Shakers para talento experto

Construye tu carrera como Google Cloud Engineer

Proyectos donde el ecosistema Google es tuyo: qué conjunto de datos se estructura, qué servicio se despliega y qué modelo se sirve. Shakers te conecta con empresas que ya pagaron la nube y no la usan.

Del ecosistema Google se leen las guías de certificación o los comparativos de nubes. Ninguno cuenta cómo se entra a construir sobre el proyecto de una empresa real por proyecto, pieza a pieza. Aquí va eso.

  • Proyectos con alta remuneración
  • Más continuidad entre proyectos
  • Mayor reconocimiento por tu experiencia
Panel de Shakers con cuatro perfiles disponibles y su porcentaje de match
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Especialidades de Tech, Product y Data forman parte de Shakers

6 meses

Media de duración de un proyecto con Shakers

4.7/5

Satisfacción de nuestros AI Builders en Trustpilot

Carreras de AI Builders Impulsadas por Shakers

Descubre cómo otros AI Builders acceden a mejores proyectos, construyen su reputación y hacen crecer su carrera.

Retrato de Álvaro, Data Scientist del colectivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”

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Retrato de Amelia, AI Agent Developer del colectivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Llevo años construyendo agentes de IA. Gracias a Shakers dejé de buscar clientes y empecé a elegir realmente en qué proyectos quería colaborar. Trabajo con algunas de las mejores empresas europeas, a mi tarifa, y me centro en lo que sé hacer y me apasiona: construir.”

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Retrato de Luz, Backend Developer y Data Engineer del colectivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“Shakers aporta mucho valor porque te conecta con proyectos más afinados, ya filtrados y mejor definidos. Te ahorra gran parte del trabajo inicial de entender al cliente, presupuestar y valorar si merece la pena, y eso hace que como freelance puedas ir mucho más directa a oportunidades que realmente encajan contigo.”

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Retrato de Rubén, Software Developer del colectivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“La vida como freelance tiene muchas cosas y no siempre es fácil. Nos gusta centrarnos en lo que sabemos hacer, pero también hay que gestionar clientes, facturación y buscar oportunidades. Para mí, Shakers ha sido clave porque hace esa prospección por mí, transmite confianza al cliente desde el primer momento y nos permite formar parte de una comunidad con entusiasmo real.”

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Retrato de Alejandro, AI Developer del colectivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“Shakers fue clave para sacar adelante mi empresa: me dio la flexibilidad para seguir trabajando como freelance mientras construía mi siguiente etapa. Sin Shakers, habría tenido que levantar financiación o retrasar el proyecto.”

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Retrato de Toño, Product Designer del colectivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Con Shakers he conseguido proyectos recurrentes que me dan tranquilidad y margen para crecer como profesional. No es solo acceder a clientes de calidad: es sentir que tienes una red que te acompaña, te conecta con oportunidades reales y te ayuda a avanzar como freelance.”

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Las decisiones que toma un Google Cloud Engineer cada semana

Un Google Cloud Engineer construye y opera sistemas sobre Google Cloud: estructura los datos en BigQuery, despliega servicios en Cloud Run o GKE, conecta los modelos de Vertex AI con los procesos de la empresa y deja la infraestructura definida en Terraform. Es el nicho con menos ruido del cloud: menos ofertas que AWS, pero también menos competencia por cada proyecto de consultoría.

Decides qué conjunto de datos se estructura y quién lo consulta, qué servicio corre en Cloud Run y cuál en clúster, y qué modelo se sirve ya en Vertex. También decides lo que el proyecto no necesita: una pieza montada por probar se apaga con la misma limpieza con la que se encendió. El proyecto es de la empresa; lo que funciona dentro, tuyo.

Google CloudBigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformPub/SubDockerPythonSQLLookerCI/CD BigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformLooker

Acceso gratuito y sin comisiones ocultas

Cómo funciona Shakers para el talento

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Crea tu perfil

Cuéntanos quién eres, qué sabes hacer, en qué proyectos quieres trabajar y cuáles son tu disponibilidad y tarifa.

Consigue tu certificación

Certificamos tu experiencia y uso de IA para que las empresas entiendan y confíen en lo que puedes aportar.

Haz match con proyectos

Te conectamos con proyectos bien remunerados que encajan con tu expertise y tus preferencias.

Especialista sentado en un sofá con una tablet y la etiqueta Ready_to_build

Proyectos de DevOps y Cloud a la altura de tus expectativas

Trabaja en proyectos reales, con equipos que necesitan tu expertise y sin perder tiempo buscando oportunidades.

  • Proyectos que encajan contigo

    Colabora con empresas que necesitan tu stack y experiencia para llevar sus proyectos a producción.

