

Come funziona Shakers per i talenti

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Crea il tuo profilo

Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.

Ottieni la certificazione

Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.

Trova i progetti giusti

Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.

Specialista seduto su un divano con un tablet e l'etichetta Ready_to_build

Progetti di Ruoli dell'era IA all'altezza delle tue aspettative

Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.

  • Progetti che fanno per te

    Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.

  • Opportunità che arrivano a te

    Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.

  • Tu costruisci. Shakers pensa al resto

    Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.

Cosa consegna un AI Reliability Engineer in un progetto Shakers

In Shakers

L'incarico arriva col sintomo

Shakers è infrastruttura di assunzione: il progetto arriva con l'IA che ha degradato o non deve degradare e i suoi sistemi, non con una lista di tecnologie.

Consegna

Una vigilanza verificabile

Consegni la batteria di evals, il panel di metriche e il protocollo di guardrails, incluso la soglia scartata e perché.

Operazione

Quando la metrica si muove

Fissi chi riceve l'avviso, a quale soglia sale a un umano e chi risponde del fallimento durante il recupero.

Cosa ti chiediamo

Sistemi tenuti, non sorvegliati a metà

Aver tenuto modelli o sistemi in produzione e saper dire quale batteria ti ha salvato, e cosa hai fatto quando è saltato senza avviso.

Criterio

Valutare tutto o l'essenziale

Scegliere cosa merita una batteria e cosa solo vigilanza passiva: misurare tutto è anche un modo di non misurare nulla.

Frontiera

Fino a dove arriva l'incarico

Sostieni il costruito; non riscrivi il modello né il prodotto. Se il progetto chiede di costruire, lo dici all'avvio.

Domande frequenti

Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.

Cosa sono le valutazioni di un modello di IA?
Casi reali del tuo business contro cui si misura ogni versione del modello, con criterio di successo esplicito e LLM-as-judge dove aiuta. La differenza tra credere che funzioni e saperlo.
Come si entra nel mestiere dal SRE o dal QA?
Dalla porta naturale: già tenevi sistemi o misuravi qualità; i modelli cambiano solo l'oggetto. La certificazione misura se sai montare la vigilanza di un modello reale.
Quali strumenti per valutare gli LLM?
MLflow, DeepEval o ciò che lo stack chiede: si imparano in una settimana. Il mestiere è cosa valutare, cosa tollerare e come rispondere quando la metrica si muove.
Quanto guadagna un AI Reliability Engineer freelance?
Si fattura a progetto, e il perimetro fissa la banda: batteria da montare, metriche da vigilare, guardrails da definire. Il budget si concorda prima di accettare.
L'affidabilità dell'IA si può lavorare in remoto?
Quasi tutto: panel e valutazioni girano nel cloud e le sessioni col team sono in remoto. Solo l'avvio chiede a volte presenza.
Come si entra in Shakers come reliability engineer?
Crei il profilo, superi la certificazione ed entri nel collettivo: solo il 4 per cento ci riesce. Poi scegli i tuoi progetti di affidabilità.
Il quotidiano del mestiere

La metrica che si è mossa un martedì senza che nessuno guardasse, la versione del modello che ha migliorato una cosa e rotto tre, la traccia che non esisteva quando il cliente ha chiesto perché. Il mestiere si impara con l'IA in produzione.

La categoria nasce e i pionieri sono benvenuti

38 offerte tech attive in Italia citano già llm evaluation, secondo l'analisi di Shakers (n=20.378, settembre 2026), dentro titoli di AI Engineer. Se vieni dal SRE o dal QA, è il territorio dove entrare.

Il giudizio dura più dello strumento

Arize oggi, MLflow domani, DeepEval dopodomani: le tool cambiano ogni mese. Ciò che si certifica è il giudizio: cosa valutare e cosa tollerare.

Come si arriva

Le porte: SRE e devops che già tenevano sistemi, QA che ha misurato tutto tranne modelli, o il data scientist stanco dei modelli senza vigilanza.

I ruoli che attraversano la fiabilità

Quattro ruoli del collettivo attraversano il tuo cammino in un progetto di affidabilità, da chi ha costruito il modello a chi tiene l'infra.

Costruzione

AI Engineer

Ha costruito ciò che questo ruolo sostiene: l'integrazione del modello, l'API e lo strato prodotto che l'affidabilità vigila.

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Agenti

AI Agent Developer

I guardrails dell'agente si progettano con chi l'ha costruito: la frontiera tra orchestrare e sostenere si concorda per progetto.

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Operativa

AWS DevOps Engineer

L'operativa classica da cui questo mestiere è nato: infrastruttura, deploy e il SRE che è sempre esistito nel tuo stack.

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Prodotto

Backend Developer

I sistemi che l'IA tocca: quando la tracciabilità chiede punti d'ancoraggio nel prodotto, è il ruolo che li mette.

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Le frontiere tra questi ruoli si concordano su ogni progetto: non le fissa il titolo.

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