Shakers para talento experto

Construye tu carrera como Analista de Datos

Proyectos donde tu criterio analítico decide: qué KPI responde la pregunta del negocio y cómo se comunica. Shakers te conecta con empresas que necesitan decidir con datos, alineadas con tu stack y tu disponibilidad.

El rol se lee en dos sitios: el temario de un bootcamp y la oferta que pide «3+ años de experiencia» para cruzar hojas de cálculo. Ninguno cuenta cómo se entra a decidir qué se mide por proyecto, encargo a encargo. Aquí va eso: qué se toca, qué se entrega y cómo se entra.

  • Proyectos con alta remuneración
  • Más continuidad entre proyectos
  • Mayor reconocimiento por tu experiencia
Panel de Shakers con cuatro perfiles disponibles y su porcentaje de match
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Proyectos tech publicados en Shakers

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Especialidades de Tech, Product y Data forman parte de Shakers

6 meses

Media de duración de un proyecto con Shakers

4.7/5

Satisfacción de nuestros AI Builders en Trustpilot

Carreras de AI Builders Impulsadas por Shakers

Descubre cómo otros AI Builders acceden a mejores proyectos, construyen su reputación y hacen crecer su carrera.

Retrato de Álvaro, Data Scientist del colectivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”

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Retrato de Amelia, AI Agent Developer del colectivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Llevo años construyendo agentes de IA. Gracias a Shakers dejé de buscar clientes y empecé a elegir realmente en qué proyectos quería colaborar. Trabajo con algunas de las mejores empresas europeas, a mi tarifa, y me centro en lo que sé hacer y me apasiona: construir.”

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Retrato de Luz, Backend Developer y Data Engineer del colectivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“Shakers aporta mucho valor porque te conecta con proyectos más afinados, ya filtrados y mejor definidos. Te ahorra gran parte del trabajo inicial de entender al cliente, presupuestar y valorar si merece la pena, y eso hace que como freelance puedas ir mucho más directa a oportunidades que realmente encajan contigo.”

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Retrato de Rubén, Software Developer del colectivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“La vida como freelance tiene muchas cosas y no siempre es fácil. Nos gusta centrarnos en lo que sabemos hacer, pero también hay que gestionar clientes, facturación y buscar oportunidades. Para mí, Shakers ha sido clave porque hace esa prospección por mí, transmite confianza al cliente desde el primer momento y nos permite formar parte de una comunidad con entusiasmo real.”

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Retrato de Alejandro, AI Developer del colectivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“Shakers fue clave para sacar adelante mi empresa: me dio la flexibilidad para seguir trabajando como freelance mientras construía mi siguiente etapa. Sin Shakers, habría tenido que levantar financiación o retrasar el proyecto.”

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Retrato de Toño, Product Designer del colectivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Con Shakers he conseguido proyectos recurrentes que me dan tranquilidad y margen para crecer como profesional. No es solo acceder a clientes de calidad: es sentir que tienes una red que te acompaña, te conecta con oportunidades reales y te ayuda a avanzar como freelance.”

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Qué decide un analista de datos y qué toca

Un analista de datos convierte los datos que una empresa ya mide en respuestas para decidir: limpia y consulta la información con SQL y Excel, cruza fuentes, construye dashboards y comunica lo que el negocio debe hacer con cada cifra. Frente al data scientist, no entrena modelos para predecir: explica lo que ha pasado con el dato que otros preparan. Y frente al data engineer, consume los pipelines y el warehouse que aquel construye.

Decides qué pregunta responde cada métrica: la consulta SQL que la calcula, la limpieza que la hace fiable y el dashboard donde vive. También decides lo que el reporte se niega a decir: un KPI sin definición clara no entra. El pipeline no es tuyo: lo consume, y si falta transformación pesada lo señalas al arrancar.

SQLExcelPower BITableauPythondashboardsKPIslimpieza de datosanálisis descriptivopruebas A/BLooker Studiovisualización de datosBigQueryR SQLLimpieza de datosDashboardsDefinición de KPIsPower BIPruebas A/B

Acceso gratuito y sin comisiones ocultas

Cómo funciona Shakers para el talento

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Crea tu perfil

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Consigue tu certificación

Certificamos tu experiencia y uso de IA para que las empresas entiendan y confíen en lo que puedes aportar.

Haz match con proyectos

Te conectamos con proyectos bien remunerados que encajan con tu expertise y tus preferencias.

Especialista sentado en un sofá con una tablet y la etiqueta Ready_to_build

Proyectos de Datos y Analítica a la altura de tus expectativas

Trabaja en proyectos reales, con equipos que necesitan tu expertise y sin perder tiempo buscando oportunidades.

