Raccontaci la sfida
Ci spieghi cosa devi risolvere. Definiamo il perimetro, il profilo di un AI Engineer e il risultato atteso.
Shakers per le aziende
Collabora con un AI Engineer esperto
Talenti specializzati in LLM e applicazioni di IA, verificati e disponibili a progetto. Dal prototipo alla produzione con team blended umano + agente.
- Talenti verificati con un processo di vetting
- Match in giorni, non in settimane
- Modello a progetto, senza costi di struttura
Shakers
Talento verificato, pronto per il tuo progetto.
Oltre 600 aziende europee si affidano a Shakers
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Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
Talenti verificati, non un altro CV
Ogni AI Engineer supera una verifica tecnica prima di arrivare a te: progetti di IA in produzione, non notebook.
Un profilo in meno di 48 h
Ti presentiamo profili adatti al tuo caso d'uso di IA in meno di 48 h, con matching basato su IA.
Nessun costo prima dell'avvio
Paghi solo quando il talento parte sul tuo progetto. Vedere i profili e fare colloqui è gratis.
Lavoro a progetto, senza struttura fissa
Avvii un progetto di IA definito, senza aggiungere struttura fissa né lunghi processi di selezione.
Team blended: umano + agente
L'AI Engineer lavora con gli agenti e gli strumenti della piattaforma Shakers, accelerando l'implementazione reale.
Scala quando ti serve
Amplii o riduci il team di IA man mano che il progetto avanza, senza attriti contrattuali.
Il profilo, spiegato
Cosa porta questo profilo al tuo progetto
Un AI Engineer progetta e implementa applicazioni basate su modelli linguistici (LLM): integra API di IA, costruisce sistemi RAG, orchestra agenti e porta i prototipi in produzione con criteri di costo, latenza e valutazione. In Shakers colleghiamo le aziende con AI Engineer verificati che lavorano a progetto all'interno di team blended umano + agente, per accelerare l'implementazione concreta dell'IA, il last mile in cui la maggior parte delle iniziative si blocca.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainLlamaIndexLangGraphRAGPineconeWeaviatepgvectorFastAPIPythonTypeScriptNext.jsLangSmithDocker
Shakers vs le alternative per accedere al talento tech
Confronta costi, flessibilità, velocità e qualità del talento
Rispetto a un'agenzia, una società di consulenza o un'assunzione interna, con Shakers accedi a talento verificato in OpenAI API e parti in pochi giorni, con costo a progetto. Stack abituale: OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini, LangChain, LlamaIndex.
| Criterio | Shakers | Piattaforma generalista | Società di consulenza IT | Assunzione interna |
|---|---|---|---|---|
| Tempo di avvio | Giorni | Settimane | Settimane o mesi | 2-4 mesi |
| Costo | A progetto | A ore, senza garanzia | Tariffa alta + struttura | Stipendio + oneri fissi |
| Controllo dell'affinità | Verifica + colloquio | Self-service | Profilo assegnato | Processo di selezione interno |
| Rischio | Talenti verificati e blended | Qualità variabile | Lock-in contrattuale | Costo di errore elevato |
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Matching con l'IA
Il nostro layer di IA incrocia il tuo progetto con i talenti esperti verificati più affini in poche ore.
Conosci l'esperto
Ti presentiamo il candidato selezionato. Valuti l'affinità tecnica e con il team in un colloquio.
Kickoff del progetto
Partite con obiettivi e deliverable chiari. L'esperto si integra nel tuo team blended umano + agente.
Follow-up e scalabilità
Seguiamo il progetto e scali il team quando ti serve, senza attriti.
Collabora con talento esterno operativo dal primo giorno
Esperti verificati che hanno già realizzato progetti come il tuo
Shakers: il partner per i tuoi progetti strategici
+600
Clienti europei di diversi settori
+14.000
Candidature; lavoriamo solo con il 4% verificato
+3.000
Progetti pubblicati su Shakers
72h
Per avere il talento con il match migliore
Tutto su questo profilo
Quando coinvolgere un AI Engineer
Quando hai un caso d'uso di IA ben definito (un copilot interno, un motore di ricerca semantica, un assistente sulla tua documentazione) e devi portarlo dal prototipo alla produzione con criteri di costo, latenza e valutazione. Non è un ruolo di ricerca: è ingegneria su modelli già esistenti.
