Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre ShakersShakers pour les talents experts
Travaillez comme AI Agent Developer
Des projets où l'agent est à vous : quels outils il touche, quelle mémoire il a et ce qu'il refuse de faire. Shakers vous connecte à des entreprises qui veulent des agents qui travaillent, pas des démos.
Le métier se lit à deux endroits : le tutoriel qui monte un agent en 20 minutes et la prédiction que les agents feront tout seuls. Aucun ne raconte comment on tient l'agent d'une vraie entreprise, mission après mission. Le voici.
- Des projets mieux rémunérés
- Plus de continuité entre les projets
- Une meilleure reconnaissance de votre expérience
+3 000
Projets tech publiés sur Shakers
+90
Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers
6 mois
Durée moyenne d'un projet avec Shakers
4,7/5
Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot
Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers
Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.
Amelia
AI Agent Developer
« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »
Rejoindre Shakers
Luz
Backend Developer & Data Engineer
« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »
Rejoindre Shakers
Rubén
Software Developer
« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »
Rejoindre Shakers
Alejandro
AI Developer
« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »
Rejoindre Shakers
Toño
Product Designer
« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »
Rejoindre ShakersCe que décide un AI Agent Developer chaque semaine
Un AI Agent Developer construit des agents qui exécutent du travail métier : orchestration des outils que l'agent appelle, conception de sa mémoire et de son contexte, chaînage d'agents quand le processus l'exige, et guardrails qui évitent l'incident. Il n'entraîne pas le modèle (AI Engineer) ni n'écrit le prompt maître (prompt engineer) : son métier, c'est l'agent qui raisonne sur un processus et agit.
Vous décidez quels outils l'agent appelle et avec quels droits, ce dont il se souvient et ce qu'il oublie, où s'arrête sa décision et où commence l'approbation humaine. Vous décidez aussi ce que l'agent refuse d'être : sans évaluation ni limites, pas de production. Le processus est au client ; l'agent qui le tient, à vous.
PythonLangChainLangGraphMCPfunction callingRAGmemorymulti-agentguardrailsagent evaluationOpenAI APIAnthropic APIvector DB
OrchestrationMémoireGuardrailsMulti-agentsMCPÉvaluation
Accès gratuit, sans commissions cachées
Comment Shakers fonctionne pour les talents
Créez votre profil
Dites-nous qui vous êtes, ce que vous savez faire, les projets qui vous intéressent, vos disponibilités et votre TJM.
Obtenez votre certification
Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.
Trouvez vos projets
Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.
Des projets en Rôles de l'ère IA à la hauteur de vos attentes
Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.
Des projets qui vous correspondent
Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.
Des opportunités qui viennent à vous
Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.
Vous construisez. Shakers s'occupe du reste
Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.
Ce que livre un AI Agent Developer sur un projet Shakers
La mission arrive avec le processus
Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec le processus à transformer en agents et ses outils, pas une liste de technologies.
Un agent auditable
Vous livrez l'agent, ses guardrails et le journal de ce qu'il a fait, y compris le cas écarté et pourquoi il n'automatise pas.
Quand le processus change
Vous fixez ce qui se ré-évalue quand un outil ou le processus change, et qui répond de l'agent le jour où il hésite.
Des agents tenus, pas montrés
Avoir mis des agents en production et savoir raconter quel guardrail vous a sauvé, et ce que vous avez fait quand l'agent a mal décidé.
Agent, flux ou rien
Reconnaître quand le processus demande un agent et quand une simple automatisation suffit : la réponse honnête bat la vente d'agents.
Jusqu'où va votre mission
Vous orchestrez l'agent ; vous n'entraînez pas le modèle ni ne concevez tout le contexte. Si le projet l'exige, dites-le au cadrage.
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Que fait exactement un agent d'IA ?
Un agent reçoit un objectif, décide des étapes avec le modèle et agit sur vos outils : lit, écrit, interroge et exécute. Face à un flux : il gère l'imprévu, pas seulement le programmé.
Comment devenir AI Agent Developer ?
Si la question est de les construire : Python, LangChain et des processus réels. La certification mesure des agents tenus en production, pas ceux des tutoriels.
Quels outils utilise un agent developer ?
LangChain et LangGraph pour orchestrer, MCP et le function calling pour connecter, les API d'OpenAI ou d'Anthropic comme modèle. Le jugement : quel agent chaque processus mérite.
Combien gagne un AI Agent Developer freelance ?
On facture au projet, et le périmètre fixe la bande : outils à connecter, mémoire et guardrails exigés. Le budget se convient avant d'accepter.
Les projets d'agents se font-ils en remote ?
Presque tout : les agents tournent dans le cloud et les sessions se font en visio. Seul le cadrage demande parfois une présence.
Comment entrer chez Shakers comme agent developer ?
Vous créez votre profil, passez la certification et entrez dans le collectif : 4 pour cent y parviennent. Ensuite, vous choisissez vos projets d'agents.
Le quotidien du métier
Le connecteur qui casse quand l'API change, l'agent qui marche en démo et improvise le vendredi, la mémoire qui grossit sans critère. Le métier s'apprend avec des agents en production.
Le marché le demande embarqué
729 offres tech actives en France mentionnent ai agent, selon l'analyse de marché de Shakers (n=29.948, septembre 2026), dans des titres d'AI Engineer. Qui construit déjà des agents trouve des missions dans le collectif.
Du tutoriel à la mission
La porte fréquente, c'est le maker qui a automatisé son propre travail avec des agents. Le saut arrive quand l'agent est à quelqu'un d'autre, avec des guardrails et quelqu'un qui attend le résultat.
L'identité a enfin un nom
AI Engineer, prompt engineer, agent developer : la SERP les confond. La frontière : tu orchestres l'agent ; l'AI Engineer sert le modèle ; le prompt engineer fixe son comportement.
Les rôles qui croisent un projet d'agents
Quatre rôles du collectif croisent votre chemin sur un projet d'agents, de celui qui sert le modèle à celui qui fixe son comportement.
AI Engineer
Construit et intègre le modèle sur lequel votre agent raisonne : la capacité que l'agent developer transforme en travail.
Prompt Engineer
Fixe le comportement du modèle que votre agent utilise à chaque étape : des prompts versionnés et évalués dans le flux.
Context Engineer
Conçoit la donnée que votre agent reçoit : RAG, mémoire et curation. Sans contexte, le meilleur agent improvise.
Expert Python
Les intégrations sur mesure dont l'agent a besoin quand les outils standard ne suffisent pas : du connecteur au script.
Les frontières entre ces rôles se conviennent sur chaque projet : ce n'est pas le titre qui les fixe.
Passez à l'étape suivante avec Shakers
Des projets où l'agent est à vous ?
Passez la certification Shakers et choisissez vos projets d'agents.
. 