Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre ShakersShakers pour les talents experts
Travaillez comme AI Reliability Engineer
Des projets où l'IA qui marche le mardi marche encore le jeudi sont à vous : ce qui s'évalue, ce qui se surveille et qui répond quand ça échoue. Shakers vous connecte à des entreprises avec l'IA déjà en production.
Le métier se lit à deux endroits : le catalogue d'outils d'évaluation et le post qui demande si l'IA est fiable. Aucun ne raconte qui monte la surveillance d'un modèle réel, mission après mission. Le voici.
- Des projets mieux rémunérés
- Plus de continuité entre les projets
- Une meilleure reconnaissance de votre expérience
+3 000
Projets tech publiés sur Shakers
+90
Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers
6 mois
Durée moyenne d'un projet avec Shakers
4,7/5
Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot
Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers
Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.
Amelia
AI Agent Developer
« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »
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Rubén
Software Developer
« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »
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Alejandro
AI Developer
« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »
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Toño
Product Designer
« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »
Rejoindre ShakersCe que décide un AI Reliability Engineer au quotidien
Un AI Reliability Engineer soutient l'IA en production : évaluation continue du modèle, surveillance de la régression entre versions, détection du drift quand le monde change, et les guardrails et traces qui répondent au pourquoi de l'échec. Le SRE de l'IA : la discipline qui tient les systèmes classiques, appliquée à des modèles qui dégradent en silence. Il ne construit pas le modèle (AI Engineer) : il garantit que le construit continue de marcher.
Vous décidez quels cas entrent dans la batterie et ce qui se tolère, quelle métrique se surveille et avec quel seuil, ce que l'IA fait seule et ce qui escalade vers un humain. Vous décidez aussi ce qui ne s'accepte pas : un modèle sans traces ni batterie n'est pas en production. Le modèle est au client ; marcher chaque matin, à vous.
evalsLLM-as-judgeregressiondriftmonitoringguardrailsMLflowDeepEvaltracesSLAPythoncost per query
EvalsRégressionDriftGuardrailsTracesCoût par requête
Accès gratuit, sans commissions cachées
Comment Shakers fonctionne pour les talents
Créez votre profil
Dites-nous qui vous êtes, ce que vous savez faire, les projets qui vous intéressent, vos disponibilités et votre TJM.
Obtenez votre certification
Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.
Trouvez vos projets
Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.
Des projets en Rôles de l'ère IA à la hauteur de vos attentes
Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.
Des projets qui vous correspondent
Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.
Des opportunités qui viennent à vous
Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.
Vous construisez. Shakers s'occupe du reste
Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.
Ce que livre un AI Reliability Engineer sur un projet Shakers
La mission arrive avec le symptôme
Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec l'IA qui a dégradé ou ne doit pas dégrader et ses systèmes, pas une liste de technologies.
Une surveillance auditable
Vous livrez la batterie d'evals, le panel de métriques et le protocole de guardrails, y compris le seuil écarté et pourquoi.
Quand la métrique bouge
Vous fixez qui reçoit l'alerte, à quel seuil ça escalade vers un humain et qui répond de l'échec pendant la récupération.
Des systèmes tenus, pas à moitié
Avoir tenu des modèles ou systèmes en production et savoir dire quelle batterie vous a sauvé, et ce que vous avez fait quand ça a lâché sans prévenir.
Tout évaluer ou l'essentiel
Choisir ce qui mérite une batterie et ce qui ne demande qu'une surveillance passive : tout mesurer, c'est aussi ne rien mesurer.
Jusqu'où va votre mission
Vous tenez le construit ; vous ne réécrivez ni le modèle ni le produit. Si le projet exige de construire, dites-le au cadrage.
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Que sont les évaluations d'un modèle d'IA ?
Des cas réels de votre activité contre lesquels chaque version du modèle se mesure, avec critère explicite et LLM-as-judge quand ça aide. Croire que ça marche, ou le savoir.
Comment entre-t-on dans le métier depuis le SRE ou le QA ?
Par la porte naturelle : vous teniez déjà des systèmes ou mesuriez la qualité ; les modèles changent l'objet. La certification mesure votre capacité à monter la surveillance d'un modèle.
Quels outils pour évaluer des LLM ?
MLflow, DeepEval ou ce que le stack demande : ça s'apprend en une semaine. Le métier, c'est quoi évaluer, quoi tolérer et comment répondre quand la métrique bouge.
Combien gagne un AI Reliability Engineer freelance ?
On facture au projet, et le périmètre fixe la bande : batterie à monter, métriques à surveiller, guardrails à définir. Le budget se convient avant d'accepter.
La fiabilité de l'IA se travaille-t-elle en remote ?
Presque tout : panels et évaluations tournent dans le cloud et les sessions se font en visio. Seul le cadrage demande parfois une présence.
Comment entrer chez Shakers comme reliability engineer ?
Vous créez votre profil, passez la certification et entrez dans le collectif : 4 pour cent y parviennent. Ensuite, vous choisissez vos projets de fiabilité.
Le quotidien du métier
La métrique qui a bougé un mardi sans que personne ne regarde, la version du modèle qui a amélioré une chose et cassé trois, la trace qui n'existait pas quand le client a demandé pourquoi. Le métier s'apprend avec l'IA en production.
La catégorie naît et les pionniers sont bienvenus
44 offres tech actives en France mentionnent déjà llm evaluation, selon l'analyse de Shakers (n=29.948, septembre 2026), dans des titres d'AI Engineer. Si vous venez du SRE ou du QA, c'est le territoire où entrer.
Le jugement dure plus que l'outil
Arize aujourd'hui, MLflow demain, DeepEval après-demain : les outils changent chaque mois. Ce qui se certifie, c'est le jugement : quoi évaluer, quoi tolérer.
Comment on arrive
Les portes : SRE et devops qui tenaient des systèmes, QA qui a tout mesuré sauf des modèles, ou le data scientist fatigué des modèles sans surveillance.
Les rôles qui croisent un projet de fiabilité
Quatre rôles du collectif croisent votre chemin sur un projet de fiabilité, de celui qui a construit le modèle à celui qui tient l'infra.
AI Engineer
A construit ce que ce rôle soutient : l'intégration du modèle, l'API et la couche produit que la fiabilité surveille.
AI Agent Developer
Les guardrails de l'agent se conçoivent avec celui qui l'a construit : la frontière entre orchestrer et tenir se convient par projet.
AWS DevOps Engineer
L'opératif classique dont ce métier est né : infrastructure, déploiements et le SRE qui a toujours existé dans votre stack.
Backend Developer
Les systèmes que l'IA touche : quand la traçabilité exige des points d'ancrage produit, c'est le rôle qui les pose.
Les frontières entre ces rôles se conviennent sur chaque projet : ce n'est pas le titre qui les fixe.
Passez à l'étape suivante avec Shakers
Une IA qui n'échoue pas en silence ? C'est vous
Passez la certification Shakers et choisissez vos projets de fiabilité.
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