Cosa cercare in un buon profilo
Esperienza concreta nell'integrazione di LLM nel prodotto, non solo demo: padronanza di RAG e database vettoriali, controllo delle allucinazioni e valutazione sistematica, e deployment con osservabilità. Un buon AI Engineer ragiona sul costo per query tanto quanto sulla qualità della risposta.
AI Engineer, Data Scientist o ML Engineer
Il Data Scientist esplora i dati e addestra modelli; l'ML Engineer industrializza modelli proprietari; l'AI Engineer costruisce prodotto su modelli di terze parti (OpenAI, Anthropic, Gemini). Per la maggior parte dei progetti di IA applicata di oggi, l'AI Engineer è il profilo che ti serve.
Sicurezza e compliance sotto controllo
Aggiungi talento esterno ai tuoi team in modo rapido e sicuro
Parla con il nostro team
Sicurezza e conformità in ogni progetto
ISO 27001, NDA prima di qualsiasi accesso e tracciabilità completa per tutta la collaborazione.
Un fornitore, un contratto
Omologhi Shakers una sola volta, con MSA e documentazione pronta per il procurement. Senza omologare ogni talento separatamente.
Fatturazione consolidata e senza sorprese
Contratti chiari, milestone definite e un'unica fattura per entità. Procurement e Legal senza lavoro extra.
Cosa fa esattamente un AI Engineer?
Progetta e implementa applicazioni basate su LLM: integra API di IA, costruisce sistemi RAG, orchestra agenti e li porta in produzione curando costo, latenza e valutazione della qualità.
Quanto tempo richiede il match?
Di solito in pochi giorni. Il nostro layer di IA incrocia il tuo progetto con i talenti verificati più affini e ti presentiamo il candidato selezionato per validarne l'affinità.
Come verificate il livello dell'esperto?
Ogni AI Engineer supera un processo di verifica tra pari (vetting) che valuta l'esperienza concreta, lo stack e i progetti precedenti prima di entrare nella community.
Quanto costa un AI Engineer a progetto?
Dipende dal perimetro e dalla seniority. Le fasce di riferimento vanno da junior a lead. Ti diamo una stima chiusa a progetto prima di partire, senza costi di struttura.
Quanto costa collaborare con un AI Engineer su Shakers?
Il costo si definisce a progetto in base a seniority e ambito. Le fasce di riferimento vanno da 300 a 800 EUR/giorno. Non paghi nulla finché il talento non parte.
Perché Shakers e non una società di consulenza o un'assunzione interna?
Rispetto a una società di consulenza, parti in giorni e non in settimane, con talenti verificati e costo a progetto. Rispetto all'assunzione in organico, eviti 2-4 mesi di selezione e costi fissi.
Altri profili disponibili su Shakers
Sviluppatore Backend
Talenti backend verificati per costruire API, servizi e architetture scalabili. Disponibili a progetto e integrati nel tuo team.
Sviluppatore Salesforce
Talenti esperti in Apex e LWC per personalizzare e integrare il tuo Salesforce. Verificati e disponibili a progetto.
AWS DevOps Engineer
Talenti esperti in AWS, Terraform e Kubernetes per automatizzare la tua infrastruttura e la CI/CD. Verificati e disponibili a progetto.
Sviluppatore Python
Talenti Python verificati per backend, automazione e dati. Disponibili a progetto e integrati nel tuo team.
Ti accompagniamo nell'avvio del tuo progetto
Pronto ad avviare il tuo progetto?
Ti presentiamo un AI Engineer verificato nel giro di pochi giorni.
Risposta entro 24 ore lavorative. Senza impegno. Usiamo i tuoi dati solo per risponderti (informativa sulla privacy).