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Regista-te como AI Engineer e descreves o teu stack, experiência e disponibilidade.
Shakers para talentos especialistas
Trabalha como AI Engineer
Junta-te ao coletivo de talentos especialistas on-demand da Shakers: projetos de IA reais, clientes verificados e um modelo de trabalho por projeto.
Como AI Engineer freelance na Shakers levas modelos de linguagem para produção para clientes com projetos já definidos: integrações de LLMs, sistemas RAG e agentes que resolvem um caso real, não uma demo.
Trabalhas por projeto dentro de equipas blended humano + agente, escolhes em que colaboras e faturas consoante a tua senioridade. O matching por IA aproxima-te de projetos alinhados com o teu stack.
- Projetos reais com clientes verificados
- Pagamentos claros e a tempo
- Coletivo de talentos especialistas
Shakers
IA em produção, não protótipos: projetos reais, por projeto.
Mais de 600 empresas europeias confiam na Shakers
O perfil, explicado
O que faz este perfil e que projetos executa na Shakers
Como AI Engineer na Shakers desenhas e implementas aplicações de IA para clientes que já têm o projeto definido: integras LLMs, montas pipelines RAG e orquestras agentes em produção. Trabalhas por projeto dentro de equipas blended humano + agente, escolhes em que colaboras e faturas consoante o teu nível. Integras um coletivo de talentos especialistas verificados, com matching por IA que te liga a projetos alinhados com o teu stack e a tua tarifa.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
O que faz um AI Engineer e que projetos executa
Não é um papel de notebook: é quem coloca a IA em produção com critério de custo, latência e avaliação. Na Shakers entras em projetos onde o modelo já está decidido e o desafio é a implementação real.
Stack típico: OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, RAG, Pinecone, pgvector, FastAPI, Python, evals com Promptfoo ou LangSmith.
RAGAgentesLLMsEvalsObservabilidade
Acesso gratuito e sem comissões ocultas
Como funciona a Shakers para o talento
Verificação (vetting)
Passas o nosso processo de verificação por pares para entrares no coletivo de talentos especialistas.
Match com projetos
A nossa IA liga-te a projetos de clientes verificados alinhados com o teu perfil e a tua tarifa.
Arranca o projeto
Escolhes em que colaboras, acordas o âmbito e começas a trabalhar por projeto.
Cresce no coletivo
Acumulas projetos, avaliações e acesso a colaborações de maior responsabilidade.
Talento verificado do coletivo Shakers
Especialistas que já executam projetos como os que procura
Colabore por projeto, sem fricções
Foca-se no projeto; do resto tratamos nós
Recebe os projetos que encaixam no seu stack
Sem perder tempo à procura nem com testes técnicos que depois ninguém sabe avaliar. Decide em quais colabora.
Contratos, fiscalidade e compliance cobertos
Nunca faturou por conta própria? Não faz mal: tratamos de tudo do início ao fim para que se concentre no código.
Cada pagamento a tempo, sem andar atrás de ninguém
A Shakers gere a relação com o cliente, os marcos e os pagamentos. Rendimentos claros e pontuais em cada projeto.
Tudo sobre este perfil
Que projetos vais encontrar
Na Shakers os projetos de IA partem de um caso definido pelo cliente: integrações de LLMs, sistemas RAG sobre bases de conhecimento, agentes e copilotos internos. Trabalhas na implementação real, o ponto onde a maioria das iniciativas encalha.
O que é valorizado
Teres colocado IA em produção, não só em notebooks: domínio de RAG e bases vetoriais, avaliação de qualidade e critério sobre custo e latência. Dominar uma framework como LangChain importa menos do que saber decidir quando NÃO a usar.
Modelo de trabalho
Colaboras por projeto dentro de equipas blended humano + agente, escolhes em que participas e faturas consoante o teu nível. O matching por IA aproxima-te de projetos alinhados com o teu stack; tu decides quais aceitas.
Em resumo
- AI Engineer freelance por projeto, não protótipos: IA em produção.
- Escolhes projetos alinhados com o teu stack; o matching por IA aproxima-tos.
- Faturas consoante a senioridade, com contratos e pagamentos geridos pela Shakers.
Funções de um AI Engineer num projeto Shakers
Levar RAG e agentes para uso real
Chunking, embeddings, reranking e citações; orquestração de agentes com ferramentas reais e evals automáticas com casos da operação.
Avaliar custo, latência e alucinação
Instrumentas métricas de qualidade e custo por resposta para decidir que modelo e que padrão usar, e quando não usar IA.
Ligar a IA aos dados do cliente
Ingestão para o vector store, APIs internas e rastreabilidade, a camada onde a maioria dos pilotos fica de fora da produção.
Skills que a Shakers valida antes do match
LLMs e RAG em produção
Provider APIs, frameworks RAG, bases vetoriais e gestão de limites reais (context window, prompt injection).
Python de produção
Typing, async, testing e implementação. Sem esta base nenhuma integração aguenta uma semana em produção.
Evals e decisão técnica
Saber medir qualidade e escolher a arquitetura mais simples que resolve o caso.
Perfis com os quais um AI Engineer colabora
Na Shakers os projetos de IA executam-se em equipa. Estes são os perfis do coletivo com os quais um AI Engineer mais coincide.
Especialista em Python
Muitos projetos de IA partem de Python: pipelines, APIs e automatização sobre os quais se monta o modelo.
Programador Backend
O backend expõe a IA ao produto: APIs, filas e dados. Entram em paralelo quando a lógica de IA e a integração avançam ao mesmo tempo.
AWS DevOps Engineer
Quem implementa e monitoriza o sistema na cloud: pipelines, escalabilidade e custo sob controlo.
Não sabes em que projetos encaixas melhor? Junta-te ao coletivo e deixa o matching por IA aproximar-te dos que vão com o teu stack.
Shakers, em números
+600
Clientes europeus de diferentes setores
+14.000
Candidaturas; só trabalhamos com os 4% verificados
+3.000
Projetos publicados na Shakers
72h
Para ter o match com melhor encaixe
Perguntas frequentes
Qualquer outra dúvida, escreva-nos e respondemos.
Que tipo de projetos de IA há na Shakers?
Projetos reais de clientes verificados: integrações de LLMs, sistemas RAG, agentes, copilotos internos e colocação de IA em produção. Tu escolhes em quais colaboras.
Como é o processo de verificação?
Passas um vetting por pares que valida a tua experiência, o teu stack e os teus projetos. É o que mantém a qualidade do coletivo e a confiança dos clientes.
Como e quando recebo o pagamento?
Acordas a tarifa por projeto e recebes de forma clara e a tempo consoante os marcos combinados, sem comissões opacas.
Posso conciliar com outros trabalhos?
Sim. Trabalhas por projeto e decides a tua disponibilidade: podes colaborar a tempo parcial ou completo consoante o que acordares.
Preciso de experiência com agentes e RAG para entrar?
É o que mais valorizamos: teres colocado IA em produção, não só em notebooks. O domínio de RAG, bases vetoriais e evals de qualidade pesa mais do que dominar uma framework concreta.
Os projetos de IA na Shakers são de protótipo ou de produção?
De produção. O cliente chega com um caso definido e o desafio é a última milha: integrar, avaliar e estabilizar em operação real.
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