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Shakers pour les talents experts
Travaillez comme AI Engineer
Rejoignez le collectif de talents experts on-demand de Shakers : des missions IA réelles, des clients vérifiés et un mode de travail au projet.
En tant qu'AI Engineer freelance chez Shakers, vous menez des modèles de langage jusqu'à la production pour des clients dont le projet est déjà défini : intégrations de LLM, systèmes RAG et agents qui résolvent un cas réel, pas une démo.
Vous travaillez au projet au sein d'équipes hybrides humain + agent, choisissez vos collaborations et facturez selon votre séniorité. Le matching par IA vous rapproche des missions en phase avec votre stack.
- Des missions réelles avec des clients vérifiés
- Des paiements clairs et ponctuels
- Un collectif de talents experts
Shakers
L'IA en production, pas des prototypes : des missions réelles, au projet.
Plus de 600 entreprises européennes font confiance à Shakers
Le profil, expliqué
Ce que fait ce profil et les projets qu'il mène chez Shakers
En tant qu'AI Engineer chez Shakers, vous concevez et déployez des applications d'IA pour des clients dont le projet est déjà défini : vous intégrez des LLM, construisez des pipelines RAG et orchestrez des agents en production. Vous travaillez au projet au sein d'équipes hybrides humain + agent, choisissez vos collaborations et facturez selon votre niveau. Vous rejoignez un collectif de talents experts vérifiés, avec un matching par IA qui vous connecte à des missions en phase avec votre stack et votre TJM.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
Ce que fait un AI Engineer et quelles missions il exécute
Ce n'est pas un rôle de notebook : c'est la personne qui met l'IA en production avec un vrai discernement sur le coût, la latence et l'évaluation. Chez Shakers, vous intervenez sur des missions où le modèle est déjà choisi et où l'enjeu est l'implémentation réelle.
Stack type : OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, RAG, Pinecone, pgvector, FastAPI, Python, evals avec Promptfoo ou LangSmith.
RAGAgentsLLMEvalsObservabilité
Accès gratuit, sans commissions cachées
Comment Shakers fonctionne pour les talents
Vérification (vetting)
Vous passez notre processus de vérification par les pairs pour rejoindre le collectif de talents experts.
Matching avec des missions
Notre IA vous met en relation avec des missions de clients vérifiés en phase avec votre profil et votre TJM.
Démarrez la mission
Vous choisissez vos collaborations, définissez le périmètre et commencez à travailler au projet.
Développez-vous dans le collectif
Vous accumulez missions, évaluations et accès à des collaborations à plus forte responsabilité.
Le talent vérifié du collectif Shakers
Des experts qui mènent déjà des projets comme ceux que vous cherchez
Collaborez par projet, sans frictions
Vous vous concentrez sur le projet ; nous nous occupons du reste
Vous recevez les projets qui correspondent à votre stack
Sans perdre de temps à chercher ni passer des tests techniques que personne ne sait évaluer. Vous décidez des projets auxquels vous participez.
Contrats, fiscalité et conformité couverts
Vous n'avez jamais facturé par vous-même ? Aucun souci : nous gérons tout de bout en bout pour que vous restiez concentré sur le code.
Chaque paiement à temps, sans relancer personne
Shakers gère la relation client, les jalons et les paiements. Des revenus clairs et ponctuels sur chaque projet.
Tout savoir sur ce profil
Quelles missions allez-vous trouver
Chez Shakers, les missions d'IA partent d'un cas défini par le client : intégrations de LLM, systèmes RAG sur des bases de connaissances, agents et copilotes internes. Vous intervenez sur l'implémentation réelle, le point où la plupart des initiatives se bloquent.
Ce qui compte
Avoir mis de l'IA en production, pas seulement dans des notebooks : maîtrise du RAG et des bases vectorielles, évaluation de la qualité, et discernement sur le coût et la latence. Maîtriser un framework comme LangChain compte moins que savoir décider quand ne PAS l'utiliser.
