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¿Sabías que solo el 25% de los proyectos de IA no obtienen el ROI esperado?
La IA promete mucho, pero sin cimientos sólidos puede traer más problemas que soluciones.
A esto se le suma otros riesgos externos: fugas de información, costes que se disparan, falta de almacenamiento, y normativas imposibles de esquivar.
Los equipos de Data no son ajenos a esta oleada de la IA. La situación del sector se resume en cuatro grandes tensiones que viven prácticamente todas las compañías y que están obligando a reinventar roles, procesos y estructuras.
En esta guía encontrarás:
Cuáles son las 4 fuerzas que están transformando los equipos de Data
Y cómo están obligando a las empresas a reinventar roles, procesos y estructuras.
Cuáles son los nuevos roles del Data & IA moderno
Y cómo el organigrama se está volviendo más híbrido, más técnico y más orientado a producto.
Un framework práctico
Que te ayudará a pensar en tu situación actual y en cómo puedes rediseñar tu equipo de Data.
5 recomendaciones para líderes que quieran hacer esto bien
Desde stack tecnológico hasta cultura empresarial, todo influye a la hora de hacer el cambio.
