Álvaro
Data Scientist
“Num ambiente com tanta incerteza, a Shakers dá-nos uma camada de tranquilidade e confiança. Sem dúvida, o que mais gosto é da flexibilidade e da possibilidade de pegar em projetos de topo.”
Juntar-me à ShakersProjetos de IA em produção
Trabalha como AI Engineer
Integras LLM, montas RAG sobre dados internos e levas agentes para produção. A Shakers liga-te a projetos alinhados com o teu stack, a tua tarifa e a tua disponibilidade, com mais flexibilidade e melhores condições.
Como AI Engineer freelance na Shakers levas modelos de linguagem para produção para clientes com projetos já definidos: integrações de LLMs, sistemas RAG e agentes que resolvem um caso real, não uma demo.
Trabalhas por projeto dentro de equipas humano + agente, escolhes em que colaboras e faturas consoante a tua senioridade. O matching por IA aproxima-te de projetos alinhados com o teu stack.
- Projetos mais bem remunerados
- Mais continuidade entre projetos
- Maior reconhecimento da tua experiência
+3 000
Projetos tech publicados na Shakers
+90
Especialidades de Tech, Product e Data fazem parte da Shakers
6 meses
Duração média de um projeto com a Shakers
4,7/5
Satisfação dos nossos AI Builders no Trustpilot
Carreiras de AI Builders impulsionadas pela Shakers
Descobre como outros AI Builders acedem a melhores projetos, constroem a sua reputação e fazem crescer a sua carreira.
Amelia
AI Agent Developer
“Há anos que construo agentes de IA. Graças à Shakers deixei de andar à procura de clientes e comecei a escolher mesmo em que projetos queria colaborar. Trabalho com algumas das melhores empresas europeias, à minha tarifa, e concentro-me no que sei fazer e me apaixona: construir.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“A Shakers acrescenta muito valor porque nos liga a projetos mais afinados, já filtrados e mais bem definidos. Poupa-nos grande parte do trabalho inicial de perceber o cliente, orçamentar e avaliar se vale a pena, e isso faz com que, como freelancer, eu possa ir muito mais direta às oportunidades que encaixam mesmo comigo.”
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Rubén
Software Developer
“A vida como freelancer tem muita coisa e nem sempre é fácil. Gostamos de nos concentrar no que sabemos fazer, mas também há que gerir clientes, faturação e andar à procura de oportunidades. Para mim, a Shakers foi decisiva porque faz essa prospeção por mim, transmite confiança ao cliente desde o primeiro momento e permite-nos fazer parte de uma comunidade com entusiasmo a sério.”
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Alejandro
AI Developer
“A Shakers foi decisiva para pôr a minha empresa de pé: deu-me a flexibilidade para continuar a trabalhar como freelancer enquanto construía a etapa seguinte. Sem a Shakers, teria tido de angariar financiamento ou adiar o projeto.”
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Toño
Product Designer
“Com a Shakers consegui projetos recorrentes que me dão tranquilidade e margem para crescer como profissional. Não é só chegar a clientes de qualidade: é sentir que temos uma rede que nos acompanha, que nos liga a oportunidades reais e que nos ajuda a avançar como freelancer.”
Juntar-me à ShakersO que podes construir como AI Engineer na Shakers
Um AI Engineer é quem leva para produção aplicações construídas sobre modelos de linguagem já treinados e as mantém a funcionar. Integra um LLM por API, monta RAG (o sistema recupera fragmentos dos dados da empresa e o modelo responde citando-os) e orquestra agentes que executam processos contra APIs internas. Mede a qualidade com evals e decide sobre custo por token e latência. Treinar o modelo do zero é terreno do ML Engineer; a análise dos dados do negócio, do Data Scientist.
Não é um papel de notebook: é quem coloca a IA em produção com critério de custo, latência e avaliação. Na Shakers entras em projetos onde o modelo já está decidido e o desafio é a implementação real.
Stack típico: OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, RAG, Pinecone, pgvector, FastAPI, Python, evals com Promptfoo ou LangSmith.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
RAGAgentesLLMsEvalsObservabilidade
Acesso gratuito e sem comissões ocultas
Como funciona a Shakers para o talento
Cria o teu perfil
Conta-nos quem és, o que sabes fazer, em que projetos queres trabalhar e qual é a tua disponibilidade e tarifa.
Obtém a tua certificação
Certificamos a tua experiência e o teu uso de IA para que as empresas percebam o que podes trazer.
