Mateo
Full Stack Developer
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Shakers per le aziende
Collabora con un Context Engineer
Un context engineer certificato per il reclamo più comune sull'IA interna: non conosce la tua azienda. Progetta i dati che il modello riceve in ogni risposta: RAG, memoria e curazione della conoscenza, col contesto giusto nella finestra giusta.
Talent tech senior per il tuo strato di conoscenza, con avvio in giorni sui sistemi che hai già.
- Talento certificato in competenze IA e agenti
- Fino a 3 AI Builders in 72 ore
- Modelli di collaborazione flessibili
+600
Clienti europei di diversi settori
Top 4%
Collaboriamo con il 4% del talento certificato della nostra comunità
72 ore
Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h
4,7/5
Soddisfazione dei nostri clienti su Trustpilot
La combinazione di talento che serve alla tua azienda
In Shakers trovi AI Engineer, Context Engineer e talento specializzato in Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Cosa porta un Context Engineer al tuo progetto
Un context engineer progetta il sistema che alimenta la finestra del modello: quali documenti recupera il RAG per ogni domanda, cosa ricorda la memoria, quali dati di business si curano prima di arrivare al modello. Anthropic ha coniato il termine; il mestiere esisteva: l'evoluzione naturale del RAG.
La differenza col prompt engineer: il prompt fissa il comportamento; il contesto decide cosa sa il modello quando risponde. Mal progettato, improvvisa; ben progettato, decide.
RAGretrievalmemoryembeddingsvector DBMCPgroundingdata curationPythonLangChaincontext windowcontext evaluation
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Pubblica il tuo progetto
Raccontaci il progetto, la portata, l'expertise che ti serve e quando vuoi iniziare a lavorarci.
Ricevi tre opzioni
Incrocia la tua richiesta con il talento certificato e ti presentiamo i tre AI Builders più affini.
L'ultima parola è tua
Incontra i tre specialisti e decidi con chi collaborare; del resto ci pensiamo noi.
Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
La tua IA smette di improvvisare col RAG
Le risposte si appoggiano sui tuoi documenti reali, non sulla memoria del modello: meno allucinazioni e citazioni che esistono.
RAG sulle tue fonti, misurato
Il retrieval si valuta: quale documento è arrivato nella finestra per ogni domanda e se era quello giusto.
Memoria con giudizio
Cosa ricorda la conversazione e cosa scade: la memoria si progetta, non si accumula fino a traboccare.
Conoscenza curata, non un dump
Scaduti, duplicati e senza proprietario restano fuori dalla finestra: ciò che avvelena il contesto non entra.
Grounding verificabile
Ogni risposta importante traccia la sua fonte: il dato che la sostiene e quando è stato aggiornato.
Il contesto al costo giusto
Non ogni domanda ha bisogno di tutta la conoscenza: il routing decide quale contesto merita ogni caso, col conto in vista.
Qual è la differenza tra prompt e context engineering?
Il prompt fissa come si comporta il modello; il contesto decide cosa sa quando risponde. Un buon prompt col contesto povero improvvisa: si incrociano in ogni progetto.
Cosa fa esattamente un Context Engineer?
Progetta i dati che il modello riceve in ogni risposta: cosa recupera il RAG, cosa ricorda la memoria, quali fonti si curano e cosa si misura per sapere che il contesto è arrivato completo.
Di cosa ha bisogno un context engineer per partire?
Accesso alle tue fonti di conoscenza, i casi d'uso dove la tua IA fallisce e una sessione per priorizzare. Con questo, la diagnosi arriva in giorni.
Context Engineer o AI Engineer?
L'AI Engineer costruisce e integra il modello; il context engineer decide quale conoscenza gli arriva. Si incrociano in ogni progetto reale: uno serve la capacità, l'altro l'alimenta.
I progetti di contesto si possono fare in remoto?
Quasi tutto: le fonti sono accessibili e le sessioni col team sono in remoto. Solo il rilevamento iniziale chiede a volte presenza.
In quanto tempo può funzionare il primo RAG?
Con accesso alle fonti e casi priorizzati, il primo RAG su documentazione reale funziona in giorni. La curazione completa si consolida per fasi.
Cosa si consegna nelle prime settimane
La diagnosi di cosa riceve oggi il tuo modello, la mappa delle fonti che dovrebbe ricevere e il primo RAG su documentazione reale, con misura dell'arrivo completo del contesto.
Le strati che l'AIO spiega, tradotti in lavoro
Il framework a cinque strati che tutti i vendor citano diventa lavoro: cosa si recupera, cosa si ricorda, cosa aportano gli strumenti, cosa si cura e cosa si misura. 29 offerte tech attive in Italia citano già context engineering, secondo l'analisi di Shakers (n=20.378, settembre 2026).
Il sintomo che lo tradisce
La tua IA allucina politiche interne, cita documenti inesistenti o risponde come al primo giorno. Il modello quasi mai è il problema: è il contesto che riceve.
Curazione, non solo tubature
Metà del mestiere è decidere cosa NON entra: scaduto, duplicato e conoscenza senza proprietario che avvelena la finestra.
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Trova specialisti in Tech, Product, Data per completare il tuo team
AI Agent Developer
Gli agenti che consumano il tuo contesto: chi orchestre gli strumenti ha bisogno della finestra progettata bene e misurata.
Prompt Engineer
Fissa il comportamento del modello che il tuo contesto alimenta: il come è suo, il cosa-sa è tuo da progettare.
AI Engineer
Integra il modello che riceve il tuo contesto: API, inferenza e strato prodotto dove tutto si incontra.
Backend Developer
Le API e i database da cui nasce la tua conoscenza: quando il dato pulito deve nascere da uno sviluppo, è suo.
Il talento IA che ti serve Certificato da Shakers
Ti presentiamo tre AI Builders ready_to_build in 72 ore.
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