Shakers per talenti esperti

Lavora come Data Analyst

Progetti dove il tuo giudizio analitico decide: quale KPI risponde alla domanda di business e come si legge. Shakers ti collega ad aziende che devono decidere con i dati, allineate al tuo stack e alla tua disponibilità.

Il ruolo si legge in due posti: il programma di un bootcamp e l'offerta che chiede "3+ anni di esperienza" per incrociare fogli. Nessuno dei due racconta come si entra a decidere cosa si misura a progetto, incarico dopo incarico. Eccolo.

  • Progetti più remunerativi
  • Più continuità tra un progetto e l'altro
  • Maggiore riconoscimento della tua esperienza
Pannello Shakers con quattro profili disponibili e la loro percentuale di match
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Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers

6 mesi

Durata media di un progetto con Shakers

4,7/5

Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot

Carriere di AI Builder promosse da Shakers

Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.

Ritratto di Álvaro, Data Scientist del collettivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”

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Ritratto di Amelia, AI Agent Developer del collettivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”

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Ritratto di Luz, Backend Developer e Data Engineer del collettivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”

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Ritratto di Rubén, Software Developer del collettivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”

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Ritratto di Alejandro, AI Developer del collettivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”

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Ritratto di Toño, Product Designer del collettivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”

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Cosa decide un data analyst ogni settimana

Un data analyst trasforma ciò che un'azienda misura già in risposte per decidere: pulisce e interroga i dati con SQL ed Excel, incrocia le fonti, costruisce dashboard e comunica cosa il business deve fare di ogni cifra. A differenza del data scientist, non addestra modelli per prevedere: spiega cosa è successo con dati che altri preparano. E consuma le pipeline che costruisce il data engineer.

Decidi a quale domanda risponde ogni metrica: la query SQL che la calcola, la pulizia che la rende affidabile e la dashboard dove vive. Decidi anche cosa il report si rifiuta di dire: un KPI senza definizione chiara non entra. La pipeline non è tua: la consumi e segnali la trasformazione pesante all'avvio.

SQLPower BITableauPythondashboardsKPIsdata cleaningA/B testingExceldata visualisationRBigQuery SQLPulizia dei datiDashboardDefinizione dei KPIPower BITest A/B

Accesso gratuito e senza commissioni nascoste

Come funziona Shakers per i talenti

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Crea il tuo profilo

Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.

Ottieni la certificazione

Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.

Trova i progetti giusti

Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.

Specialista seduto su un divano con un tablet e l'etichetta Ready_to_build

Progetti di Dati e Analitica all'altezza delle tue aspettative

Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.

  • Progetti che fanno per te

    Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.

  • Opportunità che arrivano a te

    Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.

  • Tu costruisci. Shakers pensa al resto

    Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.

Cosa consegna un data analyst in un progetto Shakers

In Shakers

L'incarico arriva con la decisione

Shakers è infrastruttura di assunzione: il progetto arriva con la domanda a cui l'azienda deve rispondere e i suoi dati, non con una lista di tecnologie.

Consegna

KPI tracciati da cima a fondo

Consegni la dashboard e il perché di ogni metrica, inclusa quella scartata e il motivo per cui resta fuori.

Operazione

Cosa succede quando il dato cambia

Fissi il refresh, cosa accade se una fonte cade e chi risponde del numero il giorno che qualcuno lo contesta.

Cosa ti chiediamo

Analisi usate, non solo consegnate

Aver misurato processi reali con SQL e Power BI e saper raccontare quale KPI non ha funzionato, e cosa hai fatto quando il dato ti contraddiceva.

Criterio

Power BI, Excel o Python

Scegliere lo strumento per la domanda, non per la moda. A volte la risposta onesta è un foglio di calcolo, e dirlo.

Frontiera

Fino a dove arriva l'incarico

Consumi la pipeline; non la costruisci. Se il progetto richiede di muovere dati su larga scala, lo dici all'avvio.

Domande frequenti

Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.

Qual è la differenza tra data analyst e data scientist?
L'analyst spiega cosa è già successo con i dati misurati; lo scientist addestra modelli che anticipano il futuro. Sulla stessa base, la conversazione che apri è diversa.
È difficile diventare data analyst?
Lo strumento si impara in fretta; il criterio no. Ciò che misura la certificazione sono consegne reali: un'analisi che qualcuno ha usato per decidere.
Power BI o Excel da data analyst?
Entrambi. Excel resta il fondo dove incroci il dato; Power BI è il layer di consegna più presente nelle offerte attive. Decide l'ecosistema del cliente.
Quanto guadagna un data analyst freelance?
Si fattura a progetto, e il perimetro fissa la banda: numero di fonti, KPI da mantenere e complessità del dato. Il budget si concorda prima di accettare.
I progetti di analisi si fanno in remoto?
Quasi tutto: i dati vivono nel cloud e le sessioni con l'azienda si fanno in remoto. Solo l'avvio chiede a volte presenza.
Come si entra in Shakers da Data Analyst?
Crei il profilo, superi il processo di certificazione ed entri nel collettivo: solo il 4 per cento ci riesce. Poi scegli su quali progetti di analisi collaborare.
Il quotidiano del mestiere

La query che incrocia vendite e operations, il KPI che nessuno sapeva calcolare e la dashboard che si abbandona se non risponde a niente. Meno teoria da scuola, più decisioni tracciate.

Il layer BI è la tua identità di strumenti

Power BI e Tableau guidano la consegna; SQL ed Excel restano il fondo: lo strumento segue l'ecosistema del cliente.

La barriera è il criterio, non lo strumento

Lo strumento si impara in fretta; il criterio no. Quale metrica entra, quale resta fuori e perché: si guadagna con consegne reali, ed è esattamente ciò che misura la nostra certificazione.

Come si arriva da altri mestieri

La porta frequente è l'Excel avanzato che diventa SQL, e un SQL che finisce in dashboard. Un'altra arriva dalla finanza: chi ha incrociato i numeri per un anno conosce il dato meglio di chiunque.

I ruoli che attraversano l'analisi

Quattro ruoli del collettivo attraversano il tuo cammino in un progetto di analisi, da chi costruisce la fonte a chi prevede con essa.

Previsione

Data Scientist

Dove il tuo reporting finisce per spiegare cosa è successo, il suo inizia a prevedere il futuro su quegli stessi dati aziendali.

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Tubatura

Data Engineer

Costruisce le pipeline e il warehouse che consumi ogni giorno: quando il dato non arriva, il tuo KPI si ferma del tutto.

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Reporting

BI Developer

Quando il report chiede un modello che regge da solo, il BI Designer disegna il semantico e tu lo alimenti.

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Fonti

Backend Developer

Le loro API e i database sono l'origine di tutto ciò che misuri: quando la fonte è sbagliata, la dashboard mente.

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Le frontiere tra questi ruoli si concordano su ogni progetto: non le fissa il titolo.

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