Progetti di IA in produzione

Collabora con un AI Engineer esperto

Talenti specializzati in LLM e applicazioni di IA, certificati e disponibili a progetto. Dal prototipo alla produzione con team blended umano + agente.

Accedi a talento tech senior certificato in IA, pronto a costruire e a generare impatto dal primo giorno. Ricevi fino a 3 AI Builders in meno di 72 ore, già allineati al tuo progetto e con contratto, milestone e monitoraggio di Shakers.

  • Talento certificato in competenze IA e agenti
  • Fino a 3 AI Builders in 72 ore
  • Modelli di collaborazione flessibili
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72 ore

Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h

4,7/5

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La combinazione di talento che serve alla tua azienda

In Shakers trovi AI Engineer, AI Engineer e talento specializzato in Tech, Product e Data

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Profilo certificato Shakers: Mateo, Full Stack Developer
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Profilo certificato Shakers: Ana, DevOps Engineer
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Cosa porta un AI Engineer al tuo progetto

Un AI Engineer progetta e implementa applicazioni basate su modelli linguistici (LLM): integra API di IA, costruisce sistemi RAG, orchestra agenti e porta i prototipi in produzione con criteri di costo, latenza e valutazione. In Shakers colleghiamo le aziende con AI Engineer verificati che lavorano a progetto all'interno di team blended umano + agente, per accelerare l'implementazione concreta dell'IA, il last mile in cui la maggior parte delle iniziative si blocca.

OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker

Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa

Come funziona Shakers per la tua azienda

Raccontaci la sfida

Ci spieghi cosa devi risolvere. Definiamo il perimetro, il profilo di un AI Engineer e il risultato atteso.

Matching con l'IA

Il nostro layer di IA incrocia il tuo progetto con i talenti esperti verificati più affini in poche ore.

Conosci l'esperto

Ti presentiamo il candidato selezionato. Valuti l'affinità tecnica e con il team in un colloquio.

Perché collaborare con Shakers

I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers

Verificato su LLM, RAG e agenti

Ogni AI Engineer supera una verifica tecnica prima di arrivare a te: progetti di IA in produzione, non notebook.

Un profilo in meno di 48 h

Ti presentiamo profili adatti al tuo caso d'uso di IA in meno di 48 h, con matching basato su IA.

Nessun costo prima dell'avvio

Paghi solo quando il talento parte sul tuo progetto. Vedere i profili e fare colloqui è gratis.

Un progetto di IA, senza struttura fissa

Avvii un progetto di IA definito, un motore di ricerca semantica con RAG o un copilot interno, senza struttura fissa.

Team blended: umano + agente

L'AI Engineer lavora con gli agenti e gli strumenti della piattaforma Shakers, accelerando l'implementazione reale.

Scala il team di IA per fasi

Amplii o riduci il team man mano che avanzano la pipeline RAG e le evals, senza attriti contrattuali.

Domande frequenti

Qualsiasi altro dubbio, il nostro team ti risponde.

Parla con il nostro team
Cosa fa esattamente un AI Engineer?
Progetta e implementa applicazioni basate su LLM: integra API di IA, costruisce sistemi RAG, orchestra agenti e li porta in produzione curando costo, latenza e valutazione della qualità.
Quanto tempo richiede il match di un AI Engineer?
Di solito in pochi giorni. Il nostro layer di IA incrocia il tuo progetto con i talenti verificati più affini e ti presentiamo il candidato selezionato per validarne l'affinità.
Come verificate il livello dell'esperto?
Ogni AI Engineer supera un processo di verifica tra pari (vetting) che valuta l'esperienza concreta, lo stack e i progetti precedenti prima di entrare nella community.
Quanto costa un AI Engineer a progetto?
Dipende dal perimetro e dalla seniority. Le fasce di riferimento vanno da junior a lead. Ti diamo una stima chiusa a progetto prima di partire, senza costi di struttura.
Quanto costa collaborare con un AI Engineer su Shakers?
Il costo si definisce a progetto in base a seniority e ambito. Le fasce di riferimento vanno da 300 a 800 EUR/giorno. Non paghi nulla finché il talento non parte.
Perché Shakers e non una società di consulenza o un'assunzione interna?
Rispetto a una società di consulenza, parti in giorni e non in settimane, con talenti verificati e costo a progetto. Rispetto all'assunzione in organico, eviti 2-4 mesi di selezione e costi fissi.
Quando coinvolgere un AI Engineer

Quando hai un caso d'uso di IA ben definito (un copilot interno, un motore di ricerca semantica, un assistente sulla tua documentazione) e devi portarlo dal prototipo alla produzione con criteri di costo, latenza e valutazione. Non è un ruolo di ricerca: è ingegneria su modelli già esistenti.

Cosa deve dimostrarti un AI Engineer

Esperienza concreta nell'integrazione di LLM nel prodotto, non solo demo: padronanza di RAG e database vettoriali, controllo delle allucinazioni e valutazione sistematica, e deployment con osservabilità. Un buon AI Engineer ragiona sul costo per query tanto quanto sulla qualità della risposta.

AI Engineer, Data Scientist o ML Engineer

Il Data Scientist esplora i dati e addestra modelli; l'ML Engineer industrializza modelli proprietari; l'AI Engineer costruisce prodotto su modelli di terze parti (OpenAI, Anthropic, Gemini). Per la maggior parte dei progetti di IA applicata di oggi, l'AI Engineer è il profilo che ti serve.

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