Encontra os teus projetos
Ligamos-te a projetos bem remunerados que encaixam na tua expertise e nas tuas preferências.
Projetos de IA e Machine Learning à altura das suas expectativas
Trabalhe em projetos reais, com equipas que precisam da sua expertise, sem perder tempo à procura de oportunidades.
Projetos que encaixam consigo
Colabore com empresas que precisam do seu stack e experiência para levar os seus projetos a produção.
Oportunidades que chegam até si
O nosso matching por IA liga o seu perfil aos projetos que encaixam nas suas preferências.
Constrói. A Shakers trata do resto
Defina as suas condições consoante a sua seniority. Nós tratamos de contratos, pagamentos e documentação.
O que faz um AI Engineer e com que critério
Levar RAG e agentes para uso real
Chunking, embeddings, reranking e citações; orquestração de agentes com ferramentas reais e evals automáticas com casos da operação.
Avaliar custo, latência e alucinação
Instrumentas métricas de qualidade e custo por resposta para decidir que modelo e que padrão usar, e quando não usar IA.
Ligar a IA aos dados do cliente
Ingestão para o vector store, APIs internas e rastreabilidade, a camada onde a maioria dos pilotos fica de fora da produção.
LLMs e RAG em produção
Provider APIs, frameworks RAG, bases vetoriais e gestão de limites reais (context window, prompt injection).
Python de produção
Typing, async, testing e implementação. Sem esta base nenhuma integração aguenta uma semana em produção.
Evals e decisão técnica
Saber medir qualidade e escolher a arquitetura mais simples que resolve o caso.
Perguntas frequentes
Qualquer outra dúvida, escreva-nos e respondemos.
Que tipo de projetos de IA há na Shakers?
Projetos reais de clientes verificados: integrações de LLMs, sistemas RAG, agentes, copilotos internos e colocação de IA em produção. Tu escolhes em quais colaboras.
Como é o processo de verificação?
Passas um vetting por pares que valida a tua experiência, o teu stack e os teus projetos. É o que mantém a qualidade do coletivo e a confiança dos clientes.
Como e quando recebo o pagamento?
Acordas a tarifa por projeto e recebes de forma clara e a tempo consoante os marcos combinados, sem comissões opacas.
Posso conciliar com outros trabalhos?
Sim. Trabalhas por projeto e decides a tua disponibilidade: podes colaborar a tempo parcial ou completo consoante o que acordares.
Preciso de experiência com agentes e RAG para entrar?
É o que mais valorizamos: teres colocado IA em produção, não só em notebooks. O domínio de RAG, bases vetoriais e evals de qualidade pesa mais do que dominar uma framework concreta.
Os projetos de IA na Shakers são de protótipo ou de produção?
De produção. O cliente chega com um caso definido e o desafio é a última milha: integrar, avaliar e estabilizar em operação real.
Que projetos vais encontrar
Na Shakers os projetos de IA partem de um caso definido pelo cliente: integrações de LLMs, sistemas RAG sobre bases de conhecimento, agentes e copilotos internos. Trabalhas na implementação real, o ponto onde a maioria das iniciativas encalha.
O que é valorizado
Teres colocado IA em produção, não só em notebooks: domínio de RAG e bases vetoriais, avaliação de qualidade e critério sobre custo e latência. Dominar uma framework como LangChain importa menos do que saber decidir quando NÃO a usar.
Modelo de trabalho
Colaboras por projeto dentro de equipas humano + agente, escolhes em que participas e faturas consoante o teu nível. O matching por IA aproxima-te de projetos alinhados com o teu stack; tu decides quais aceitas.
Perfis com os quais um AI Engineer colabora
Na Shakers os projetos de IA executam-se em equipa. Estes são os perfis do coletivo com os quais um AI Engineer mais coincide.
Programador Python
Muitos projetos de IA partem de Python: pipelines, APIs e automatização sobre os quais se monta o modelo.
Backend Developer
O backend expõe a IA ao produto: APIs, filas e dados. Entram em paralelo quando a lógica de IA e a integração avançam ao mesmo tempo.
AWS DevOps Engineer
Quem implementa e monitoriza o sistema na cloud: pipelines, escalabilidade e custo sob controlo.
Não sabes em que projetos encaixas melhor? Junta-te ao coletivo e deixa o matching por IA aproximar-te dos que vão com o teu stack.
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