Álvaro
Data Scientist
“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”
Unirme a ShakersShakers para talento experto
Proyectos donde el modelo de reporting es tuyo: qué KPI entra en el cuadro de mando y cómo se prepara el dato. Shakers te conecta con proyectos alineados con tu stack, tarifa y disponibilidad.
Este rol se lee casi siempre en dos sitios: la descripción de un puesto de analista o el temario de un máster. Ninguno cuenta cómo se entra a decidir el reporting de una empresa por proyecto, eligiendo encargo a encargo. Aquí va eso: qué se toca, qué se entrega y cómo se entra.




















Proyectos tech publicados en Shakers
Especialidades de Tech, Product y Data forman parte de Shakers
Media de duración de un proyecto con Shakers
Satisfacción de nuestros AI Builders en Trustpilot
Descubre cómo otros AI Builders acceden a mejores proyectos, construyen su reputación y hacen crecer su carrera.
Álvaro
Data Scientist
“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”
Unirme a Shakers
Amelia
AI Agent Developer
“Llevo años construyendo agentes de IA. Gracias a Shakers dejé de buscar clientes y empecé a elegir realmente en qué proyectos quería colaborar. Trabajo con algunas de las mejores empresas europeas, a mi tarifa, y me centro en lo que sé hacer y me apasiona: construir.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers aporta mucho valor porque te conecta con proyectos más afinados, ya filtrados y mejor definidos. Te ahorra gran parte del trabajo inicial de entender al cliente, presupuestar y valorar si merece la pena, y eso hace que como freelance puedas ir mucho más directa a oportunidades que realmente encajan contigo.”
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Rubén
Software Developer
“La vida como freelance tiene muchas cosas y no siempre es fácil. Nos gusta centrarnos en lo que sabemos hacer, pero también hay que gestionar clientes, facturación y buscar oportunidades. Para mí, Shakers ha sido clave porque hace esa prospección por mí, transmite confianza al cliente desde el primer momento y nos permite formar parte de una comunidad con entusiasmo real.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers fue clave para sacar adelante mi empresa: me dio la flexibilidad para seguir trabajando como freelance mientras construía mi siguiente etapa. Sin Shakers, habría tenido que levantar financiación o retrasar el proyecto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers he conseguido proyectos recurrentes que me dan tranquilidad y margen para crecer como profesional. No es solo acceder a clientes de calidad: es sentir que tienes una red que te acompaña, te conecta con oportunidades reales y te ayuda a avanzar como freelance.”
Unirme a ShakersUn BI Developer construye el sistema con el que una empresa se mide a sí misma: diseña el modelo semántico, prepara el dato con un ETL ligero y convierte las preguntas del negocio en dashboards que se sostienen solos, en Power BI, Tableau o Looker. Frente a un analista BI, la diferencia es de dirección: el analista responde preguntas sobre datos que ya se miden; el BI Developer decide qué se mide y cómo, de la consulta SQL al KPI que verá dirección. Opera sobre un data warehouse que consume, no que construye.
Decides lo que después no se cambia sin rehacer el reporting: el modelo semántico y sus definiciones, el ETL que prepara el dato desde el ERP o el CRM, la consulta SQL contra el data warehouse y la herramienta de entrega, Power BI, Tableau o Looker. También decides lo que el cuadro de mando se niega a mostrar: un KPI sin dueño no entra.
Acceso gratuito y sin comisiones ocultas
Cuéntanos quién eres, qué sabes hacer, en qué proyectos quieres trabajar y cuáles son tu disponibilidad y tarifa.
Certificamos tu experiencia y uso de IA para que las empresas entiendan y confíen en lo que puedes aportar.
Te conectamos con proyectos bien remunerados que encajan con tu expertise y tus preferencias.
Trabaja en proyectos reales, con equipos que necesitan tu expertise y sin perder tiempo buscando oportunidades.
Colabora con empresas que necesitan tu stack y experiencia para llevar sus proyectos a producción.
Nuestro matching por IA conecta tu perfil con los proyectos que encajan con tus preferencias.
Define tus condiciones según tu seniority. Nosotros gestionamos contratos, pagos y documentación.
Shakers es infraestructura de contratación: el proyecto llega con la decisión que la empresa quiere tomar y sus datos, no con una lista de tecnologías.
Entregas el modelo semántico, el dashboard y el porqué de cada KPI, incluida la métrica que descartaste y por qué no entra.
Fijas el refresco, qué ocurre cuando una fuente falla y quién responde del número el día que alguien lo discute.
Haber medido procesos reales con Power BI o Tableau y saber contar qué KPI no sirvió, y qué hiciste cuando el dato te contradecía.
Elegir la herramienta por el ecosistema del cliente, no por comodidad. A veces la respuesta honesta es una hoja de cálculo, y decirlo.
Consume el data warehouse; no lo construye. Si el proyecto necesita pipelines pesados, lo dices al arrancar y no lo absorbes.
Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.
Power BI aparece en 1.013 ofertas tech activas en España y Tableau en 491, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre de 2026). El cliente de Microsoft elige Power BI; los entornos mixtos sostienen Tableau y Looker. Dominar una y entender la otra es el estándar.
No construye el data warehouse: lo consulta. Si tu fuerte son los pipelines, tu rol es data engineer. Y no se queda en la hoja de cálculo: cuando la métrica cruza tres áreas, el modelo semántico gana.
No hay una única puerta. La frecuente llega del análisis: un Excel avanzado que se convierte en SQL, y un SQL que acaba en Power BI. Otra llega del backend, cuando quien construye la API se cansa de que nadie la mida bien. El oficio se aprende midiendo algo real.
Cuatro roles del colectivo cruzan tu camino en un proyecto de BI, del que construye la fuente de datos al que la automatiza.
Construye los pipelines y el warehouse que consumes: cuando el dato no llega, tu modelo se para y el encargo se detiene.
Se alimenta de tu modelo semántico: donde tú decides qué se mide, él responde lo que el negocio necesita saber.
Sus APIs y bases de datos son el origen de todo lo que mides: cuando la fuente está mal, el dashboard miente.
Donde tu reporting termina explicando lo que pasó, el suyo empieza a predecir lo que viene sobre los mismos datos.
Las fronteras entre estos roles se acuerdan en cada proyecto: no las fija el título.
Da el siguiente paso con Shakers
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