Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre ShakersShakers pour les talents experts
Construisez votre carrière de Forward Deployed Engineer
Des missions où l'enjeu est le dernier kilomètre : faire tourner l'IA sur les systèmes réels, avec du RAG sur leurs données, des agents avec guardrails et l'intégration à l'ERP. Des entreprises qui ont déjà le pilote et cherchent qui le fera opérer.
- Des projets mieux rémunérés
- Plus de continuité entre les projets
- Une meilleure reconnaissance de votre expérience
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Projets tech publiés sur Shakers
+90
Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers
6 mois
Durée moyenne d'un projet avec Shakers
4,7/5
Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot
Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers
Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.
Amelia
AI Agent Developer
« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »
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Rubén
Software Developer
« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »
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Alejandro
AI Developer
« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »
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Toño
Product Designer
« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »
Rejoindre ShakersCe qu'un Forward Deployed Engineer décide chaque semaine
Un forward deployed engineer est un ingénieur logiciel qui travaille dans l'environnement du client pour mettre l'IA en production : il adapte le produit aux systèmes réels, construit du RAG et des agents sur les données de l'entreprise et intègre le code à SAP, Salesforce ou ServiceNow. En freelance, il porte cette pratique de déploiement en déploiement.
Sa frontière : l'AI Engineer construit le système ; le solutions engineer le conçoit ; le FDE le déploie chez le client et le laisse tourner.
Tu décides quelles parties du pilote se sauvent, et sur quels systèmes tu déploies : le cloud (AWS, Azure ou GCP), l'ERP ou le CRM par API, les données qui alimentent le RAG. Tu fixes les guardrails de chaque agent et choisis les evals qui tournent. Tu décides aussi ce qui ne se fait pas : un déploiement sans documentation ne se clôt pas.
PythonGCPAzureAWSGoTypeScriptKubernetesOpenAIAnthropicLangChainDockerSQLReactTerraformLlamaIndexDatabricksAgents IARAGSnowflakeGuardrails et evals
RAGAgentsIntégrationCI/CDEvalsGuardrails
Accès gratuit, sans commissions cachées
Comment Shakers fonctionne pour les talents
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Vous construisez. Shakers s'occupe du reste
Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.
Ce que tu livres comme Forward Deployed Engineer dans Shakers
La mission arrive avec un pilote
L'entreprise a déjà l'IA qui fonctionne en démo et cherche qui la fera opérer : systèmes, données et périmètre sur la table.
Production, pas sandbox
Tu poses le RAG et les agents sur les données réelles du client, sur AWS, Azure ou GCP, avec ses contraintes de sécurité.
L'ERP et le CRM entrent
L'IA connectée par API à SAP, Salesforce ou ServiceNow : le résultat arrive là où les gens travaillent.
Des déploiements contés, pas des démos
Avoir emmené des systèmes en production et savoir le raconter : quel déploiement, quelle intégration, quelle évaluation.
Des evals qui tournent
Guardrails et évaluations qui tiennent le système quand personne ne regarde : la preuve, ce sont les evals.
Jusqu'où va ta mission
Tu déploies ce qui est construit ; quand le système reste à construire, l'AI Engineer prend le relais et c'est déclaré.
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Combien facture un Forward Deployed Engineer ?
En freelance, un FDE facture à la mission et le périmètre fixe la bande : systèmes à intégrer, complexité du déploiement et périmètre de la mission. Chaque projet arrive avec son budget posé.
Que faut-il pour être certifié FDE ?
Des milliers de professionnels candidatent chaque année et seuls 4 % passent la certification. Un FDE est audité sur des déploiements en production et des intégrations enterprise réelles.
Y a-t-il une vraie demande de FDE en France ?
Mesurée, oui : 76 offres actives en France en septembre 2026, dont 52 sur Paris, chez 45 employeurs de Google à Sia Partners. Le profil demandé est un développeur senior avec de l'IA appliquée.
Dois-je travailler dans les bureaux du client ?
Chaque mission décide : certains déploiements se font à distance avec accès aux systèmes, d'autres demandent une présence les premières semaines. Ce qui ne change pas : l'infrastructure réelle.
Comment les missions de déploiement m'arrivent-elles ?
Les entreprises arrivent avec le pilote fait et le périmètre défini ; tu décides si la mission colle à ta spécialité et à ton agenda. Le match se fait par stack et par système.
L'IA ne va-t-elle pas supprimer le métier de FDE ?
C'est l'inverse : le métier existe parce que l'IA a besoin de qui la déploie. Tant que des modèles n'atteignent pas la production, il reste un dernier kilomètre à fermer.
Le quotidien de la spécialité
Tu lis les systèmes avant le code : où vit la donnée, quelles contraintes a l'environnement, quelles parties du pilote se sauvent. Puis tu écris en Python ou Go, tu connectes par API et tu laisses chaque déploiement documenté.
Comment le marché te nomme
Les offres titrent Forward Deployed Engineer, AI FDE et Forward Deployed Solution Engineer pour le même métier. Les trois vocabulaires doivent te trouver.
Des missions à ton portfolio
Chaque mission laisse une intégration enterprise dans ton historique : un ERP connecté, un RAG sur des données nouvelles, un agent avec evals. Le portfolio se construit déploiement après déploiement.
Jusqu'où monte la spécialité
Les titres au-dessus existent déjà en France : Lead FDE et Forward Deployed Architect, chez Notion ou Aircall. La spécialité a un chemin sans changer de métier.
Les rôles autour de ton déploiement
Le dernier kilomètre ne voyage pas seul : qui construit le système et qui le soutient croisent ta mission.
AI Engineer
Celui qui construit le système que tu déploies : quand la mission commence avant le pilote, sa fiche couvre la construction.
AI Agent Developer
Des agents sur des processus avec outils, mémoire et guardrails : la construction agentique pure, sans déploiement chez le client.
Context Engineer
La fenêtre qui alimente le modèle : RAG, mémoire et retrieval, la couche données que tu intègres à chaque système.
AI Reliability Engineer
Quand le système que tu as laissé tournant doit tenir : evals, régression et drift en continu. La relève naturelle de ta livraison.
Les frontières s'accordent par projet : constructeur, orchestrateur et support sont des rôles, pas des titres fixes.
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