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Shakers per talenti esperti
Lavora come AI Engineer
Entra nel collettivo di talenti esperti on-demand di Shakers: progetti IA reali, clienti verificati e un modello di lavoro a progetto.
Come AI Engineer freelance in Shakers porti i modelli linguistici in produzione per clienti con progetti già definiti: integrazioni di LLM, sistemi RAG e agenti che risolvono un caso reale, non una demo.
Lavori a progetto all'interno di team ibridi umano + agente, scegli su cosa collaborare e fatturi in base alla tua seniority. Il matching basato su IA ti avvicina progetti in linea con il tuo stack.
- Progetti reali con clienti verificati
- Pagamenti chiari e puntuali
- Collettivo di talenti esperti
Shakers
IA in produzione, non prototipi: progetti reali a progetto.
Oltre 600 aziende europee si affidano a Shakers
Il profilo, spiegato
Cosa fa questo profilo e su quali progetti lavora in Shakers
Come AI Engineer in Shakers progetti e implementi applicazioni di IA per clienti che hanno già il progetto definito: integri LLM, costruisci pipeline RAG e orchestri agenti in produzione. Lavori a progetto all'interno di team ibridi umano + agente, scegli su cosa collaborare e fatturi in base al tuo livello. Entri in un collettivo di talenti esperti verificati, con un matching basato su IA che ti connette a progetti in linea con il tuo stack e la tua tariffa.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
Cosa fa un AI Engineer e quali progetti realizza
Non è un ruolo da notebook: è chi porta l'IA in produzione con criterio di costo, latenza e valutazione. In Shakers entri in progetti dove il modello è già scelto e la sfida è l'implementazione reale.
Stack tipico: OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, RAG, Pinecone, pgvector, FastAPI, Python, evals con Promptfoo o LangSmith.
RAGAgentiLLMEvalsOsservabilità
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Come funziona Shakers per i talenti
Verifica (vetting)
Superi il nostro processo di verifica tra pari per entrare nel collettivo di talenti esperti.
Match con i progetti
La nostra IA ti connette con progetti di clienti verificati in linea con il tuo profilo e la tua tariffa.
Avvia il progetto
Scegli su cosa collaborare, concordi lo scope e inizi a lavorare a progetto.
Cresci nel collettivo
Accumuli progetti, recensioni e accesso a collaborazioni di maggiore responsabilità.
Talento verificato del collettivo Shakers
Esperti che già realizzano progetti come quelli che cerchi
Collabora per progetto, senza attriti
Tu ti concentri sul progetto; al resto pensiamo noi
Ricevi i progetti in linea con il tuo stack
Senza perdere tempo a cercare né test tecnici che poi nessuno sa valutare. Decidi tu a quali collaborare.
Contratti, fiscalità e compliance coperti
Non hai mai fatturato per conto tuo? Nessun problema: ce ne occupiamo noi dall'inizio alla fine, così ti concentri sul codice.
Ogni pagamento puntuale, senza rincorrere nessuno
Shakers gestisce il rapporto con il cliente, le milestone e i pagamenti. Entrate chiare e puntuali su ogni progetto.
Tutto su questo profilo
Quali progetti troverai
In Shakers i progetti di IA partono da un caso definito dal cliente: integrazioni di LLM, sistemi RAG su basi di conoscenza, agenti e copiloti interni. Lavori sull'implementazione reale, il punto in cui la maggior parte delle iniziative si blocca.
Cosa conta
Aver portato l'IA in produzione, non solo nei notebook: gestione di RAG e database vettoriali, valutazione della qualità e criterio su costi e latenza. La padronanza di un framework come LangChain conta meno del saper decidere quando NON usarlo.
Modello di lavoro
Collabori a progetto all'interno di team ibridi umano + agente, scegli a cosa partecipare e fatturi in base al tuo livello. Il matching basato su IA ti avvicina progetti in linea con il tuo stack; sei tu a decidere quali accettare.
In sintesi
- AI Engineer freelance a progetto, non prototipi: IA in produzione.
- Scegli progetti in linea con il tuo stack; il matching basato su IA te li avvicina.
- Fatturi in base alla seniority, con contratti e pagamenti gestiti da Shakers.
Mansioni di un AI Engineer in un progetto Shakers
Portare RAG e agenti all'uso reale
Chunking, embedding, reranking e citazioni; orchestrazione di agenti con strumenti reali ed evals automatiche con casi dell'operatività.
Valutare costo, latenza e allucinazione
Strumenti le metriche di qualità e di costo per risposta per decidere quale modello e quale pattern usare, e quando non usare l'IA.
Collegare l'IA ai dati del cliente
Ingestione nel vector store, API interne e tracciabilità, lo strato dove la maggior parte dei pilot resta fuori dalla produzione.
Competenze che Shakers verifica prima del match
LLM e RAG in produzione
Provider API, framework RAG, database vettoriali e gestione dei limiti reali (context window, prompt injection).
Python di produzione
Typing, async, testing e deploy. Senza queste basi nessuna integrazione regge una settimana in produzione.
Evals e decisione tecnica
Saper misurare la qualità e scegliere l'architettura più semplice che risolve il caso.
Profili con cui collabora un AI Engineer
In Shakers i progetti di IA si realizzano in team. Questi sono i profili del collettivo con cui un AI Engineer coincide più spesso.
Sviluppatore Python
Molti progetti di IA partono da Python: pipeline, API e automazione su cui si costruisce il modello.
Sviluppatore Backend
Il backend espone l'IA al prodotto: API, code e dati. Entrate in parallelo quando logica IA e integrazione procedono insieme.
AWS DevOps Engineer
Chi effettua il deploy e osserva il sistema in cloud: pipeline, scaling e costi sotto controllo.
Non sai in quali progetti ti inserisci meglio? Unisciti al collettivo e lascia che il matching basato su IA ti avvicini quelli in linea con il tuo stack.
Shakers, in numeri
+600
Clienti europei di diversi settori
+14.000
Candidature; lavoriamo solo con il 4% verificato
+3.000
Progetti pubblicati su Shakers
72h
Per ottenere il match più adatto
Domande frequenti
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
Che tipo di progetti di IA ci sono in Shakers?
Progetti reali di clienti verificati: integrazioni di LLM, sistemi RAG, agenti, copiloti interni e messa in produzione dell'IA. Sei tu a scegliere su quali collaborare.
Com'è il processo di verifica?
Superi un vetting tra pari che valida la tua esperienza, il tuo stack e i tuoi progetti. È ciò che mantiene la qualità del collettivo e la fiducia dei clienti.
Come e quando vengo pagato?
Concordi la tariffa a progetto e vieni pagato in modo chiaro e puntuale secondo le milestone concordate, senza commissioni opache.
Posso conciliarlo con altri lavori?
Sì. Lavori a progetto e decidi la tua disponibilità: puoi collaborare part-time o full-time in base a quanto concordi.
Serve esperienza con agenti e RAG per entrare?
È ciò che valutiamo di più: aver portato l'IA in produzione, non solo nei notebook. La gestione di RAG, database vettoriali ed evals di qualità pesa più del padroneggiare un framework specifico.
I progetti di IA in Shakers sono di prototipo o di produzione?
Di produzione. Il cliente arriva con un caso definito e la sfida è l'ultimo miglio: integrare, valutare e stabilizzare nell'operatività reale.
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