Casos de uso

Análisis de datos y reporting corporativo

Industria: Health & Life Sciences Rol: Analista de datos / Business Intelligence
Data Analyst
Imagen ilustrativa del sector del caso de uso

Sobre la compañía

Segmento: Startup Nº empleados: <10

Este grupo sanitario multinacional de origen español es uno de los líderes mundiales en medicina reproductiva y reproducción asistida. Con una red internacional compuesta por decenas de clínicas repartidas en más de una decena de países de Europa, América y otras regiones, la compañía cuenta con miles de profesionales entre personal médico, embriólogos, genetistas y equipos de gestión.

Su modelo de negocio se basa en la prestación directa de servicios asistenciales y tratamientos médicos de alta complejidad a pacientes privados, complementado con una potente actividad de investigación científica, biotecnología aplicada y formación especializada. Al operar en mercados con normativas sanitarias y bioéticas muy dispares, la organización afronta el reto continuo de mantener la máxima excelencia clínica y rigor regulatorio mientras escala su presencia mediante adquisiciones e integraciones globales.

A nivel operativo y tecnológico, sus desafíos abarcan la digitalización de la experiencia del paciente, la estandarización de procesos asistenciales entre filiales y la modernización de sistemas de gestión de datos clínicos y de laboratorio. Asimismo, compite en un entorno donde la atracción y fidelización de especialistas de alto nivel resulta crítica, requiriendo reforzar con agilidad áreas de soporte corporativo, innovación digital, analítica y optimización operativa para sostener su crecimiento global.

Talento detrás del proyecto

Rol: Analista de datos / Business Intelligence + 7 años experiencia Analítica de negocio

Esta profesional cuenta con 7 años de experiencia especializada en el ámbito de los datos, la analítica avanzada y la consultoría estratégica. Con formación de base en matemáticas e ingeniería matemática, a lo largo de su carrera ha trabajado en compañías de primer nivel como Accenture, Inditex y CaixaBank, además de liderar iniciativas en el sector tecnológico y hotelero en BEONx.

Su trayectoria destaca por su versatilidad para operar en sectores tan diversos como el retail, la banca, la consultoría, los medios y la salud, aplicando modelos cuantitativos orientados a la optimización de procesos de negocio y la toma de decisiones. En Shakers cuenta con un sólido recorrido en proyectos como Data Scientist y Analista de Business Intelligence, colaborando con clientes de sectores como Servicios Profesionales, Tecnología, Información y Medios, Hospitales y Servicios Administrativos.

En el marco de esta posición como Data Business Analyst, asumió la responsabilidad de conectar los objetivos de negocio con las capacidades técnicas de datos. Diseñó y mantuvo informes y paneles corporativos interactivos en Power BI, empleando SQL para la extracción y el modelado de datos estructurados. Asimismo, se encargó de traducir las necesidades de negocio en requerimientos analíticos claros, asegurando la consistencia, precisión e interpretación de los KPI clave y facilitando una colaboración estrecha con los equipos de Data Platform y Data Science.

El proyecto y la colaboración con Shakers

Time to hire:
17 días
Modo de colaboración:
Staffing y asistencia técnica
Tipo de proyecto:
Análisis de datos

Un grupo sanitario internacional precisaba conectar sus datos operativos con las necesidades de negocio para agilizar la toma de decisiones. Para ello, buscaban incorporar a un especialista en análisis de negocio y reporting que tradujese requerimientos complejos en soluciones analíticas estructuradas.

Durante la colaboración, el talento analizó las fuentes de datos corporativas mediante SQL y diseñó paneles de control interactivos en Power BI. Trabajó de forma coordinada con las áreas de Data Platform y Data Science, garantizando la consistencia, precisión e interpretación rigurosa de los KPI clave de la organización.

Asimismo, colaboró estrechamente con los responsables de negocio para convertir sus peticiones en especificaciones técnicas de datos. Como resultado del proyecto, la compañía dotó a sus equipos de cuadros de mando consolidados y modelos de datos fiables que permiten supervisar la actividad y respaldar decisiones estratégicas con datos estructurados.

En el sector salud manejar datos rigurosos es vital para la operativa diaria. Integrar a un perfil analítico con Shakers nos permitió estructurar cuadros de mando clave sin perder tiempo en largos procesos de selección.

Rol del cliente: Product Manager

Skills utilizadas en el desarrollo del proyecto:

PythonMicrosoft AzureSQLPower BIdbtModelado de datosData visualizationBusiness intelligenceAnálisis de datosData analytics
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