Casos de uso

Backend Python para automatización comercial con IA

Industria: Tech & Software Rol: Back End Developer
Python Full-stack
Imagen ilustrativa del sector del caso de uso

Sobre la compañía

Segmento: Startup Nº empleados: 10-50

Esta compañía tecnológica española desarrolla una solución de software como servicio (SaaS) especializada en revenue intelligence y automatización de procesos comerciales mediante inteligencia artificial. Con un equipo multidisciplinar en fase de escalado temprano, situado habitualmente entre 10 y 50 empleados, la empresa orienta su modelo de negocio a suscripciones recurrentes dirigidas a equipos de ventas, operaciones de ingresos y desarrollo de negocio en organizaciones B2B.

Su producto principal actúa como una capa de ejecución y recopilación de datos que captura de forma omnicanal las interacciones entre vendedores y clientes potenciales, incluyendo reuniones por videoconferencia, llamadas telefónicas, correos electrónicos y mensajería instantánea. A través de modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural, la herramienta transcribe, resume, extrae conclusiones estratégicas y actualiza automáticamente los sistemas CRM más extendidos del mercado, aplicando metodologías comerciales reconocidas y eliminando tareas administrativas recurrentes.

Operando en el dinámico mercado del software empresarial en Europa y a nivel global, sus retos típicos se concentran en mantener una integración técnica robusta con plataformas de terceros (CRMs, telefonía cloud y suites de productividad), garantizar la precisión algorítmica sin alucinaciones en múltiples idiomas y asegurar estrictos estándares de privacidad y seguridad del dato. Asimismo, afronta el desafío comercial de reducir los ciclos de adopción en equipos de ventas y acelerar su estrategia go-to-market frente a herramientas consolidadas.

Talento detrás del proyecto

Rol: Back End Developer + 14 años experiencia Arquitectura backend

Este profesional cuenta con 14 años de experiencia como Tech Lead e Ingeniero Backend, especializándose en la construcción de arquitecturas escalables, sistemas distribuidos de alta disponibilidad y soluciones orientadas a eventos. A lo largo de su carrera ha trabajado extensamente en startups y empresas tecnológicas de producto, acumulando experiencia en sectores como fintech, analítica de datos, SaaS y telecomunicaciones en compañías como Aplazame, INARI.IO y Whenwhyhow.

Su dominio técnico abarca el ecosistema Python en profundidad, con especial solidez en FastAPI, Django y Django REST Framework, así como en patrones de diseño avanzados como Domain-Driven Design (DDD), Arquitectura Hexagonal y CQRS. Destaca también por su experiencia en mensajería asíncrona y procesamiento en segundo plano mediante Kafka, RabbitMQ y Celery, junto con la gestión y modelado de bases de datos relacionales y no relacionales como PostgreSQL y MongoDB. En este proyecto, asumió un rol senior enfocado en el desarrollo backend en Python para un entorno dinámico y de producto de inteligencia artificial.

Sus responsabilidades comprenden el análisis de requisitos, la definición técnica de tareas y la implementación de microservicios con FastAPI y arquitectura limpia. Asimismo, se encarga de diseñar flujos distribuidos resilientes, gestionar la persistencia en PostgreSQL, estructurar integraciones con servicios SaaS externos y colaborar en despliegues sobre Google Cloud y Kubernetes, manteniendo un flujo de trabajo ágil con herramientas de asistencia de código basadas en IA.

El proyecto y la colaboración con Shakers

Time to hire:
14 días
Modo de colaboración:
Try & Hire
Tipo de proyecto:
Desarrollo backend en Python

Una startup tecnológica de automatización de ventas mediante inteligencia artificial requería incorporar de forma ágil un perfil sénior de backend en Python. El desafío radicaba en operar dentro de un entorno de ritmo acelerado y alta autonomía técnica, desarrollando servicios sobre requisitos cambiantes sin comprometer la solidez de la arquitectura.

El especialista freelance se integró con dedicación completa trabajando como un miembro más del equipo técnico. Su labor abarcó el análisis y desarrollo de servicios distribuidos en Python con FastAPI y PostgreSQL, la construcción de flujos asíncronos mediante colas de mensajes con Celery y RabbitMQ, así como integraciones directas con CRMs externos y despliegues en Google Cloud y Kubernetes.

Durante el proceso, aplicó asistentes de código de IA de forma crítica para acelerar el desarrollo y mantener un estándar de calidad elevado. La colaboración permitió al equipo de producto consolidar una arquitectura backend resiliente y orientada a eventos, impulsando el avance de su plataforma analítica y la entrega continua de funcionalidades clave.

En entornos de producto donde la tecnología avanza tan rápido y los requerimientos cambian constantemente, contar con perfiles sénior que aporten autonomía inmediata es fundamental. Con Shakers encontramos la agilidad técnica necesaria para seguir construyendo sin fricciones.

Rol del cliente: Co-founder

Skills utilizadas en el desarrollo del proyecto:

PythonKubernetesDockerMachine LearningNatural Language Processing (NLP)Mlops
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