Álvaro
Data Scientist
“Num ambiente com tanta incerteza, a Shakers dá-nos uma camada de tranquilidade e confiança. Sem dúvida, o que mais gosto é da flexibilidade e da possibilidade de pegar em projetos de topo.”
Juntar-me à ShakersShakers para talento especializado
Projetos em que o modelo de reporting é seu: que KPI entra no painel e como se prepara o dado. A Shakers liga-o a projetos alinhados com o seu stack, a sua tarifa e a sua disponibilidade.
Na Shakers decide o que se mede para clientes com projetos já delimitados: o modelo semântico, o ETL leve e os painéis que cada área abre, em Power BI ou Tableau.
Trabalha por projeto, escolhe o que aceita e acordam a tarifa pelo âmbito. O AI matching traz-lhe projetos que calham ao seu stack.




















Projetos tech publicados na Shakers
Especialidades de Tech, Product e Data fazem parte da Shakers
Duração média de um projeto com a Shakers
Satisfação dos nossos AI Builders no Trustpilot
Descobre como outros AI Builders acedem a melhores projetos, constroem a sua reputação e fazem crescer a sua carreira.
Álvaro
Data Scientist
“Num ambiente com tanta incerteza, a Shakers dá-nos uma camada de tranquilidade e confiança. Sem dúvida, o que mais gosto é da flexibilidade e da possibilidade de pegar em projetos de topo.”
Juntar-me à Shakers
Amelia
AI Agent Developer
“Há anos que construo agentes de IA. Graças à Shakers deixei de andar à procura de clientes e comecei a escolher mesmo em que projetos queria colaborar. Trabalho com algumas das melhores empresas europeias, à minha tarifa, e concentro-me no que sei fazer e me apaixona: construir.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“A Shakers acrescenta muito valor porque nos liga a projetos mais afinados, já filtrados e mais bem definidos. Poupa-nos grande parte do trabalho inicial de perceber o cliente, orçamentar e avaliar se vale a pena, e isso faz com que, como freelancer, eu possa ir muito mais direta às oportunidades que encaixam mesmo comigo.”
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Rubén
Software Developer
“A vida como freelancer tem muita coisa e nem sempre é fácil. Gostamos de nos concentrar no que sabemos fazer, mas também há que gerir clientes, faturação e andar à procura de oportunidades. Para mim, a Shakers foi decisiva porque faz essa prospeção por mim, transmite confiança ao cliente desde o primeiro momento e permite-nos fazer parte de uma comunidade com entusiasmo a sério.”
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Alejandro
AI Developer
“A Shakers foi decisiva para pôr a minha empresa de pé: deu-me a flexibilidade para continuar a trabalhar como freelancer enquanto construía a etapa seguinte. Sem a Shakers, teria tido de angariar financiamento ou adiar o projeto.”
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Toño
Product Designer
“Com a Shakers consegui projetos recorrentes que me dão tranquilidade e margem para crescer como profissional. Não é só chegar a clientes de qualidade: é sentir que temos uma rede que nos acompanha, que nos liga a oportunidades reais e que nos ajuda a avançar como freelancer.”
Juntar-me à ShakersUm BI Developer constrói o sistema com que uma empresa se mede a si própria: desenha o modelo semântico, prepara o dado com um ETL leve e transforma as perguntas do negócio em painéis que se sustentam sozinhos, em Power BI, Tableau ou Looker. Perante um data analyst, a diferença é de direção: o analista responde a perguntas sobre dados que já se medem; o BI Developer decide o que se mede e como, da consulta SQL ao KPI que a direção verá. Opera sobre um data warehouse que consome, não que constrói.
Decide o que depois não se muda sem refazer o reporting: o modelo semântico e as suas definições, o ETL que prepara o dado do ERP ou do CRM, a consulta SQL contra o data warehouse e a ferramenta de entrega, Power BI, Tableau ou Looker. Decide também o que o painel se recusa a mostrar: um KPI sem dono não entra.
Acesso gratuito e sem comissões ocultas
Conta-nos quem és, o que sabes fazer, em que projetos queres trabalhar e qual é a tua disponibilidade e tarifa.
Certificamos a tua experiência e o teu uso de IA para que as empresas percebam o que podes trazer.
Ligamos-te a projetos bem remunerados que encaixam na tua expertise e nas tuas preferências.
Trabalhe em projetos reais, com equipas que precisam da sua expertise, sem perder tempo à procura de oportunidades.
Colabore com empresas que precisam do seu stack e experiência para levar os seus projetos a produção.
O nosso matching por IA liga o seu perfil aos projetos que encaixam nas suas preferências.
Defina as suas condições consoante a sua seniority. Nós tratamos de contratos, pagamentos e documentação.
A Shakers é infraestrutura de contratação: o projeto chega com a decisão que a empresa quer tomar e os seus dados, não com uma lista de tecnologias.
Entrega o modelo semântico, o painel e o porquê de cada KPI, incluindo a métrica descartada e por que não entra.
Fixa a atualização, o que acontece quando uma fonte cai e quem responde pelo número no dia em que alguém o contesta.
Ter medido processos reais com Power BI ou Tableau e saber contar que KPI não serviu, e o que fez quando o dado o contrariava.
Escolher a ferramenta pelo ecossistema do cliente, não por comodidade. Às vezes a resposta honesta é uma folha de cálculo, e dizê-lo.
Consome o data warehouse; não o constrói. Pipelines pesados: diz-se ao arrancar e não se absorve.
Qualquer outra dúvida, escreva-nos e respondemos.
O Power BI aparece em 1.001 vagas tech ativas em Portugal e o Tableau em 484, segundo a análise de mercado da Shakers (n=20.412, setembro de 2026). O ambiente Microsoft escolhe o Power BI; os mistos sustentam Tableau e Looker. Dominar uma e entender a outra é o padrão.
Não constrói o data warehouse: consome-o. Se o seu forte são as pipelines, a sua função é data engineer. E não fica na folha de cálculo: quando a métrica cruza três áreas, o modelo semântico ganha.
Não há uma só porta. A frequente chega da análise: um Excel avançado que se converte em SQL, e um SQL que acaba em Power BI. Outra chega do backend, quando quem constrói a API se cansa de que ninguém a meça bem. O ofício aprende-se medindo algo real.
Quatro funções do coletivo cruzam o seu caminho num projeto de BI, de quem constrói a fonte de dados a quem a automatiza.
Constrói as pipelines e o warehouse que consome: quando o dado não chega, o seu modelo trava e o encargo também.
Alimenta-se do seu modelo semântico: onde você decide o que se mede, ele responde o que o negócio precisa saber.
As suas APIs e bases de dados são a origem de tudo o que mede: quando a fonte está errada, o dashboard mente.
Onde o seu reporting acaba por explicar o que aconteceu, o dele começa a prever o que vem sobre esses mesmos dados da empresa.
As fronteiras entre estas funções acordam-se em cada projeto: não as fixa o título.
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