Casos de uso

Extracción inteligente de datos y consultas sobre PDFs

Industria: Consumer Rol: ML & IA Engineer
Forward Deployed Engineer
Imagen ilustrativa del sector del caso de uso

Sobre la compañía

Segmento: Mid Market Nº empleados: 100-250

Se trata de un laboratorio industrial español especializado en la investigación, formulación, desarrollo y fabricación a gran escala de productos de cosmética, cuidado de la piel y perfumería para el canal de gran consumo. La compañía opera bajo un modelo de negocio B2B de desarrollo y fabricación por contrato (CDMO y marca de distribuidor), trabajando como partner industrial estratégico de referencia para grandes cadenas de distribución minorista tanto a nivel nacional como internacional.

Por su dimensión, se encuadra en el segmento de empresa mediana con una estructura corporativa sólida y un equipo especializado en química, farmacia, calidad y operaciones industriales. Su actividad comercial está estrechamente ligada a la producción de grandes volúmenes con exigencias estrictas de calidad, coste y plazos de entrega. En un entorno altamente regulado como el de la cosmética y el cuidado personal, uno de sus retos operacionales clave radica en la gestión documental técnica y el aseguramiento del cumplimiento normativo.

La empresa gestiona diariamente una ingente cantidad de información heterogénea en formatos no estructurados (fichas técnicas, certificados de seguridad, expedientes de registro y metadatos de producto). Para evitar cuellos de botella en áreas como calidad y regulatory, afronta el desafío de modernizar sus sistemas documentales mediante la automatización de la extracción de datos y la centralización de expedientes, buscando mayor agilidad de consulta interna y robustez ante auditorías del sector.

Talento detrás del proyecto

Rol: ML & IA Engineer + 17 años experiencia Innovación tecnológica

Este profesional cuenta con más de 17 años de experiencia internacional combinando liderazgo técnico, emprendimiento e innovación aplicada a la inteligencia artificial y el desarrollo de software. A lo largo de su carrera ha ejercido como CTO, cofundador y consultor en múltiples iniciativas tecnológicas, destacando en la creación de soluciones SaaS con IA y análisis de big data en sectores como legaltech, insurtech y fintech, además de colaborar como docente universitario en instituciones como Esade y la Universitat de València.

Su trayectoria fuera y dentro de la plataforma abarca una amplia versatilidad técnica. Domina áreas clave como Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), arquitecturas cloud y orquestación de datos. En Shakers acumula una sólida recurrencia trabajando en diversas industrias, tales como Tecnología e Información, Servicios Profesionales, Bienes Raíces y Servicios Administrativos, asumiendo roles de especialista en automatización, científico de datos, desarrollador Full Stack y consultor de inteligencia artificial.

En este proyecto, asumió la posición de ingeniero de ML e IA con el objetivo de diseñar e implementar un sistema inteligente para la extracción de información a partir de documentos PDF integrados en SharePoint. Su labor se centró en la integración de metadatos de producto para clasificar y contextualizar los archivos analizados, habilitando interfaces automatizadas que facilitan consultas complejas sobre certificaciones y normativas de seguridad con alta precisión y valor operativo.

El proyecto y la colaboración con Shakers

Time to hire:
6 días
Modo de colaboración:
Staffing y asistencia técnica
Tipo de proyecto:
Procesamiento de documentos

La compañía, especializada en fabricación industrial bajo estrictas exigencias regulatorias, gestionaba un gran volumen de fichas técnicas, normativas de seguridad y certificaciones en formato PDF dentro de Microsoft SharePoint. El reto principal consistía en agilizar el acceso a esta información no estructurada y eliminar cuellos de botella en las revisiones documentales, buscando una solución que permitiese vincular los archivos con los metadatos y códigos de producto para hacer consultas automatizadas en lenguaje natural.

Para responder a esta necesidad, se incorporó un perfil especializado en ingeniería de IA y machine learning a tiempo parcial. El talento implementó un sistema basado en procesamiento del lenguaje natural y modelos de Azure OpenAI capaz de extraer datos relevantes de los documentos almacenados y cruzarlos con la información de producto. Asimismo, estructuró una interfaz para resolver preguntas complejas sobre normativas y requerimientos técnicos de forma directa.

Gestionar expedientes técnicos en un entorno regulado suele generar cuellos de botella muy específicos. Gracias al especialista que sumamos, pudimos conectar nuestros repositorios documentales con modelos avanzados de lenguaje de forma ágil y precisa.

Rol del cliente: Director Founder

Skills utilizadas en el desarrollo del proyecto:

Azure OpenAIInteligencia ArtificialMicrosoft SharepointNatural Language Processing (NLP)Prompt EngineeringMachine Learning
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