Shakers pour les talents experts

Travaillez comme BI Developer

Des projets où le modèle de reporting est le vôtre : quel KPI entre dans le tableau de bord et comment la donnée se prépare. Shakers vous met en relation avec des projets alignés sur votre stack, votre tarif et votre disponibilité.

Chez Shakers, vous décidez de ce qui se mesure pour des clients au projet déjà cadré : le modèle sémantique, l'ETL léger et les tableaux de bord que chaque équipe ouvre, en Power BI ou Tableau.

Vous travaillez au projet, choisissez ce que vous prenez et convenez votre tarif au périmètre. L'IA matching vous apporte des projets qui collent à votre stack.

  • Des projets mieux rémunérés
  • Plus de continuité entre les projets
  • Une meilleure reconnaissance de votre expérience
Panneau Shakers avec quatre profils disponibles et leur pourcentage de correspondance
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6 mois

Durée moyenne d'un projet avec Shakers

4,7/5

Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot

Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers

Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.

Portrait de Álvaro, Data Scientist du collectif Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »

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Portrait de Amelia, AI Agent Developer du collectif Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »

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Portrait de Luz, Backend Developer et Data Engineer du collectif Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »

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Portrait de Rubén, Software Developer du collectif Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »

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Portrait de Alejandro, AI Developer du collectif Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »

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Portrait de Toño, Product Designer du collectif Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »

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Ce que décide un BI Developer et les systèmes qu'il touche

Un BI Developer construit le système avec lequel une entreprise se mesure : il conçoit le modèle sémantique, prépare la donnée avec un ETL léger et transforme les questions du métier en dashboards qui tiennent seuls, en Power BI, Tableau ou Looker. Face à un data analyst, la différence est de direction : l'analyste répond sur des données déjà mesurées ; le BI Developer décide de ce qui se mesure et de comment, de la requête SQL au KPI. Il opère sur un data warehouse qu'il consomme, pas qu'il construit.

Vous décidez de ce qui ne se change plus sans refaire le reporting : le modèle sémantique et ses définitions, l'ETL qui prépare la donnée depuis l'ERP ou le CRM, la requête SQL et l'outil de livraison, Power BI, Tableau ou Looker. Vous décidez aussi de ce que le dashboard refuse d'afficher : un KPI sans propriétaire n'entre pas.

SQLPower BIDAXPower QueryTableauETLdashboardsmodelisation sémantiquedata warehouseLooker StudioExcelPythonQlikR Modèle sémantiqueETL légerTableaux de bordDéfinition des KPIPower QueryData warehouse

Accès gratuit, sans commissions cachées

Comment Shakers fonctionne pour les talents

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Créez votre profil

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Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.

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Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.

Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Des projets en Données et Analytics à la hauteur de vos attentes

Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.

  • Des projets qui vous correspondent

    Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.

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  • Vous construisez. Shakers s'occupe du reste

    Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.

Ce qu'un BI Developer livre dans un projet Shakers

Chez Shakers

Le brief arrive avec la question métier

Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec la décision à prendre et ses données, pas une liste de technologies.

Livraison

Un modèle qui s'audite

Vous livrez le modèle sémantique, le dashboard et le pourquoi de chaque KPI, y compris la métrique écartée et pourquoi elle ne rentre pas.

Opérations

Quand la donnée change

Vous fixez le rafraîchissement, ce qui arrive quand une source tombe et qui répond du chiffre le jour où quelqu'un le conteste.

Ce qu'on demande

Dashboards utilisés, pas juste montrés

Avoir mesuré des processus réels en Power BI ou Tableau et savoir raconter quel KPI n'a pas servi, et ce que vous avez fait quand la donnée vous contredisait.

Jugement

Power BI, Tableau ou aucun

Choisir l'outil pour l'écosystème du client, pas par confort. Parfois la réponse honnête est un tableur, et le dire.

Frontière

Jusqu'où va votre mission

Vous consommez le data warehouse ; vous ne le construisez pas. Pipelines lourds : vous le dites au démarrage et vous ne l'absorbez pas.

Questions fréquentes

Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.

Que fait un analyste de données BI ?
Il interprète la donnée déjà mesurée et répond à des questions ponctuelles avec SQL et tableurs ; le BI Developer construit le système entier qui mesure : modèle sémantique, ETL et dashboards.
Faut-il savoir programmer pour être BI Developer ?
SQL, oui : c'est la langue du métier. Python ou R aident quand l'ETL grandit, mais le quotidien se règle avec SQL, Power Query et DAX.
Power BI ou Tableau pour commencer ?
Power BI si l'environnement du client est Microsoft, Tableau dans les entreprises analytiques. Le métier est commun, SQL et modélisation sémantique : l'outil s'apprend vite ; le jugement non.
Combien facturer comme BI Developer ?
Vous facturez par projet, et le périmètre fixe la fourchette : nombre de sources, complexité du modèle et dashboards à maintenir. Chez Shakers, le budget se convient avant d'accepter.
Les projets de BI peuvent-ils se faire à distance ?
Presque tous : la donnée est dans le cloud et les sessions avec l'entreprise se font à distance. Seul un déploiement interne demande parfois une présence ponctuelle.
Comment entrer chez Shakers en tant que BI Developer ?
Vous créez votre profil, passez le processus de certification et entrez dans le collectif : 4 pour cent seulement y parviennent. Ensuite, vous choisissez sur quels projets de BI collaborer.
Les deux outils qui se partagent le marché

Power BI apparaît dans 989 offres tech actives en France et Tableau dans 384, selon l'analyse de marché de Shakers (n=29.948, septembre 2026). L'environnement Microsoft choisit Power BI ; les mixtes tiennent Tableau et Looker. Maîtriser l'une et comprendre l'autre, c'est le standard.

Ce que ce rôle n'est pas

Vous ne construisez pas le data warehouse : vous le consommez. Si votre fort ce sont les pipelines, votre rôle est data engineer. Et vous ne restez pas dans le tableur : quand la métrique traverse trois équipes, le modèle sémantique gagne.

Comment on arrive dans ce métier

Il n'y a pas qu'une porte. La fréquente vient de l'analyse : un Excel avancé qui devient SQL, et un SQL qui finit en Power BI. Une autre vient du backend, quand celui qui construit l'API se lasse que personne ne la mesure bien. Le métier s'apprend en mesurant du réel.

Les rôles qui croisent un projet BI

Quatre rôles du collectif croisent votre chemin sur un projet BI, de celui qui construit la source de données à celui qui l'automatise.

Pipelines

Data Engineer

Construit les pipelines et le warehouse que vous consommez : quand la donnée n'arrive pas, votre modèle s'arrête et la mission aussi.

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Interprétation

Data Analyst

Se nourrit de votre modèle sémantique : là où vous décidez ce qui se mesure, il répond à ce que le métier doit savoir.

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Sources

Backend Developer

Leurs API et bases sont l'origine de tout ce que vous mesurez : quand la source est fausse, le dashboard ment.

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Prédiction

Data Scientist

Là où votre reporting finit d'expliquer ce qui s'est passé, le sien commence à prédire la suite sur les mêmes données du client.

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Les frontières entre ces rôles se conviennent sur chaque projet : ce n'est pas le titre qui les fixe.

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