Mateo
Full Stack Developer
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Shakers pour les entreprises
Collaborez avec un Context Engineer
Un context engineer certifié pour la plainte la plus courante sur l'IA interne : elle ne connaît pas votre entreprise. Il conçoit la donnée que le modèle reçoit à chaque réponse : RAG, mémoire et curation du savoir, avec le bon contexte dans la bonne fenêtre.
Des talents tech seniors pour votre couche de connaissance, un démarrage en quelques jours sur les systèmes que vous avez déjà.
- Talents certifiés en compétences IA et agents
- Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
- Modèles de collaboration flexibles
+600
Clients européens de différents secteurs
Top 4 %
Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté
72 heures
Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h
4,7/5
Satisfaction de nos clients sur Trustpilot
La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin
Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers, Context Engineer et des spécialistes Tech, Product et Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Ce qu'un Context Engineer apporte à votre projet
Un context engineer conçoit le système qui alimente la fenêtre du modèle : quels documents le RAG récupère pour chaque question, ce dont la mémoire se souvient, quelles données métier sont curatées avant d'atteindre le modèle. Anthropic a forgé le terme ; le métier existait déjà : l'évolution naturelle du RAG.
La différence avec le prompt engineer : le prompt fixe le comportement ; le contexte décide ce que le modèle sait en répondant. Mal conçu, le modèle improvise ; bien conçu, il décide.
RAGretrievalmemoryembeddingsvector DBMCPgroundingdata curationPythonLangChaincontext windowcontext evaluation
Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète
Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise
Publiez votre projet
Décrivez le projet, son périmètre, l'expertise qu'il vous faut et le moment où vous voulez démarrer.
Vous recevez trois options
Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.
Le dernier mot est à vous
Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.
Pourquoi collaborer avec Shakers
Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers
Votre IA cesse d'improviser avec le RAG
Les réponses s'appuient sur vos vrais documents, pas sur la mémoire du modèle : moins d'hallucinations, des citations réelles.
Du RAG sur vos sources, mesuré
La récupération s'évalue : quel document est arrivé dans la fenêtre pour chaque question et si c'était le bon.
Une mémoire avec du jugement
Ce dont la conversation se souvient et ce qui expire : la mémoire se conçoit, elle ne s'accumule pas jusqu'à déborder.
Du savoir curaté, pas un dump
Expirés, dupliqués et sans propriétaire restent hors de la fenêtre : ce qui empoisonne le contexte n'entre pas.
Un grounding vérifiable
Chaque réponse importante trace sa source : la donnée qui la soutient et sa date de mise à jour.
Le contexte au bon coût
Toutes les questions n'ont pas besoin de tout le savoir : le routage décide quel contexte chaque cas mérite, facture en vue.
Quelle différence entre prompt et context engineering ?
Le prompt fixe comment le modèle se comporte ; le contexte décide ce qu'il sait en répondant. Un bon prompt avec un contexte pauvre improvise : ils se croisent sur chaque projet.
Que fait exactement un Context Engineer ?
Il conçoit la donnée que le modèle reçoit : ce que le RAG récupère, ce dont la mémoire se souvient, quelles sources se curatent et ce qui se mesure pour savoir que le contexte est arrivé.
De quoi un context engineer a-t-il besoin pour démarrer ?
L'accès à vos sources de savoir, les cas d'usage où votre IA échoue et une session pour prioriser. Avec ça, le diagnostic de ce que reçoit le modèle arrive en quelques jours.
Context Engineer ou AI Engineer ?
L'AI Engineer construit et intègre le modèle ; le context engineer décide quel savoir lui arrive. Ils se croisent sur chaque projet réel : l'un sert la capacité, l'autre l'alimente.
Les projets de contexte se font-ils en remote ?
Presque tout : les sources sont accessibles et les sessions se font en visio. Seul le relevé initial demande parfois une présence.
En combien de temps le premier RAG tourne-t-il ?
Avec accès aux sources et cas priorisés, le premier RAG sur documentation réelle tourne en quelques jours. La curation complète se consolide par phases.
Ce qui se livre les premières semaines
Le diagnostic de ce que votre modèle reçoit aujourd'hui, la carte des sources qu'il devrait recevoir, et le premier RAG sur documentation réelle, mesure à l'appui.
Les couches de l'AIO, traduites en travail
Le framework à cinq couches que tous les vendors citent devient du travail : ce qui se récupère, ce dont on se souvient, ce que les outils apportent, ce qui se curate et mesure. 66 offres tech actives en France mentionnent déjà context engineering, selon l'analyse de Shakers (n=29.948, septembre 2026).
Le symptôme qui le trahit
Votre IA hallucine des politiques internes, cite des documents inexistants ou répond comme son premier jour. Le modèle n'est presque jamais le problème : c'est le contexte.
Curation, pas seulement des tuyaux
La moitié du métier est de décider ce qui N'ENTRE PAS : expiré, dupliqué et savoir sans propriétaire.
Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet
Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe
AI Agent Developer
Les agents qui consomment votre contexte : celui qui orchestre les outils a besoin d'une fenêtre bien conçue et mesurée.
Prompt Engineer
Fixe le comportement du modèle que votre contexte alimente : le comment est à lui, le ce-qu'il-sait est à concevoir par vous.
AI Engineer
Intègre le modèle qui reçoit votre contexte : l'API, l'inférence et la couche produit où tout se rencontre.
Backend Developer
Les API et bases d'où naît votre savoir : quand la donnée propre doit sortir d'un développement, c'est sa mission.
Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers
Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.
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