Casos de uso

Forward Deployed AI Engineer para agentes de IA empresariales

Industria: Tech & Software Rol: ML & IA Engineer
Forward Deployed Engineer
Imagen ilustrativa del sector del caso de uso

Sobre la compañía

Segmento: Startup Nº empleados: 10-50

Empresa de producto tecnológico e inteligencia artificial conversacional de origen italiano, con un equipo de entre 10 y 50 empleados y en plena fase de expansión internacional en el mercado español. Su modelo de negocio se basa en el desarrollo y comercialización de una plataforma SaaS especializada en el diseño y despliegue de agentes virtuales inteligentes. Estas soluciones automatizan flujos complejos de atención y relación con usuarios a gran escala a través de múltiples canales, incluyendo voz, chat y aplicaciones de mensajería instantánea.

La compañía orienta su propuesta de valor hacia grandes cuentas corporativas y organizaciones con un volumen crítico de contactos, integrando su tecnología de manera directa con infraestructuras de contact center en la nube y sistemas empresariales de gestión interna como CRM y ERP. Al estar enfocada en sectores con altos estándares de exigencia operativa, afronta habitualmente el reto técnico de gestionar implementaciones complejas que demandan baja latencia, elevada precisión y una estricta gobernanza de los datos en cumplimiento con la normativa europea.

En su actual etapa de crecimiento, su principal desafío radica en afianzar su liderazgo técnico sobre el terreno durante el aterrizaje en nuevos mercados geográficos. Esto implica liderar implementaciones estratégicas en clientes corporativos locales, asegurar una integración técnica fluida con la arquitectura de sistemas existente y coordinar entregas de alto impacto sin comprometer la escalabilidad del producto ni la calidad de la experiencia del usuario final.

Talento detrás del proyecto

Rol: ML & IA Engineer + 3 años experiencia Arquitectura de IA agéntica

Este profesional cuenta con 3 años de experiencia especializada y una sólida trayectoria en el sector tecnológico y de datos, desempeñándose como líder de ingeniería e inteligencia artificial. Su perfil destaca por combinar un profundo conocimiento técnico con una visión de negocio y marco legal, lo que le permite diseñar e implementar soluciones viables comercialmente y preparadas para entornos altamente regulados. A lo largo de su carrera, ha trabajado en compañías de referencia como NTT Data, donde ha liderado el desarrollo de infraestructuras agénticas, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y canalizaciones de datos avanzadas bajo estándares de seguridad corporativos y gubernamentales.

En su portafolio figuran proyectos de automatización e impacto masivo, como el diseño de sistemas multiagente conversacionales y telefónicos para administraciones públicas orientados a gestionar procesos complejos y la integración de plataformas empresariales para optimizar flujos operativos. Entre sus competencias técnicas destacan Python, Azure, GCP, LangGraph, Azure OpenAI, Anthropic y herramientas de automatización como Make, además de dominar el español y el inglés de forma nativa.

En su proyecto a través de Shakers como AI Solutions Architect, ha asumido la responsabilidad de diseñar la arquitectura agéntica de extremo a extremo, estructurando flujos omnicanal de voz y chat. Su labor se ha centrado en establecer guardarraíles y controles estrictos contra alucinaciones para asegurar respuestas fiables, traducir los objetivos estratégicos en reglas de comportamiento precisas para los agentes, y coordinar el despliegue a producción garantizando la monitorización de métricas clave y la capacitación técnica del cliente.

El proyecto y la colaboración con Shakers

Time to hire:
11 días
Modo de colaboración:
Staffing y asistencia técnica
Tipo de proyecto:
Arquitectura de IA agéntica

Una scaleup tecnológica de IA conversacional necesitaba reforzar su despliegue en Madrid para liderar proyectos con grandes cuentas corporativas, incluyendo un cliente destacado del sector de energía retail. El reto requería un perfil híbrido capaz de combinar criterio técnico en arquitecturas agénticas con visión de negocio y relación directa con el cliente. A través de Shakers incorporaron a un AI Solutions Architect que asumió el diseño integral de sistemas agénticos para canales de voz y chat.

El talento definió flujos, guardarraíles para el control estricto de alucinaciones y mecanismos de derivación a agentes humanos, coordinando la integración de microservicios en Python mediante API REST con los sistemas del cliente corporativo. La colaboración permitió asegurar despliegues fiables y de baja latencia adaptados a entornos empresariales de alto tráfico, garantizando la gobernanza de datos y la alineación entre las áreas de producto, soluciones y cliente final.

Desplegar agentes de IA en grandes corporaciones exige un balance muy fino entre solvencia técnica y trato directo con el cliente. Con Shakers encontramos con agilidad un perfil especializado que entendió la arquitectura desde el inicio y facilitó una entrega sólida y segura sobre el terreno.

Rol del cliente: CTO

Skills utilizadas en el desarrollo del proyecto:

PythonInteligencia ArtificialDiseño de sistemasClaudeChatbotAgente conversacionalMaken8n
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