Shakers para talento especializado

Trabalha como Databricks Engineer

Projetos onde a plataforma é tua: o que entra no lakehouse, como o Spark o transforma e quem vê cada tabela do catálogo. A Shakers liga-te a projetos afinados com o teu stack, tarifa e disponibilidade.

O papel lê-se em dois sítios: a oferta que pede «Delta Lake, Unity Catalog e Databricks SQL» numa só linha e o tutorial que explica o que é um lakehouse sem dizer como se governa um a sério. Aqui vai o segundo: como começar a construí-los, projeto a projeto.

  • Projetos mais bem remunerados
  • Mais continuidade entre projetos
  • Maior reconhecimento da tua experiência
Painel da Shakers com quatro perfis disponíveis e a sua percentagem de match
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Projetos tech publicados na Shakers

+90

Especialidades de Tech, Product e Data fazem parte da Shakers

6 meses

Duração média de um projeto com a Shakers

4,7/5

Satisfação dos nossos AI Builders no Trustpilot

Carreiras de AI Builders impulsionadas pela Shakers

Descobre como outros AI Builders acedem a melhores projetos, constroem a sua reputação e fazem crescer a sua carreira.

Retrato de Álvaro, Data Scientist do coletivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“Num ambiente com tanta incerteza, a Shakers dá-nos uma camada de tranquilidade e confiança. Sem dúvida, o que mais gosto é da flexibilidade e da possibilidade de pegar em projetos de topo.”

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Retrato de Amelia, AI Agent Developer do coletivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Há anos que construo agentes de IA. Graças à Shakers deixei de andar à procura de clientes e comecei a escolher mesmo em que projetos queria colaborar. Trabalho com algumas das melhores empresas europeias, à minha tarifa, e concentro-me no que sei fazer e me apaixona: construir.”

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Retrato de Luz, Backend Developer e Data Engineer do coletivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“A Shakers acrescenta muito valor porque nos liga a projetos mais afinados, já filtrados e mais bem definidos. Poupa-nos grande parte do trabalho inicial de perceber o cliente, orçamentar e avaliar se vale a pena, e isso faz com que, como freelancer, eu possa ir muito mais direta às oportunidades que encaixam mesmo comigo.”

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Retrato de Rubén, Software Developer do coletivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“A vida como freelancer tem muita coisa e nem sempre é fácil. Gostamos de nos concentrar no que sabemos fazer, mas também há que gerir clientes, faturação e andar à procura de oportunidades. Para mim, a Shakers foi decisiva porque faz essa prospeção por mim, transmite confiança ao cliente desde o primeiro momento e permite-nos fazer parte de uma comunidade com entusiasmo a sério.”

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Retrato de Alejandro, AI Developer do coletivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“A Shakers foi decisiva para pôr a minha empresa de pé: deu-me a flexibilidade para continuar a trabalhar como freelancer enquanto construía a etapa seguinte. Sem a Shakers, teria tido de angariar financiamento ou adiar o projeto.”

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Retrato de Toño, Product Designer do coletivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Com a Shakers consegui projetos recorrentes que me dão tranquilidade e margem para crescer como profissional. Não é só chegar a clientes de qualidade: é sentir que temos uma rede que nos acompanha, que nos liga a oportunidades reais e que nos ajuda a avançar como freelancer.”

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O que decide um Databricks Engineer, e o que toca

Um Databricks Engineer é o engenheiro de dados especializado na plataforma lakehouse da Databricks: constrói as camadas sobre Delta Lake, escreve as pipelines com Spark e PySpark e governa os acessos com Unity Catalog. Perante o data engineer genérico, o ofício não muda: muda a altitude, batch e streaming sobre a mesma plataforma que o negócio consulta com Databricks SQL. Trabalha-se em PySpark e SQL, com MLflow quando o dado alimenta modelos, sobre AWS ou Azure conforme o cliente.

Decides a arquitetura das zonas (bronze, silver, gold), o particionamento que aguenta o crescimento, o que vai em streaming e o que fica em batch, e quem vê cada tabela do catálogo. Decides também o que não entra no lakehouse: sem esse critério, a plataforma enche-se de dados sem dono.

DatabricksDelta LakeSparkPySparkDatabricks SQLUnity CatalogDelta Live TablesMLflowAirflowPythonSQLdbtKafkaAWSAzurecusto do cluster LakehouseDelta LakePipelines SparkUnity CatalogDatabricks SQLCusto

Acesso gratuito e sem comissões ocultas

Como funciona a Shakers para o talento

Cria o teu perfil

Conta-nos quem és, o que sabes fazer, em que projetos queres trabalhar e qual é a tua disponibilidade e tarifa.

Obtém a tua certificação

Certificamos a tua experiência e o teu uso de IA para que as empresas percebam o que podes trazer.

Encontra os teus projetos

Ligamos-te a projetos bem remunerados que encaixam na tua expertise e nas tuas preferências.

Especialista sentado num sofá com um tablet e a etiqueta Ready_to_build

Projetos à altura das suas expectativas

Trabalhe em projetos reais, com equipas que precisam da sua expertise, sem perder tempo à procura de oportunidades.

