Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre ShakersShakers pour les talents experts
Travaillez comme Data Analyst
Des projets où votre jugement analytique décide : quel KPI répond à la question métier et comment il se lit. Shakers vous connecte à des entreprises qui doivent décider avec les données, alignées sur votre stack et vos disponibilités.
Le métier se lit à deux endroits : le programme d'un bootcamp et l'offre qui demande « 3 ans d'expérience » pour croiser des tableurs. Aucun ne raconte comment on entre pour décider ce qui se mesure au projet, mission après mission. Le voici.
- Des projets mieux rémunérés
- Plus de continuité entre les projets
- Une meilleure reconnaissance de votre expérience
+3 000
Projets tech publiés sur Shakers
+90
Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers
6 mois
Durée moyenne d'un projet avec Shakers
4,7/5
Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot
Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers
Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.
Amelia
AI Agent Developer
« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »
Rejoindre Shakers
Luz
Backend Developer & Data Engineer
« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »
Rejoindre Shakers
Rubén
Software Developer
« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »
Rejoindre Shakers
Alejandro
AI Developer
« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »
Rejoindre Shakers
Toño
Product Designer
« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »
Rejoindre ShakersCe que décide un data analyst chaque semaine
Un analyste de données transforme ce qu'une entreprise mesure déjà en réponses pour décider : nettoyer et interroger avec SQL et Excel, croiser les sources, construire des dashboards et communiquer ce que le métier doit faire de chaque chiffre. À la différence du data scientist, il n'entraîne pas de modèles pour prédire : il explique ce qui s'est passé avec des données que d'autres préparent. Et il consomme les pipelines que construit le data engineer.
Vous décidez à quelle question répond chaque métrique : la requête SQL qui la calcule, le nettoyage qui la rend fiable et le dashboard où elle vit. Vous décidez aussi ce que le rapport refuse de dire : un KPI sans définition claire n'entre pas. Le pipeline n'est pas à vous : vous le consommez et signalez la transformation lourde au cadrage.
SQLPower BITableauPythondashboardsKPIsdata cleaningA/B testingExceldata visualisationRBigQuery
SQLNettoyage des donnéesDashboardsDéfinition des KPIsPower BITests A/B
Accès gratuit, sans commissions cachées
Comment Shakers fonctionne pour les talents
Créez votre profil
Dites-nous qui vous êtes, ce que vous savez faire, les projets qui vous intéressent, vos disponibilités et votre TJM.
Obtenez votre certification
Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.
Trouvez vos projets
Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.
Des projets en Données et Analytics à la hauteur de vos attentes
Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.
Des projets qui vous correspondent
Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.
Des opportunités qui viennent à vous
Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.
Vous construisez. Shakers s'occupe du reste
Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.
Ce que livre un data analyst sur un projet Shakers
La mission arrive avec la décision
Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec la question à laquelle répondre et ses données, pas une liste de technologies.
Des KPIs tracés de bout en bout
Vous livrez le dashboard et le pourquoi de chaque métrique, y compris celle écartée et la raison.
Ce qui se passe quand la donnée change
Vous fixez le rafraîchissement, ce qui arrive si une source tombe et qui répond du chiffre le jour où on le conteste.
Des analyses utilisées, pas juste livrées
Avoir mesuré des processus réels avec SQL et Power BI et savoir dire quel KPI a échoué, et ce que vous avez fait quand la donnée vous contredisait.
Power BI, Excel ou Python
Choisir l'outil pour la question, pas pour la mode. Parfois la réponse honnête est un tableur, et le dire.
Jusqu'où va votre mission
Vous consommez le pipeline ; vous ne le construisez pas. Si le projet exige de déplacer la donnée à grande échelle, vous le dites au cadrage.
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Quelle différence entre data analyst et data scientist ?
L'analyste explique ce qui s'est déjà passé avec les données mesurées ; le scientist entraîne des modèles qui anticipent la suite. Sur la même base, la conversation que vous ouvrez est différente.
Est-il difficile de devenir analyste de données ?
L'outil s'apprend vite ; le jugement non. Ce que mesure la certification, ce sont des livraisons réelles : une analyse dont quelqu'un s'est servi pour décider.
Power BI ou Excel comme data analyst ?
Les deux. Excel reste le socle où l'on croise la donnée ; Power BI est la couche de livraison la plus présente dans les offres actives. L'écosystème du client décide.
Combien gagne un data analyst freelance ?
On facture au projet, et le périmètre fixe la bande : nombre de sources, KPIs à maintenir et complexité des données. Le budget se convient avant d'accepter la mission.
Les projets d'analyse se font-ils en remote ?
Presque tout : la donnée vit dans le cloud et les sessions avec l'entreprise se font en visio. Seul le cadrage demande parfois une présence.
Comment entrer chez Shakers en tant que Data Analyst ?
Vous créez votre profil, passez le processus de certification et entrez dans le collectif : 4 pour cent y parviennent. Ensuite, vous choisissez vos projets d'analyse.
Le quotidien du métier
La requête qui croise ventes et opérations, le KPI que personne ne savait calculer et le dashboard abandonné s'il ne répond à rien. Moins de théorie d'école, plus de décisions traçables.
La couche BI, votre identité d'outils
Power BI et Tableau dominent la livraison ; SQL et Excel restent le socle : l'outil de livraison suit l'écosystème du client.
La barrière, c'est le jugement
L'outil s'apprend vite ; le jugement non. Quelle métrique entre, laquelle reste dehors et pourquoi : ça se gagne sur des livraisons réelles, et c'est exactement ce que mesure notre certification.
Comment on arrive d'un autre métier
La porte fréquente, c'est l'Excel avancé devenu SQL, et le SQL fini en dashboards. Une autre vient de la finance : qui a croisé les chiffres un an durant connaît la donnée mieux que personne.
Les rôles qui croisent un projet d'analyse
Quatre rôles du collectif croisent votre chemin sur un projet d'analyse, de celui qui construit la source à celui qui prédit avec.
Data Scientist
Là où votre reporting finit d'expliquer ce qui s'est passé, le scientist commence à prédire la suite sur ces mêmes données.
Data Engineer
Construit les pipelines et le warehouse que vous consommez : quand la donnée n'arrive pas, votre KPI s'arrête.
BI Developer
Quand le rapport exige un modèle qui tient seul, le BI Developer conçoit le sémantique et vous l'alimentez.
Backend Developer
Leurs API et bases sont l'origine de tout ce que vous mesurez : quand la source est fausse, le dashboard ment.
Les frontières entre ces rôles se conviennent sur chaque projet : ce n'est pas le titre qui les fixe.
Passez à l'étape suivante avec Shakers
Des projets où l'analyse décide ?
Passez la certification Shakers et choisissez vos projets d'analyse.
. 