Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre ShakersShakers pour les talents experts
Des projets où le modèle de reporting est le vôtre : quel KPI entre dans le tableau de bord et comment la donnée se prépare. Shakers vous met en relation avec des projets alignés sur votre stack, votre tarif et votre disponibilité.
Chez Shakers, vous décidez de ce qui se mesure pour des clients au projet déjà cadré : le modèle sémantique, l'ETL léger et les tableaux de bord que chaque équipe ouvre, en Power BI ou Tableau.
Vous travaillez au projet, choisissez ce que vous prenez et convenez votre tarif au périmètre. L'IA matching vous apporte des projets qui collent à votre stack.




















Projets tech publiés sur Shakers
Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers
Durée moyenne d'un projet avec Shakers
Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot
Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.
Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
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Amelia
AI Agent Developer
« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »
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Rubén
Software Developer
« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »
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Alejandro
AI Developer
« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »
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Toño
Product Designer
« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »
Rejoindre ShakersUn BI Developer construit le système avec lequel une entreprise se mesure : il conçoit le modèle sémantique, prépare la donnée avec un ETL léger et transforme les questions du métier en dashboards qui tiennent seuls, en Power BI, Tableau ou Looker. Face à un data analyst, la différence est de direction : l'analyste répond sur des données déjà mesurées ; le BI Developer décide de ce qui se mesure et de comment, de la requête SQL au KPI. Il opère sur un data warehouse qu'il consomme, pas qu'il construit.
Vous décidez de ce qui ne se change plus sans refaire le reporting : le modèle sémantique et ses définitions, l'ETL qui prépare la donnée depuis l'ERP ou le CRM, la requête SQL et l'outil de livraison, Power BI, Tableau ou Looker. Vous décidez aussi de ce que le dashboard refuse d'afficher : un KPI sans propriétaire n'entre pas.
Accès gratuit, sans commissions cachées
Dites-nous qui vous êtes, ce que vous savez faire, les projets qui vous intéressent, vos disponibilités et votre TJM.
Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.
Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.
Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.
Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.
Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.
Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.
Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec la décision à prendre et ses données, pas une liste de technologies.
Vous livrez le modèle sémantique, le dashboard et le pourquoi de chaque KPI, y compris la métrique écartée et pourquoi elle ne rentre pas.
Vous fixez le rafraîchissement, ce qui arrive quand une source tombe et qui répond du chiffre le jour où quelqu'un le conteste.
Avoir mesuré des processus réels en Power BI ou Tableau et savoir raconter quel KPI n'a pas servi, et ce que vous avez fait quand la donnée vous contredisait.
Choisir l'outil pour l'écosystème du client, pas par confort. Parfois la réponse honnête est un tableur, et le dire.
Vous consommez le data warehouse ; vous ne le construisez pas. Pipelines lourds : vous le dites au démarrage et vous ne l'absorbez pas.
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Power BI apparaît dans 989 offres tech actives en France et Tableau dans 384, selon l'analyse de marché de Shakers (n=29.948, septembre 2026). L'environnement Microsoft choisit Power BI ; les mixtes tiennent Tableau et Looker. Maîtriser l'une et comprendre l'autre, c'est le standard.
Vous ne construisez pas le data warehouse : vous le consommez. Si votre fort ce sont les pipelines, votre rôle est data engineer. Et vous ne restez pas dans le tableur : quand la métrique traverse trois équipes, le modèle sémantique gagne.
Il n'y a pas qu'une porte. La fréquente vient de l'analyse : un Excel avancé qui devient SQL, et un SQL qui finit en Power BI. Une autre vient du backend, quand celui qui construit l'API se lasse que personne ne la mesure bien. Le métier s'apprend en mesurant du réel.
Quatre rôles du collectif croisent votre chemin sur un projet BI, de celui qui construit la source de données à celui qui l'automatise.
Construit les pipelines et le warehouse que vous consommez : quand la donnée n'arrive pas, votre modèle s'arrête et la mission aussi.
Se nourrit de votre modèle sémantique : là où vous décidez ce qui se mesure, il répond à ce que le métier doit savoir.
Leurs API et bases sont l'origine de tout ce que vous mesurez : quand la source est fausse, le dashboard ment.
Là où votre reporting finit d'expliquer ce qui s'est passé, le sien commence à prédire la suite sur les mêmes données du client.
Les frontières entre ces rôles se conviennent sur chaque projet : ce n'est pas le titre qui les fixe.
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