Mode de travail
Vous collaborez au projet au sein d'équipes hybrides humain + agent, choisissez vos missions et facturez selon votre niveau. Le matching par IA vous rapproche des missions en phase avec votre stack ; vous décidez lesquelles accepter.
En résumé
- AI Engineer freelance au projet, pas des prototypes : l'IA en production.
- Vous choisissez des missions en phase avec votre stack ; le matching par IA vous les rapproche.
- Vous facturez selon votre séniorité, avec contrats et paiements gérés par Shakers.
Les fonctions d'un AI Engineer dans une mission Shakers
Amener RAG et agents à un usage réel
Chunking, embeddings, reranking et citations ; orchestration d'agents avec de vrais outils et evals automatiques sur des cas issus de l'exploitation.
Évaluer coût, latence et hallucination
Vous instrumentez des métriques de qualité et de coût par réponse pour décider quel modèle et quel pattern utiliser, et quand ne pas recourir à l'IA.
Connecter l'IA aux données du client
Ingestion vers le vector store, APIs internes et traçabilité : la couche où la plupart des pilotes restent hors production.
Les compétences que Shakers valide avant le matching
LLM et RAG en production
Provider APIs, frameworks RAG, bases vectorielles et gestion des limites réelles (context window, prompt injection).
Python de production
Typing, async, testing et déploiement. Sans cette base, aucune intégration ne tient une semaine en production.
Evals et décision technique
Savoir mesurer la qualité et choisir l'architecture la plus simple qui résout le cas.
Les profils avec qui collabore un AI Engineer
Chez Shakers, les missions d'IA s'exécutent en équipe. Voici les profils du collectif que croise le plus un AI Engineer.
Développeur Python
Beaucoup de missions d'IA partent de Python : pipelines, APIs et automatisation sur lesquels le modèle se greffe.
Développeur Backend
Le backend expose l'IA au produit : APIs, files d'attente et données. Vous intervenez en parallèle quand la logique IA et l'intégration avancent ensemble.
AWS DevOps Engineer
Celui qui déploie et supervise le système dans le cloud : pipelines, scalabilité et coûts sous contrôle.
Vous ne savez pas quelles missions vous correspondent le mieux ? Rejoignez le collectif et laissez le matching par IA vous rapprocher de celles qui collent à votre stack.
Shakers, en chiffres
+600
Clients européens de différents secteurs
+14.000
talents postulent ; nous ne travaillons qu'avec les 4 % vérifiés
+3.000
Projets publiés sur Shakers
72h
Pour obtenir le match le plus pertinent
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Quels types de missions d'IA trouve-t-on chez Shakers ?
Des missions réelles de clients vérifiés : intégrations de LLM, systèmes RAG, agents, copilotes internes et mise en production de l'IA. C'est vous qui choisissez vos collaborations.
Comment se déroule la vérification ?
Vous passez un vetting par les pairs qui valide votre expérience, votre stack et vos projets. C'est ce qui maintient la qualité du collectif et la confiance des clients.
Comment et quand suis-je payé ?
Vous convenez du TJM au projet et êtes payé de façon claire et ponctuelle selon les jalons convenus, sans commissions opaques.
Puis-je le combiner avec d'autres missions ?
Oui. Vous travaillez au projet et décidez de vos disponibilités : vous pouvez collaborer à temps partiel ou complet selon ce que vous convenez.
Ai-je besoin d'expérience avec les agents et le RAG pour rejoindre le collectif ?
C'est ce que nous valorisons le plus : avoir mis de l'IA en production, pas seulement dans des notebooks. La maîtrise du RAG, des bases vectorielles et des evals de qualité pèse plus que la maîtrise d'un framework précis.
Les missions d'IA chez Shakers sont-elles du prototype ou de la production ?
De la production. Le client arrive avec un cas défini et l'enjeu est le dernier kilomètre : intégrer, évaluer et stabiliser en exploitation réelle.
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