  • Proyectos que encajan contigo

    Colabora con empresas que necesitan tu stack y experiencia para llevar sus proyectos a producción.

  • Oportunidades que llegan a ti

    Nuestro matching por IA conecta tu perfil con los proyectos que encajan con tus preferencias.

  • Tú construyes. Shakers se encarga del resto

    Define tus condiciones según tu seniority. Nosotros gestionamos contratos, pagos y documentación.

Qué entrega un analista de datos en un proyecto de Shakers

En Shakers

El encargo llega con la decisión

Shakers es infraestructura de contratación: el proyecto llega con la pregunta que la empresa necesita responder y sus datos, no con una lista de tecnologías.

Entrega

KPIs trazados de principio a fin

Entregas el dashboard y el porqué de cada métrica, incluida la que descartaste y la razón por la que no entra en el cuadro.

Operación

Lo que pasa cuando el dato cambia

Fijas el refresco, qué ocurre si una fuente falla y quién responde del número el día que alguien lo discute en una reunión.

Qué te pedimos

Análisis usado, no solo entregado

Haber medido procesos reales con SQL y Power BI y saber contar qué KPI no sirvió, y qué hiciste cuando el dato te contradecía.

Criterio

Power BI, Excel o Python

Elegir la herramienta por la pregunta, no por moda. A veces la respuesta honesta es una hoja de cálculo, y decirlo vale tanto como escribirla.

Frontera

Hasta dónde llega tu encargo

Consumes el pipeline; no lo construyes. Si el proyecto necesita mover datos a escala, lo dices al arrancar y no lo absorbes.

Preguntas frecuentes

Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.

¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un data scientist?
El analista explica lo que ya ha pasado con los datos que se miden; el scientist entrena modelos para predecir lo que viene. Sobre los mismos datos, la conversación que abres es distinta.
¿Hay que saber programar para ser analista de datos?
SQL sí: es el idioma del oficio. Python o R ayudan cuando el análisis crece estadísticamente, pero el trabajo diario se resuelve con SQL, Excel y la herramienta de entrega del cliente.
¿Power BI o Excel para trabajar como analista?
Las dos. Excel sigue siendo el suelo donde cruza el dato; Power BI la capa de entrega con más presencia en las ofertas españolas. El criterio para elegir lo manda el ecosistema de cada empresa.
¿Cuánto se gana como analista de datos freelance?
Se factura por proyecto, y la banda la fija el alcance: número de fuentes, KPIs a mantener y complejidad del dato. En Shakers acuerdas el presupuesto antes de aceptar el encargo.
¿Los proyectos de análisis se pueden hacer en remoto?
Casi todos: el dato está en la nube y las sesiones con la empresa se hacen en remoto. Solo la fase de arranque pide presencialidad puntual alguna vez.
¿Cómo se entra en Shakers siendo analista de datos?
Creas tu perfil, superas el proceso de certificación y entras en el colectivo: solo el 4 por ciento lo consigue. Después eliges en qué proyectos de análisis colaboras.
El día a día del oficio

La consulta que cruza ventas con operaciones, el KPI que nadie sabía calcular y el dashboard que se abandona si no responde a nada. Menos teoría y más decisiones trazadas.

La capa BI es tu identidad de herramientas

Power BI aparece en 1.013 ofertas tech activas en España y Tableau en 491, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre de 2026). SQL y Excel son el suelo: la herramienta de entrega se elige por el ecosistema del cliente.

La barrera es el criterio

La herramienta se aprende rápido; el criterio no. Qué métrica entra, cuál no y por qué: eso se gana con entregas reales. Nuestra certificación mide eso, no el título.

Cómo se llega desde otro oficio

La puerta frecuente es el Excel avanzado que se convierte en SQL, y un SQL que acaba en dashboards. Otra llega de finanzas: quien cruzó los números un año seguido conoce el dato.

Roles que cruzan un proyecto de análisis

Cuatro roles del colectivo cruzan tu camino en un proyecto de análisis, del que construye la fuente al que predice con ella.

Predicción

Data Scientist

Donde tu reporting termina en explicar lo que pasó, el suyo empieza a predecir lo que viene sobre los mismos datos.

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Tubería

Data Engineer

Construye los pipelines y el warehouse que consumes: cuando el dato no llega, tu KPI se para y el encargo se detiene.

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Reporting

BI Developer

Cuando el reporte necesita un modelo que se sostiene solo, el BI Developer diseña el semántico y tú lo alimentas.

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Fuentes

Backend Developer

Sus APIs y bases de datos son el origen de todo lo que mides: cuando la fuente está mal, el dashboard miente.

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Las fronteras entre estos roles se acuerdan en cada proyecto: no las fija el título.

Da el siguiente paso con Shakers

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