Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a ShakersShakers per talenti esperti
Progetti dove il dato è tuo: cosa entra in ingestione, come si trasforma e con quale cadenza arriva al warehouse. Shakers ti collega a progetti allineati al tuo stack, alla tua tariffa e alla tua disponibilità.
Il ruolo si legge in due posti: l'offerta che chiede "3+ anni" su dieci tecnologie e la guida di scuola che spiega cos'è una pipeline senza viverne mai una. Nessuno dei due racconta come si costruisce l'infrastruttura dati di un'azienda a progetto. Eccolo.




















Progetti tech pubblicati su Shakers
Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers
Durata media di un progetto con Shakers
Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot
Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.
Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a Shakers
Amelia
AI Agent Developer
“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”
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Rubén
Software Developer
“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”
Unisciti a ShakersUn data engineer costruisce l'infrastruttura con cui un'azienda muove e prepara i suoi dati: pipeline di ingestione, ETL ed ELT che trasformano il dato, data warehouse con orchestrazione e qualità sotto controllo. A differenza dell'analyst, non interpreta il dato: lo fa arrivare. A differenza del data scientist, non prevede: costruisce ciò di cui i modelli hanno bisogno. Il mestiere gira su SQL e Python, con Airflow per orchestrare, Spark o Kafka per il volume, Docker e Kubernetes per distribuire.
Decidi come entra il dato: l'ingestione dall'ERP o dal CRM, l'ETL o l'ELT che lo trasforma, l'orchestrazione che programma il refresh e i controlli di qualità che lasciano passare solo il dato affidabile. Decidi anche lo schema del warehouse e quale tabella non parte: una pipeline senza proprietario non entra.
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.
Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.
Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.
Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.
Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.
Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.
Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.
Shakers è infrastruttura di assunzione: il progetto arriva con le fonti di dati e la loro cadenza, non con una lista di tecnologie.
Consegni l'ingestione, le trasformazioni documentate e il log di ogni esecuzione, inclusa la tabella scartata e perché.
Fissi il refresh, cosa accade quando uno schema cambia e chi risponde del numero il giorno che una fonte cade.
Aver mosso dati reali con SQL e Python e saper raccontare quale pipeline è caduta, e cosa hai fatto quando lo schema è cambiato senza avviso.
Scegliere il pattern per volume e latenza del problema, non per moda. A volte la risposta onesta è una vista sulla fonte, e dirlo.
Costruisci la strada del dato; interpretazione e dashboard sono di altri. Se il progetto chiede analisi, lo dici all'avvio e non lo assorbi.
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
L'ingestione che si rompe quando lo schema cambia, la trasformazione che nessuno ha documentato e la pipeline che gira ogni mattina senza guardare nessuno. Meno teoria da scuola, più pipeline in produzione.
935 offerte tech attive in Italia citano data engineer, secondo l'analisi di mercato di Shakers (n=20.378, settembre 2026), e la seniority domina: chi decide con il dato non può permettersi una pipeline che cade.
Diverse porte: la certificazione di un vendor, un bootcamp o progetti propri. Quella che conta in Shakers è la consegna: ogni pipeline lascia valutazioni che aprono progetti più grandi.
Né un backend che salva dati, né un analyst che scrive SQL. Se la tua forza è la query e la dashboard, il tuo ruolo è data analyst; se è il modello predittivo, data scientist.
Quattro ruoli del collettivo attraversano il tuo cammino in un progetto dati, da chi interpreta a chi sostiene l'infrastruttura.
Consuma le tue pipeline per costruire i KPI del business: quando il dato fallisce, la dashboard mente e l'incarico si ferma.
Addestra i modelli sul dato che prepari: senza dato affidabile in produzione, la previsione non vale niente.
Le loro API e i database sono l'origine delle tue ingestioni: quando la fonte è sbagliata, la tua pipeline avvisa e il loro incarico parte.
Il cluster e il costo cloud dove girano le tue pipeline: senza automazione, il dato si aggiorna quando se lo ricorda.
Le frontiere tra questi ruoli si concordano su ogni progetto: non le fissa il titolo.
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