Mateo
Full Stack Developer
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Shakers per le aziende
Lavora con un Forward Deployed Engineer freelance
Un Forward Deployed Engineer freelance per mettere la tua IA in operazione sui tuoi sistemi reali: deployment sulla tua infrastruttura, RAG sui tuoi dati, agenti con guardrails e integrazione con SAP, Salesforce o ServiceNow.
Ogni FDE supera la certificazione Shakers con deployment auditati e integrazioni enterprise documentate. Un esperto FDE arriva con uno storico di deployment sul tavolo: ciò che ha messo in produzione, non ciò che promette.
- Talento certificato in skill IA e agenti
- Fino a 3 AI Builders in 72 h
- Modelli di collaborazione flessibili
+600
Clienti europei di diversi settori
Top 4%
Collaboriamo con il 4% del talento certificato della nostra comunità
72 ore
Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h
4,7/5
Soddisfazione dei nostri clienti su Trustpilot
La combinazione di talento che serve alla tua azienda
In Shakers trovi AI Engineer e talento specializzato in Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Cosa porta questo profilo al tuo progetto
Un forward deployed engineer è un ingegnere del software che lavora nell'ambiente del cliente per portare l'IA in produzione: adatta il prodotto ai sistemi reali, costruisce RAG e agenti sui dati dell'azienda e integra il codice con SAP, Salesforce o ServiceNow. Il deliverable è la soluzione che gira in produzione, non un report.
Palantir ha reso popolare il ruolo; oggi OpenAI, Anthropic e le grandi integrate italiane lo cercano per chiudere l'ultimo miglio tra pilota e sistema in esercizio.
PythonDatabricksLangChainTypeScriptGoSalesforceSnowflakeJavaScriptKubernetesJavaAWSAzureGoogle CloudCI/CDAgenti IARAGLlamaIndexReactDockerGuardrails e evals
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Pubblica il tuo progetto
Raccontaci il funnel, la metrica che non cresce e il team che lo riceve. Con numeri, se li hai.
Ricevi tre opzioni
Incrocia la tua richiesta con il talento certificato e ti presentiamo i tre AI Builders più affini.
L'ultima parola è tua
Incontra i tre specialisti e decidi con chi collaborare; del resto ci pensiamo noi.
Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
Dal pilota alla produzione, sulla tua infra
L'incarico inizia dove la demo si è fermata: deployment sui tuoi sistemi e vincoli reali, su AWS, Azure o Google Cloud.
RAG che risponde con i tuoi dati
Retrieval e generazione sui tuoi documenti e database: embedding, fonti citate e risposte ancorate al sapere dell'azienda.
Agenti con guardrails e evals
Agenti su processi reali con LangChain o LlamaIndex, limiti d'azione ed evals che misurano la precisione prima di scalare.
Integrazione con SAP, Salesforce, ServiceNow
L'IA collegata al sistema dove vive la tua operazione: API, dati e processi di ERP e CRM, senza rifare ciò che funziona.
Codice che il tuo team mantiene
Python o TypeScript su CI/CD, con la logica d'integrazione documentata perché il tuo team segua ogni deployment.
Il deployment resta documentato
Architettura, integrazioni e decisioni per iscritto alla chiusura: se il talento cambia, un altro FDE certificato riprende da lì.
FDE, AI Engineer o Solutions Engineer: quale scegliere?
Per la frontiera: l'AI Engineer costruisce il sistema; il Solutions Engineer lo progetta e lo presenta; l'FDE lo atterra sui tuoi sistemi e lo lascia in esecuzione. Se il pilota funziona, manca l'FDE.
Per progetto o ampliando l'organico?
Per progetto: collabori con un FDE senior su perimetro e deliverable chiusi, senza aprire un processo di selezione. Tutto resta documentato per continuare con altro talento certificato.
In quanto tempo può partire un FDE?
In giorni: incontri fino a 3 AI Builders che incastrano con la tua stack e i tuoi sistemi, e l'incarico apre con la lettura dei sistemi, non con settimane di colloqui.
Come viene certificato un Forward Deployed Engineer?
Migliaia di professionisti candidano ogni anno e solo il 4% supera la certificazione. Un FDE viene verificato su deployment in produzione e integrazioni enterprise reali.
Quale stack chiede oggi il mercato italiano?
Quella misurata su 56 offerte italiane (settembre 2026): Python e Go in testa, Databricks, AWS, Azure o GCP, CI/CD e LangChain o LlamaIndex. L'integrazione SAP o Salesforce pesa più del framework.
L'FDE lavora in remoto o nelle tue sedi?
Lo decide ogni incarico: alcuni deployment si fanno in remoto con accesso ai sistemi, altri chiedono presenza nelle prime settimane. Ciò che non cambia: la tua infrastruttura reale.
Cosa fa un FDE per primo nel tuo progetto
Non un workshop di discovery: una lettura dei sistemi. L'FDE esamina con il tuo team dove vivono i dati, quali vincoli di sicurezza ha l'ambiente e quale parte del pilota si salva, prima di scrivere una riga.
RAG e agenti sui tuoi sistemi
Il pattern che chiede il mercato italiano: ingestione di documenti, embedding, retrieval con fonti citate e agenti con LangChain o LlamaIndex su processi concreti, in Python. La prova non è la demo: sono gli evals che restano in esecuzione.
L'integrazione che il pilota non ha fatto
L'ultimo miglio quasi mai è il modello: è collegare via API l'ERP, il CRM o il ticketing che già regge l'operazione, e far arrivare il risultato dove lavorano le persone. Lì un pilota diventa un sistema usato.
Una domanda misurata in Italia
A settembre 2026 ci sono 56 offerte attive in Italia che titolano Forward Deployed Engineer, tra 34 datori di lavoro: da Salesforce (sei ruoli Italian Speaking) a ElevenLabs, Kyndryl e Databricks, con fasce pubblicate da 50 a 100 K EUR.
Connettiti con specialisti di IA per costruire il tuo prossimo progetto
Trova specialisti in Tech, Product, Data per completare il tuo team
AI Engineer
Chi costruisce il sistema che l'FDE deploya: se manca ancora il modello o il prodotto, la sua scheda copre la costruzione prima dell'ultimo miglio.
AI Agent Developer
Quando l'incarico è orchestrare agenti su processi (tool, memoria, guardrails) senza ancora deployare dal cliente.
Context Engineer
La finestra che alimenta il modello: RAG, memoria e retrieval. La specializzazione dello strato dati che l'FDE integra nei tuoi sistemi.
AI Reliability Engineer
Quando il sistema consegnato deve reggere: evals, regressione e drift in continuo. Il cambio naturale della tua consegna.
Il talento IA che ti serve Certificato da Shakers
Ti presentiamo tre AI Builders ready_to_build in 72 ore.
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