No es un Data Engineer genérico ni un Arquitecto Data Mesh. Es el perfil que conoce las tripas de Foundry y AIP, y los aterriza en tu vertical.
Optar por un freelance permite cubrir un perfil escaso sin abrir un proceso de selección de 6-9 meses. Es el patrón con menor time-to-pilot para empresas que ya han comprado licencia Foundry pero no consiguen aterrizarla en operación. Los Ingenieros Palantir Foundry freelance de Shakers cubren las 4 capas que separan un piloto eterno de un dominio productivo: ontology design, pipelines con linaje, apps operativas en Workshop y habilitación de AIP en al menos un caso de uso real.
En proyectos Foundry el patrón se repite: el cuello de botella es la última milla operativa, no la plataforma. Contratar el ingeniero adecuado, con experiencia hands-on en Foundry y AIP, es la decisión que más reduce ese riesgo.
Un ingeniero senior pilota la ontology y AIP. La implementación productiva requiere un blended team de 3-5 perfiles complementarios trabajando en paralelo. Estos son los roles que cubrimos en Shakers para arrancar Foundry end-to-end.
Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos, analítica avanzada o ML aplicado. Bases sólidas de estadística, probabilidad y diseño experimental. Análisis exploratorio, modelado estadístico y root cause analysis sobre datasets enterprise. Dominio de Python y SQL. Librerías ML productivas: Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch.
Experiencia productiva en proyectos reales Foundry, no perfiles autodeclarados. Diseño de ontology multi-dominio con action types. Pipelines en Pipeline Builder y Code Workbook con PySpark nativo. Linaje, versionado y data quality sobre los objetos publicados. Integración con conectores nativos Foundry hacia SAP, Oracle y Microsoft Fabric.
Construcción de apps operativas en Workshop con write-back a sistema origen. Análisis ad hoc en Quiver y Object Explorer. Habilitación AIP: despliegue de LLMs sobre ontology con guardrails, prompts versionados y trazabilidad nativa. Diseño de agentes IA orquestados sobre clasificación PII, generación de documentación y observabilidad.
Experiencia trabajando en entornos customer-facing, consultoría o equipos cliente-proveedor. Capacidad de explicar conceptos analíticos complejos a stakeholders no técnicos: directores de operaciones, riesgo, supply chain o producto. Foundry vive en la intersección con áreas no técnicas; un perfil que solo programa no escala el modelo.
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