Shakers pour les entreprises

Collaborez avec un AI Agent Developer

Un AI Agent Developer certifié qui transforme vos processus répétitifs en agents qui travaillent : orchestration des outils, mémoire de l'agent et guardrails pour que ce qui marche le lundi marche encore le vendredi.

Des talents tech seniors pour votre couche agentic, un démarrage en quelques jours sur le modèle que vous utilisez déjà.

  • Talents certifiés en compétences IA et agents
  • Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
  • Modèles de collaboration flexibles
Panneau Shakers avec quatre profils disponibles
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Clients européens de différents secteurs

Top 4 %

Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté

72 heures

Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h

4,7/5

Satisfaction de nos clients sur Trustpilot

La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin

Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers, AI Agent Developer et des spécialistes Tech, Product et Data

Parlez de votre projet data
Profil certifié Shakers: Mateo, Full Stack Developer
Ready to build
Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Profil certifié Shakers: Ana, DevOps Engineer
Ready to build
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Profil certifié Shakers: Lucas, Backend Developer
Ready to build
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
Profil certifié Shakers: Emma, Security Engineer
Ready to build
Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Ce qu'un AI Agent Developer apporte à votre projet

Un AI Agent Developer construit des agents qui exécutent du travail métier : orchestration des outils que l'agent peut appeler, conception de sa mémoire et de son contexte, chaînage d'agents quand le processus l'exige, et guardrails qui évitent que la démo devienne un incident.

Il n'entraîne pas le modèle (c'est l'AI Engineer) et n'automatise pas sans IA : son métier, c'est l'agent qui raisonne sur votre processus et agit. LangChain, LangGraph et MCP sont ses outils quotidiens.

PythonLangChainLangGraphMCPfunction callingRAGmemorymulti-agentguardrailsagent evaluationOpenAI APIAnthropic APIvector DB

Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète

Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise

Publiez votre projet

Décrivez le projet, son périmètre, l'expertise qu'il vous faut et le moment où vous voulez démarrer.

Vous recevez trois options

Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.

Le dernier mot est à vous

Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.

Pourquoi collaborer avec Shakers

Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers

Le processus cesse d'être manuel

L'agent exécute les étapes que vous copiez-collez aujourd'hui : vos outils, vos règles et le jugement du modèle à chaque décision.

Des guardrails avant les incidents

Ce qu'il fait seul, ce qui exige une approbation, ce qu'il refuse : des limites testées et un journal de chaque action.

Des outils connectés, les vrais

L'agent appelle vos systèmes réels : mail, CRM, documents et API, avec le function calling et MCP comme colle.

Une mémoire qui apprend votre opération

L'agent se souvient des décisions et du contexte : la deuxième semaine marche mieux que la première sans rien toucher.

Multi-agents quand le processus l'exige

Les processus longs se répartissent entre agents spécialisés qui se passent le travail, avec des handoffs tracés.

L'évaluation de l'agent incluse

Chaque livraison apporte sa batterie d'évaluation : des cas réels que l'agent doit résoudre avant de partir en prod.

Questions fréquentes

Une autre question ? Notre équipe vous répond.

Parlez de votre projet data
Que fait exactement un agent d'IA ?
Un agent reçoit un objectif, décide des étapes avec le modèle et agit sur vos outils : lit, écrit, interroge et exécute. Face à un flux : il gère l'imprévu, pas seulement le programmé.
Combien coûte une mission d'AI Agent Developer ?
Le périmètre fixe le prix : combien d'outils connectés, quelle mémoire et quels guardrails le processus exige. Le budget se ferme au projet avant de démarrer.
Que peuvent faire les agents d'IA en entreprise ?
Des processus avec jugement et répétition : classer et répondre avec votre information, préparer les rapports collés à la main, surveiller des systèmes. Sans décision, c'est de l'automatisation.
AI Agent Developer ou AI Engineer ?
L'AI Engineer construit et intègre le modèle ; l'agent developer orchestre des agents sur votre processus avec ce modèle. Ils se croisent : l'un sert la capacité, l'autre la transforme en travail.
Les projets d'agents se font-ils en remote ?
Presque tout : les agents tournent dans le cloud et les sessions se font en visio. Seul le cadrage demande parfois une présence.
De quoi un agent developer a-t-il besoin pour démarrer ?
L'accès au modèle ou à l'API, les outils du processus et une session pour fixer ce que l'agent décide et ce qu'il ne décide pas. Avec ça, le premier agent tourne en quelques jours.
Ce qui se livre les premières semaines

Le premier agent sur un processus réel : outils connectés, mémoire définie et guardrails testés. Ce qu'il fait seul, ce qu'il demande, ce qu'il refuse.

729 offres mentionnent ai agent

729 offres tech actives en France mentionnent ai agent, selon l'analyse de marché de Shakers (n=29.948, septembre 2026), presque toujours dans des titres d'AI Engineer : la demande précède le titre. La catégorie se cherche 3.600 fois par mois et sa page une est aux vendors.

Agent, pas automation

Un flux classique exécute des étapes fixes ; un agent décide de la suivante. Si votre processus n'a pas besoin de décision, la réponse honnête est l'automatisation. S'il faut du jugement pour l'imprévu, oui.

Le saut de la démo à la prod

La différence entre l'agent qui enchante en démo et celui qui travaille chaque matin : les guardrails.

Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet

Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe

AI Engineer

Construit et intègre le modèle sur lequel votre agent raisonne : la capacité que l'agent developer transforme en travail.

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Prompt Engineer

Fixe le comportement du modèle que votre agent utilise à chaque étape : des prompts versionnés et évalués dans le flux.

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Context Engineer

Conçoit la donnée que votre agent reçoit : RAG, mémoire et curation. Sans contexte, le meilleur agent improvise.

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Expert Python

Les intégrations sur mesure dont l'agent a besoin quand les outils standard ne suffisent pas : du connecteur au script.

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Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers

Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.