Shakers pour les entreprises

Travaillez avec un Forward Deployed Engineer freelance

Un Forward Deployed Engineer freelance pour mettre votre IA en opération sur vos systèmes réels : déploiement sur votre infrastructure, RAG sur vos données, agents avec guardrails et intégration à SAP, Salesforce ou ServiceNow.

Chaque FDE passe la certification Shakers avec des déploiements audités et des intégrations enterprise documentées. Un expert FDE arrive avec un historique de déploiements sur la table : ce qu'il a mis en production, pas ce qu'il promet.

  • Talents certifiés en compétences IA et agents
  • Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
  • Modèles de collaboration flexibles
Panneau Shakers avec quatre profils disponibles
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Clients européens de différents secteurs

Top 4 %

Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté

72 heures

Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h

4,7/5

Satisfaction de nos clients sur Trustpilot

La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin

Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers et des spécialistes Tech, Product et Data

Parlez-nous de votre projet IA
Profil certifié Shakers: Mateo, Full Stack Developer
Ready to build
Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Profil certifié Shakers: Ana, DevOps Engineer
Ready to build
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Profil certifié Shakers: Lucas, Backend Developer
Ready to build
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
Profil certifié Shakers: Emma, Security Engineer
Ready to build
Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Ce que ce profil apporte à votre projet

Un forward deployed engineer est un ingénieur logiciel qui travaille dans l'environnement du client pour mettre l'IA en production : il adapte le produit aux systèmes réels, construit du RAG et des agents sur les données de l'entreprise et intègre le code à SAP, Salesforce ou ServiceNow. Le livrable est la solution qui tourne en production, pas un rapport.

Palantir a popularisé le rôle ; OpenAI, Anthropic et les cabinets français le recrutent pour fermer le dernier kilomètre entre pilote et production.

PythonGCPAzureAWSGoTypeScriptKubernetesOpenAIAnthropicLangChainDockerSQLReactTerraformLlamaIndexDatabricksAgents IARAGSnowflakeGuardrails et evals

Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète

Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise

Publiez votre projet

Dites-nous le funnel, la métrique qui ne pousse pas et l'équipe qui le reçoit. Avec des chiffres, si vous les avez.

Vous recevez trois options

Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.

Le dernier mot est à vous

Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.

Pourquoi collaborer avec Shakers

Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers

Du pilote à la production, sur votre infra

La mission commence là où la démo s'est arrêtée : déploiement sur vos systèmes réels, sur AWS, Azure ou Google Cloud.

Du RAG qui répond avec vos données

RAG connecté à vos documents et bases de données : embeddings, sources citées et réponses ancrées dans ce que l'entreprise sait.

Des agents avec guardrails et evals

Flux d'agents sur des processus réels avec LangChain ou LlamaIndex, limites d'action et evals mesurant la précision à l'échelle.

Intégration à SAP, Salesforce, ServiceNow

L'IA connectée au système où vit votre opération : API, données et processus de l'ERP et du CRM, sans refaire ce qui fonctionne.

Du code que votre équipe maintient

Python ou TypeScript sur CI/CD, avec la logique d'intégration documentée pour que votre équipe suive chaque déploiement.

Le déploiement reste documenté

Architecture, intégrations et décisions par écrit à la clôture : si le talent change, un autre FDE certifié reprend là où c'était.

Questions fréquentes

Une autre question ? Notre équipe vous répond.

Parlez-nous de votre projet IA
FDE, AI Engineer ou Solutions Engineer : lequel choisir ?
Par la frontière : l'AI Engineer construit le système ; le Solutions Engineer le conçoit et le présente ; le FDE l'atterrit sur vos systèmes et le laisse tourner. Si le pilote tourne, le FDE manque.
En mission ou en élargissant l'équipe ?
Par mission : vous collaborez avec un FDE senior sur un périmètre et des livrables fermés, sans ouvrir un CDI. Tout reste documenté pour continuer avec un autre talent certifié.
En combien de temps un FDE peut-il démarrer ?
En jours : vous rencontrez jusqu'à 3 AI Builders qui correspondent à votre stack et à vos systèmes, et la mission s'ouvre par la lecture des systèmes, pas par des semaines d'entretiens.
Comment un Forward Deployed Engineer est-il certifié ?
Des milliers de professionnels candidatent chaque année et seuls 4 % passent la certification. Un FDE est audité sur des déploiements en production et des intégrations enterprise réelles.
Quelle stack demande le marché français ?
Celle mesurée sur 76 offres françaises (septembre 2026) : Python et Go en tête, GCP, Azure ou AWS, CI/CD et LangChain ou LlamaIndex. L'intégration SAP ou Salesforce pèse plus que le framework.
Le FDE travaille-t-il à distance ou dans vos bureaux ?
Chaque mission décide : des déploiements se font à distance avec accès aux systèmes, d'autres demandent une présence les premières semaines. Ce qui ne change pas : votre infrastructure réelle.
Ce qu'un FDE fait en premier dans votre projet

Pas un atelier de découverte : une lecture des systèmes. Le FDE passe en revue avec votre équipe où vit la donnée, quelles contraintes de sécurité a l'environnement et quelle partie du pilote se sauve, avant d'écrire la première ligne.

RAG et agents sur vos systèmes

Le motif que demande le marché français : ingestion de documents, embeddings, récupération avec sources citées et agents avec LangChain ou LlamaIndex sur des processus précis, en Python. La preuve n'est pas la démo : ce sont les evals qui tournent.

L'intégration que le pilote n'a pas faite

Le dernier kilomètre est rarement le modèle : c'est connecter par API à l'ERP, au CRM ou au ticketing qui fait déjà tourner l'opération, et faire arriver le résultat là où les gens travaillent. C'est là qu'un pilote devient un système utilisé.

Une demande mesurée en France

En septembre 2026, 76 offres actives en France titrent Forward Deployed Engineer, dont 52 sur Paris, chez 45 employeurs : Google, Salesforce, Databricks, ALTEN ou Sia Partners, avec des fourchettes publiées jusqu'à 170 K EUR.

Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet

Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe

AI Engineer

Celui qui construit le système que le FDE déploie : si le modèle ou le produit manque encore, sa fiche couvre la construction avant le dernier kilomètre.

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AI Agent Developer

Quand la mission est d'orchestrer des agents sur des processus (outils, mémoire, guardrails) sans encore déployer chez le client.

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Context Engineer

La fenêtre qui alimente le modèle : RAG, mémoire et retrieval. La spécialisation de la couche données que le FDE intègre à vos systèmes.

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AI Reliability Engineer

Quand le système livré doit tenir : evals, régression et drift en continu. La relève naturelle de votre livraison.

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Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers

Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.