Shakers pour les entreprises

Collaborez avec un Prompt Engineer senior

Un prompt engineer certifié qui transforme l'usage occasionnel de l'IA en système : des prompts versionnés comme du code, évalués avant mise en prod et testés contre l'injection, pour que le résultat du mardi soit celui du jeudi.

Des talents tech seniors pour votre couche IA, un démarrage en quelques jours sur le modèle que vous utilisez déjà.

  • Talents certifiés en compétences IA et agents
  • Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
  • Modèles de collaboration flexibles
Panneau Shakers avec quatre profils disponibles
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Clients européens de différents secteurs

Top 4 %

Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté

72 heures

Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h

4,7/5

Satisfaction de nos clients sur Trustpilot

La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin

Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers, Prompt Engineer et des spécialistes Tech, Product et Data

Parlez de votre projet data
Profil certifié Shakers: Mateo, Full Stack Developer
Ready to build
Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Profil certifié Shakers: Ana, DevOps Engineer
Ready to build
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Profil certifié Shakers: Lucas, Backend Developer
Ready to build
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
Profil certifié Shakers: Emma, Security Engineer
Ready to build
Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Ce qu'un Prompt Engineer apporte à votre projet

Un prompt engineer transforme les prompts en artefact de produit : il conçoit les system prompts qui fixent le comportement du modèle, écrit les exemples few-shot qui ancrent la réponse, versionne chaque changement comme du code et évalue le résultat avant production.

Ce n'est pas celui qui « écrit bien pour ChatGPT » : c'est celui qui garantit que le modèle se comporte demain comme aujourd'hui, défenses contre le prompt injection comprises.

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Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète

Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise

Publiez votre projet

Décrivez le projet, son périmètre, l'expertise qu'il vous faut et le moment où vous voulez démarrer.

Vous recevez trois options

Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.

Le dernier mot est à vous

Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.

Pourquoi collaborer avec Shakers

Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers

L'IA cesse d'être une recette perso

Les prompts qui vivaient dans un chat deviennent des system prompts versionnés : mêmes résultats pour l'équipe.

Chaque changement évalué avant prod

Une batterie d'évaluation tourne avant chaque déploiement : l'amélioration qui casse d'autres cas n'arrive jamais en prod.

Des réponses ancrées sur vos exemples

Du few-shot avec vos cas réels : le modèle répond avec votre ton et vos critères, pas avec du remplissage.

Capacité sans augmenter l'effectif

Des prompts en production au projet, sans recrutement : un talent certifié avec vos accès et votre modèle.

Défenses contre le prompt injection

Les entrées utilisateur et sources externes traitées comme ce qu'elles sont : une surface d'attaque du comportement.

Coût des tokens maîtrisé

Des prompts mesurés par cas d'usage : longueur et routage du modèle se décident avec la facture sur la table.

Questions fréquentes

Une autre question ? Notre équipe vous répond.

Parlez de votre projet data
Que fait exactement un prompt engineer ?
Il transforme les prompts en produit : system prompts qui fixent le comportement, exemples few-shot, une version par changement, évaluation avant prod. Du truc au système.
Combien coûte une mission de Prompt Engineer ?
Le périmètre fixe le prix : combien de cas d'usage, quelle évaluation, et s'il y a des défenses contre l'injection. Le budget se ferme au projet avant de démarrer.
Le prompt engineering a-t-il encore un avenir ?
Comme discipline de système, oui : les modèles progressent, mais quelqu'un doit fixer le comportement, l'évaluer et le versionner. L'outil change, pas le jugement.
Prompt Engineer, AI Engineer ou Context Engineer ?
Le prompt engineer fixe le comportement du modèle ; le context engineer conçoit la donnée qu'il reçoit ; l'AI Engineer l'intègre au produit. Ils se croisent sur les vrais projets.
Les projets de prompts se font-ils en remote ?
Presque tout : le travail se fait sur des API et des repos, et les sessions se font en visio. Seul le cadrage demande parfois une présence.
De quoi un prompt engineer a-t-il besoin pour démarrer ?
L'accès au modèle ou à l'API, les cas d'usage déjà tentés et une session pour fixer le critère de succès. Avec ça, le premier inventaire arrive en quelques jours.
Ce qui se livre les premières semaines

L'inventaire des prompts qui vivent dans des chats perso, réécrits en artefacts versionnés : system prompt, exemples, critère de succès et batterie d'évaluation.

506 offres mentionnent prompt engineer

506 offres tech actives en France mentionnent prompt engineer, selon l'analyse de marché de Shakers (n=29.948, septembre 2026), presque toujours dans des titres d'AI Engineer : le métier existe en skill. Le rôle se cherche 4.400 fois par mois et la première page est faite de guides.

Ce que ce rôle n'est pas

Pas un sac d'astuces : si votre problème est la donnée que reçoit le modèle, le rôle est context engineer ; si c'est l'intégrer, AI Engineer. Celui-ci fixe le comportement.

Le prompt est du code

Versionné, revu, évalué et testé contre l'injection. La différence entre un pilote qui enchante et un système qui tient, c'est cette discipline.

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AI Engineer

Intègre le modèle dans votre produit : les API et la couche applicative qui consomment les prompts de votre spécialiste.

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AI Agent Developer

Quand les prompts passent dans des agents avec outils et mémoire : celui qui orchestre la conversation complète.

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Context Engineer

Conçoit la donnée qui arrive dans la fenêtre du modèle : RAG, mémoire et curation. Le comportement est au prompt ; le contexte, à lui.

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Expert Python

Les scripts qui automatisent évaluation et déploiement quand le processus dépasse le notebook et réclame un vrai pipeline.

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Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers

Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.