  • Oportunidades que llegan a ti

    Nuestro matching por IA conecta tu perfil con los proyectos que encajan con tus preferencias.

  • Tú construyes. Shakers se encarga del resto

    Define tus condiciones según tu seniority. Nosotros gestionamos contratos, pagos y documentación.

Qué entrega un Google Cloud Engineer en un proyecto de Shakers

En Shakers

El encargo llega con el proyecto

Shakers es infraestructura de contratación: el proyecto llega con la nube Google ya pagada y la pregunta concreta, no con una lista de tecnologías.

Entrega

Piezas que se auditan

Entregas cada pieza con su coste y su permiso escritos, incluida la que descartaste y el motivo: el proyecto se entiende sin ti delante.

Operación

Lo que pasa cuando algo falla

Fijas qué se monitoriza, con qué umbral y quién responde. Cada servicio con su telemetría antes de cerrar el hito.

Qué te pedimos

Proyectos reales construidos

Hacer construido sobre un proyecto de empresa y saber contar qué pieza elegiste mal la primera vez y cómo la corregiste.

Criterio

La pieza justa

Elegir por continuidad con el ecosistema, no por catálogo. A veces la respuesta honesta es una función simple, y defenderla.

Frontera

Hasta dónde llega tu encargo

Construyes dentro de Google Cloud; el gobierno del dato completo es terreno Data Engineer. Si el proyecto lo pide, lo dices al arrancar.

Preguntas frecuentes

Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.

¿Qué conviene aprender para trabajar con Google Cloud?
El núcleo del día a día: BigQuery y SQL primero, Cloud Run para desplegar y Terraform para definirlo. Vertex AI cuando el proyecto toque modelos. En la certificación se miran proyectos reales.
¿Qué herramientas se usan a diario?
BigQuery y SQL casi siempre, Cloud Run o GKE según la carga, Pub/Sub para unir piezas y Looker cuando toca enseñar resultados. Python como lenguaje de pegamento.
¿Hay menos trabajo en Google Cloud que en AWS?
Menos volumen: 1.213 ofertas mencionan Google Cloud frente a 6.170 de AWS en el corpus español. También menos competencia por cada encargo. Es un nicho de consultoría, no una carrera de certificación.
¿Cuánto se gana como Google Cloud Engineer freelance?
Se factura por proyecto y la banda la fija el alcance: qué piezas se construyen y qué operación queda. En Shakers acuerdas el presupuesto antes de aceptar el encargo.
¿El trabajo con Google Cloud se hace en remoto?
Casi todo: el proyecto y los servicios viven en la nube. Solo algún despliegue con hardware local pide presencia puntual.
¿Cómo se entra en Shakers como Google Cloud Engineer?
Creas tu perfil, superas el proceso de certificación y entras en el colectivo: solo el 4 por ciento lo consigue. Después eliges en qué proyectos Google colaboras.
El día a día del oficio

La hoja de cálculo que hace de base de datos, el modelo que quedó en demo y el proyecto con permisos de sobra. Menos certificados acumulados y más piezas de Google que por fin hablan entre sí.

El nicho con menos ruido del cloud

1.213 ofertas tech activas en España mencionan Google Cloud, según el análisis de mercado de Shakers (n=30.508, septiembre de 2026). Es la quinta parte de AWS: menos demanda y menos perfiles por cada encargo.

Cómo se llega al oficio

La puerta frecuente es el analista que se cansó de las hojas de cálculo y descubrió BigQuery. Otra es el desarrollador cuyo despliegue se volvió Cloud Run sin planearlo.

Lo que no es este rol

No diseña la estrategia multi-nube ni el pipeline de datos completo: hace funcionar las piezas de Google juntas. Si el problema es el despliegue, el rol es DevOps.

Roles que cruzan un proyecto Google Cloud

Cuatro roles del colectivo cruzan tu camino dentro del ecosistema Google, del que diseña la plataforma al que gobierna el dato.

Plataforma

Cloud Architect

Decide si Google es la nube y con qué forma: sus decisiones son el marco donde tu proyecto cobra sentido.

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Datos

Data Engineer

El gobierno completo del dato: pipelines y calidad. Cuando BigQuery deja de ser plataforma y se vuelve territorio suyo.

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Corte AWS

AWS Engineer

El constructor del ecosistema Amazon: cuando el cliente vive en AWS, esa ficha entra y la tuya no hace falta.

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Frontera

DevOps Engineer

La automatización del camino del software: su pipeline despliega lo que tu ecosistema sostiene en producción.

Ver perfil →

Las fronteras entre estos roles se acuerdan en cada proyecto: no las fija el título.

Da el siguiente paso con Shakers

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