Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a ShakersProgetti di IA in produzione
Integri LLM, costruisci RAG su dati interni e porti agenti in produzione. Shakers ti collega a progetti in linea con il tuo stack, la tua tariffa e la tua disponibilità, con più flessibilità e condizioni migliori.
Come AI Engineer freelance in Shakers porti i modelli linguistici in produzione per clienti con progetti già definiti: integrazioni di LLM, sistemi RAG e agenti che risolvono un caso reale, non una demo.
Lavori a progetto all'interno di team umano + agente, scegli su cosa collaborare e fatturi in base alla tua seniority. Il matching basato su IA ti avvicina progetti in linea con il tuo stack.




















Progetti tech pubblicati su Shakers
Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers
Durata media di un progetto con Shakers
Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot
Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.
Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
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Amelia
AI Agent Developer
“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”
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Rubén
Software Developer
“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”
Unisciti a ShakersUn AI Engineer è chi porta in produzione applicazioni costruite su modelli di linguaggio già addestrati e le mantiene funzionanti. Integra un LLM via API, costruisce RAG (il sistema recupera frammenti dei dati dell'azienda e il modello risponde citandoli) e orchestra agenti che eseguono processi contro API interne. Misura la qualità con gli evals e decide su costo per token e latenza. Addestrare il modello da zero è terreno del Machine Learning Engineer; l'analisi dei dati di business, del Data Scientist.
Non è un ruolo da notebook: è chi porta l'IA in produzione con criterio di costo, latenza e valutazione. In Shakers entri in progetti dove il modello è già scelto e la sfida è l'implementazione reale.
Stack tipico: OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, RAG, Pinecone, pgvector, FastAPI, Python, evals con Promptfoo o LangSmith.
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.
Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.
Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.
Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.
Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.
Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.
Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.
Chunking, embedding, reranking e citazioni; orchestrazione di agenti con strumenti reali ed evals automatiche con casi dell'operatività.
Strumenti le metriche di qualità e di costo per risposta per decidere quale modello e quale pattern usare, e quando non usare l'IA.
Ingestione nel vector store, API interne e tracciabilità, lo strato dove la maggior parte dei pilot resta fuori dalla produzione.
Provider API, framework RAG, database vettoriali e gestione dei limiti reali (context window, prompt injection).
Typing, async, testing e deploy. Senza queste basi nessuna integrazione regge una settimana in produzione.
Saper misurare la qualità e scegliere l'architettura più semplice che risolve il caso.
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
In Shakers i progetti di IA partono da un caso definito dal cliente: integrazioni di LLM, sistemi RAG su basi di conoscenza, agenti e copiloti interni. Lavori sull'implementazione reale, il punto in cui la maggior parte delle iniziative si blocca.
Aver portato l'IA in produzione, non solo nei notebook: gestione di RAG e database vettoriali, valutazione della qualità e criterio su costi e latenza. La padronanza di un framework come LangChain conta meno del saper decidere quando NON usarlo.
Collabori a progetto all'interno di team umano + agente, scegli a cosa partecipare e fatturi in base al tuo livello. Il matching basato su IA ti avvicina progetti in linea con il tuo stack; sei tu a decidere quali accettare.
In Shakers i progetti di IA si realizzano in team. Questi sono i profili del collettivo con cui un AI Engineer coincide più spesso.
Molti progetti di IA partono da Python: pipeline, API e automazione su cui si costruisce il modello.
Il backend espone l'IA al prodotto: API, code e dati. Entrate in parallelo quando logica IA e integrazione procedono insieme.
Chi effettua il deploy e osserva il sistema in cloud: pipeline, scaling e costi sotto controllo.
Non sai in quali progetti ti inserisci meglio? Unisciti al collettivo e lascia che il matching basato su IA ti avvicini quelli in linea con il tuo stack.
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