  • Projetos que encaixam consigo

    Colabore com empresas que precisam do seu stack e experiência para levar os seus projetos a produção.

  • Oportunidades que chegam até si

    O nosso matching por IA liga o seu perfil aos projetos que encaixam nas suas preferências.

  • Constrói. A Shakers trata do resto

    Defina as suas condições consoante a sua seniority. Nós tratamos de contratos, pagamentos e documentação.

O que entrega um Databricks Engineer num projeto Shakers

Na Shakers

O projeto chega com o stack

A Shakers é infraestrutura de contratação: o projeto chega com o workspace, as fontes e a cadência delas, não com uma lista de tecnologias na moda.

Entrega

Um lakehouse que se sustém sozinho

Entregas as camadas documentadas, as pipelines com a orquestração e o catálogo com permissões, incluindo a tabela que descartaste e porquê.

Operação

O que acontece quando o dado muda

Fixas o refresh, o que ocorre quando um esquema muda sem aviso e quem responde pelo número no dia em que uma fonte falha.

O que te pedimos

Lakehouses em produção, não demos

Ter governado dados reais com Delta Lake e saber contar que job caiu, e o que fizeste quando a fatura do cluster chegou alta.

Critério

Batch, streaming ou vista

Escolher o padrão pela latência do problema, não pelo hype. Às vezes a resposta honesta é uma vista materializada, e dizê-lo.

Fronteira

Até onde vai o teu projeto

Constróis e governas o lakehouse; o modelo é do scientist e a interpretação do analista. Se o projeto pede ML, dizes-lo no kickoff.

Perguntas frequentes

Qualquer outra dúvida, escreva-nos e respondemos.

Databricks Engineer ou data engineer?
Mesmo ofício, outra altitude: o data engineering genérico move o dado em qualquer stack; a especialização Databricks fá-lo numa plataforma concreta, com Delta Lake e Unity Catalog como assinatura.
O que convém estudar para trabalhar com Databricks?
SQL e PySpark são a língua, Spark o motor. A certificação Databricks ordena o caminho, mas o que se mede é a entrega: um lakehouse em produção vale mais que qualquer programa.
Que ferramentas se usam no dia a dia?
PySpark e SQL todos os dias, Delta Live Tables para as pipelines e Unity Catalog para a governação. A cloud (AWS ou Azure) decide-a o cliente, não a moda.
Quanto se ganha como Databricks Engineer freelance?
Fatura-se por projeto, e o âmbito fixa a faixa: fontes a integrar, volume e governação do catálogo. O orçamento chega antes de arrancar, não depois.
Os projetos com Databricks podem fazer-se em remoto?
Quase todos: o workspace vive na cloud e as sessões com a empresa são remotas. Só alguns dados on-premise restritivos pedem presença.
Como se entra na Shakers como Databricks Engineer?
Crias o teu perfil, passas o processo de certificação e entras no coletivo: só 4 por cento conseguem. Depois escolhes em que projetos de dados colaboras.
O dia a dia do ofício

O job que rebenta quando o dado cresce, a tabela sem particionar que ateia a fatura e o catálogo que ninguém governou. Menos teoria de lakehouse, mais camadas em produção.

O mercado pede a plataforma

1 296 ofertas tech ativas em Portugal pedem Databricks, segundo a análise de mercado da Shakers (n=29 966, outubro de 2026): projetos de dados, MLOps e ciência sénior que já não o tratam como extra de CV.

Como se chega ao ofício

Primeiro data engineering, depois plataforma: a certificação Databricks ordena o que sabes, mas o que se mede é a entrega. Cada lakehouse deixa avaliações que abrem projetos maiores.

O que este papel não é

Não é administrador de clusters nem data scientist. Se o teu forte é o modelo preditivo, o teu papel é scientist; se manter a infraestrutura sem tocar nas pipelines, o vizinho é a plataforma.

Papéis que cruzam um projeto lakehouse

Quatro papéis do coletivo cruzam o teu caminho num projeto de dados sobre Databricks, do que prepara as fontes ao que põe os modelos em produção.

Ofício

Data Engineer

O ofício genérico que este papel especializa: move o dado em qualquer stack e escolhe a plataforma depois, não antes.

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Previsão

Data Scientist

Treina os seus modelos sobre o dado já governado do lakehouse: sem camadas fiáveis, a previsão não chega a lado nenhum.

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ML em prod

Machine Learning Engineer

Põe esses modelos em produção com MLflow sobre a mesma plataforma: a ponte natural quando o dado já está em casa.

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Cloud

AWS Engineer

A conta e a rede onde corre o workspace: sem essa base resolvida, o cluster paga o pedágio em cada fatura.

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As fronteiras entre estas funções acordam-se em cada projeto: não as fixa o título.

Dê o próximo passo com a Shakers

Queres projetos onde o lakehouse é teu?

Passa a certificação da Shakers e escolhe em que projetos de dados sobre Databricks colaboras.