Shakers para talento experto

Construye tu carrera como BI Developer

Proyectos donde el modelo de reporting es tuyo: qué KPI entra en el cuadro de mando y cómo se prepara el dato. Shakers te conecta con proyectos alineados con tu stack, tarifa y disponibilidad.

Este rol se lee casi siempre en dos sitios: la descripción de un puesto de analista o el temario de un máster. Ninguno cuenta cómo se entra a decidir el reporting de una empresa por proyecto, eligiendo encargo a encargo. Aquí va eso: qué se toca, qué se entrega y cómo se entra.

  • Proyectos con alta remuneración
  • Más continuidad entre proyectos
  • Mayor reconocimiento por tu experiencia
Panel de Shakers con cuatro perfiles disponibles y su porcentaje de match
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Especialidades de Tech, Product y Data forman parte de Shakers

6 meses

Media de duración de un proyecto con Shakers

4.7/5

Satisfacción de nuestros AI Builders en Trustpilot

Carreras de AI Builders Impulsadas por Shakers

Descubre cómo otros AI Builders acceden a mejores proyectos, construyen su reputación y hacen crecer su carrera.

Retrato de Álvaro, Data Scientist del colectivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“En un entorno con tanta incertidumbre, Shakers te da una capa de tranquilidad y confianza. Sin duda, lo que más me gusta es la flexibilidad y la posibilidad de tocar proyectos top.”

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Retrato de Amelia, AI Agent Developer del colectivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Llevo años construyendo agentes de IA. Gracias a Shakers dejé de buscar clientes y empecé a elegir realmente en qué proyectos quería colaborar. Trabajo con algunas de las mejores empresas europeas, a mi tarifa, y me centro en lo que sé hacer y me apasiona: construir.”

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Retrato de Luz, Backend Developer y Data Engineer del colectivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“Shakers aporta mucho valor porque te conecta con proyectos más afinados, ya filtrados y mejor definidos. Te ahorra gran parte del trabajo inicial de entender al cliente, presupuestar y valorar si merece la pena, y eso hace que como freelance puedas ir mucho más directa a oportunidades que realmente encajan contigo.”

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Retrato de Rubén, Software Developer del colectivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“La vida como freelance tiene muchas cosas y no siempre es fácil. Nos gusta centrarnos en lo que sabemos hacer, pero también hay que gestionar clientes, facturación y buscar oportunidades. Para mí, Shakers ha sido clave porque hace esa prospección por mí, transmite confianza al cliente desde el primer momento y nos permite formar parte de una comunidad con entusiasmo real.”

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Retrato de Alejandro, AI Developer del colectivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“Shakers fue clave para sacar adelante mi empresa: me dio la flexibilidad para seguir trabajando como freelance mientras construía mi siguiente etapa. Sin Shakers, habría tenido que levantar financiación o retrasar el proyecto.”

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Retrato de Toño, Product Designer del colectivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Con Shakers he conseguido proyectos recurrentes que me dan tranquilidad y margen para crecer como profesional. No es solo acceder a clientes de calidad: es sentir que tienes una red que te acompaña, te conecta con oportunidades reales y te ayuda a avanzar como freelance.”

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Qué decide un BI Developer y qué sistemas toca

Un BI Developer construye el sistema con el que una empresa se mide a sí misma: diseña el modelo semántico, prepara el dato con un ETL ligero y convierte las preguntas del negocio en dashboards que se sostienen solos, en Power BI, Tableau o Looker. Frente a un analista BI, la diferencia es de dirección: el analista responde preguntas sobre datos que ya se miden; el BI Developer decide qué se mide y cómo, de la consulta SQL al KPI que verá dirección. Opera sobre un data warehouse que consume, no que construye.

Decides lo que después no se cambia sin rehacer el reporting: el modelo semántico y sus definiciones, el ETL que prepara el dato desde el ERP o el CRM, la consulta SQL contra el data warehouse y la herramienta de entrega, Power BI, Tableau o Looker. También decides lo que el cuadro de mando se niega a mostrar: un KPI sin dueño no entra.

SQLPower BIDAXPower QueryTableauETLdashboardsmodelado semánticodata warehouseLooker StudioExcelPythonQlikR Modelo semánticoETL ligeroCuadros de mandoDefinición de KPIsPower QueryData warehouse

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Cómo funciona Shakers para el talento

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Crea tu perfil

Cuéntanos quién eres, qué sabes hacer, en qué proyectos quieres trabajar y cuáles son tu disponibilidad y tarifa.

Consigue tu certificación

Certificamos tu experiencia y uso de IA para que las empresas entiendan y confíen en lo que puedes aportar.

Haz match con proyectos

Te conectamos con proyectos bien remunerados que encajan con tu expertise y tus preferencias.

Especialista sentado en un sofá con una tablet y la etiqueta Ready_to_build

Proyectos de Datos y Analítica a la altura de tus expectativas

Trabaja en proyectos reales, con equipos que necesitan tu expertise y sin perder tiempo buscando oportunidades.

  • Proyectos que encajan contigo

    Colabora con empresas que necesitan tu stack y experiencia para llevar sus proyectos a producción.

  • Oportunidades que llegan a ti

    Nuestro matching por IA conecta tu perfil con los proyectos que encajan con tus preferencias.

  • Tú construyes. Shakers se encarga del resto

    Define tus condiciones según tu seniority. Nosotros gestionamos contratos, pagos y documentación.

Qué entrega un BI Developer en un proyecto de Shakers

En Shakers

El encargo llega con la pregunta de negocio

Shakers es infraestructura de contratación: el proyecto llega con la decisión que la empresa quiere tomar y sus datos, no con una lista de tecnologías.

Entrega

Un modelo que se puede auditar

Entregas el modelo semántico, el dashboard y el porqué de cada KPI, incluida la métrica que descartaste y por qué no entra.

Operación

Lo que pasa cuando el dato cambia

Fijas el refresco, qué ocurre cuando una fuente falla y quién responde del número el día que alguien lo discute.

Qué te pedimos

Dashboards usados, no solo enseñados

Haber medido procesos reales con Power BI o Tableau y saber contar qué KPI no sirvió, y qué hiciste cuando el dato te contradecía.

Criterio

Power BI, Tableau o ninguno

Elegir la herramienta por el ecosistema del cliente, no por comodidad. A veces la respuesta honesta es una hoja de cálculo, y decirlo.

Frontera

Hasta dónde llega tu encargo

Consume el data warehouse; no lo construye. Si el proyecto necesita pipelines pesados, lo dices al arrancar y no lo absorbes.

Preguntas frecuentes

Si tienes cualquier otra duda, escríbenos y te respondemos.

¿Qué hace un analista de datos BI?
Interpreta el dato que ya se mide y responde preguntas puntuales con SQL y hojas de cálculo; el BI Developer construye el sistema entero que mide: modelo semántico, ETL y dashboards.
¿Hay que saber programar para ser BI Developer?
SQL sí: es el idioma del oficio. Python o R ayudan cuando el ETL crece, pero el trabajo diario se resuelve con SQL, Power Query y DAX.
¿Power BI o Tableau para empezar?
Power BI si el entorno del cliente es Microsoft, Tableau en compañías analíticas. El oficio es común, SQL y modelado semántico: la herramienta se aprende rápido; el criterio no.
¿Cuánto se gana como BI Developer freelance?
Se factura por proyecto, y la banda la fija el alcance: número de fuentes, complejidad del modelo y dashboards a mantener. En Shakers acuerdas el presupuesto antes de aceptar.
¿Los proyectos de BI se pueden hacer en remoto?
Casi todos: el dato está en la nube y las sesiones con la empresa se hacen en remoto. Solo algún despliegue interno pide presencialidad puntual.
¿Cómo se entra en Shakers siendo BI Developer?
Creas tu perfil, superas el proceso de certificación y entras en el colectivo: solo el 4 por ciento lo consigue. Después eliges en qué proyectos de BI colaboras.
Las dos herramientas que se reparten el mercado

Power BI aparece en 1.013 ofertas tech activas en España y Tableau en 491, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre de 2026). El cliente de Microsoft elige Power BI; los entornos mixtos sostienen Tableau y Looker. Dominar una y entender la otra es el estándar.

Lo que este rol no es

No construye el data warehouse: lo consulta. Si tu fuerte son los pipelines, tu rol es data engineer. Y no se queda en la hoja de cálculo: cuando la métrica cruza tres áreas, el modelo semántico gana.

Cómo se llega desde otro oficio

No hay una única puerta. La frecuente llega del análisis: un Excel avanzado que se convierte en SQL, y un SQL que acaba en Power BI. Otra llega del backend, cuando quien construye la API se cansa de que nadie la mida bien. El oficio se aprende midiendo algo real.

Roles que cruzan un proyecto de BI

Cuatro roles del colectivo cruzan tu camino en un proyecto de BI, del que construye la fuente de datos al que la automatiza.

Pipelines

Data Engineer

Construye los pipelines y el warehouse que consumes: cuando el dato no llega, tu modelo se para y el encargo se detiene.

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Interpretación

Data Analyst

Se alimenta de tu modelo semántico: donde tú decides qué se mide, él responde lo que el negocio necesita saber.

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Fuentes

Backend Developer

Sus APIs y bases de datos son el origen de todo lo que mides: cuando la fuente está mal, el dashboard miente.

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Predicción

Data Scientist

Donde tu reporting termina explicando lo que pasó, el suyo empieza a predecir lo que viene sobre los mismos datos.

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Las fronteras entre estos roles se acuerdan en cada proyecto: no las fija el título.

Da el siguiente paso con Shakers

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