Shakers para talento especializado

Trabalha como AI Reliability Engineer

Projetos onde a IA que funciona à terça ainda funciona à quinta são teus: o que se avalia, o que se vigia e quem responde quando falha. A Shakers liga-te a empresas com IA já em produção.

O ofício lê-se em dois sítios: o catálogo de ferramentas de avaliação e o post que pergunta se a IA é fiável. Nenhum conta quem monta a vigilância de um modelo real, encarro a encarro. Aqui vai isso.

  • Projetos mais bem remunerados
  • Mais continuidade entre projetos
  • Maior reconhecimento da tua experiência
Painel da Shakers com quatro perfis disponíveis e a sua percentagem de match
À procura de projetos de fiabilidade de IA
Allianz
BBVA
Bankinter
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Deloitte
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Línea Directa
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Affinity
+3 000

Projetos tech publicados na Shakers

+90

Especialidades de Tech, Product e Data fazem parte da Shakers

6 meses

Duração média de um projeto com a Shakers

4,7/5

Satisfação dos nossos AI Builders no Trustpilot

Carreiras de AI Builders impulsionadas pela Shakers

Descobre como outros AI Builders acedem a melhores projetos, constroem a sua reputação e fazem crescer a sua carreira.

Retrato de Álvaro, Data Scientist do coletivo Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

“Num ambiente com tanta incerteza, a Shakers dá-nos uma camada de tranquilidade e confiança. Sem dúvida, o que mais gosto é da flexibilidade e da possibilidade de pegar em projetos de topo.”

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Retrato de Amelia, AI Agent Developer do coletivo Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

“Há anos que construo agentes de IA. Graças à Shakers deixei de andar à procura de clientes e comecei a escolher mesmo em que projetos queria colaborar. Trabalho com algumas das melhores empresas europeias, à minha tarifa, e concentro-me no que sei fazer e me apaixona: construir.”

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Retrato de Luz, Backend Developer e Data Engineer do coletivo Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

“A Shakers acrescenta muito valor porque nos liga a projetos mais afinados, já filtrados e mais bem definidos. Poupa-nos grande parte do trabalho inicial de perceber o cliente, orçamentar e avaliar se vale a pena, e isso faz com que, como freelancer, eu possa ir muito mais direta às oportunidades que encaixam mesmo comigo.”

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Retrato de Rubén, Software Developer do coletivo Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

“A vida como freelancer tem muita coisa e nem sempre é fácil. Gostamos de nos concentrar no que sabemos fazer, mas também há que gerir clientes, faturação e andar à procura de oportunidades. Para mim, a Shakers foi decisiva porque faz essa prospeção por mim, transmite confiança ao cliente desde o primeiro momento e permite-nos fazer parte de uma comunidade com entusiasmo a sério.”

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Retrato de Alejandro, AI Developer do coletivo Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

“A Shakers foi decisiva para pôr a minha empresa de pé: deu-me a flexibilidade para continuar a trabalhar como freelancer enquanto construía a etapa seguinte. Sem a Shakers, teria tido de angariar financiamento ou adiar o projeto.”

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Retrato de Toño, Product Designer do coletivo Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

“Com a Shakers consegui projetos recorrentes que me dão tranquilidade e margem para crescer como profissional. Não é só chegar a clientes de qualidade: é sentir que temos uma rede que nos acompanha, que nos liga a oportunidades reais e que nos ajuda a avançar como freelancer.”

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O que decide um AI Reliability Engineer a diario

Um AI Reliability Engineer sustém a IA em produção: avaliação contínua do modelo, vigilância da regressão entre versões, deteção do drift quando o mundo muda, e os guardrails e traços que respondem ao porquê da falha. O SRE da IA: a disciplina que sustém os sistemas clássicos, aplicada a modelos que degradam em silêncio. Não constrói o modelo (AI Engineer): garante que o construído continua a funcionar.

Decides que casos entram na bateria e o que se tolera, que métrica se vigia e com que limiar, o que a IA faz sozinha e o que escala para um humano. Decides também o que não se aceita: um modelo sem traços nem bateria não está em produção, está em beta perpétua. O modelo é do cliente; funcionar todas as manhãs, teu.

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Acesso gratuito e sem comissões ocultas

Como funciona a Shakers para o talento

Cria o teu perfil

Conta-nos quem és, o que sabes fazer, em que projetos queres trabalhar e qual é a tua disponibilidade e tarifa.

Obtém a tua certificação

Certificamos a tua experiência e o teu uso de IA para que as empresas percebam o que podes trazer.

Encontra os teus projetos

Ligamos-te a projetos bem remunerados que encaixam na tua expertise e nas tuas preferências.

Especialista sentado num sofá com um tablet e a etiqueta Ready_to_build

Projetos de Funções da Era IA à altura das suas expectativas

Trabalhe em projetos reais, com equipas que precisam da sua expertise, sem perder tempo à procura de oportunidades.

  • Projetos que encaixam consigo

    Colabore com empresas que precisam do seu stack e experiência para levar os seus projetos a produção.

  • Oportunidades que chegam até si

    O nosso matching por IA liga o seu perfil aos projetos que encaixam nas suas preferências.

  • Constrói. A Shakers trata do resto

    Defina as suas condições consoante a sua seniority. Nós tratamos de contratos, pagamentos e documentação.

O que entrega um AI Reliability Engineer num projeto Shakers

Na Shakers

O encarro chega com o sintoma

A Shakers é infraestrutura de contratação: o projeto chega com a IA que degradou ou não deve degradar e os seus sistemas, não com uma lista de tecnologias.

Entrega

Uma vigilância auditável

Entregas a bateria de evals, o painel de métricas e o protocolo de guardrails, incluindo o limiar que descartaste e porquê.

Operação

O que acontece quando a métrica se move

Fixas quem recebe o aviso, a que limiar escala para um humano e quem responde pela falha durante a recuperação.

O que te pedimos

Sistemas sustentados, não vigiados a medias

Ter sustentado modelos ou sistemas em produção e saber contar que bateria te salvou, e o que fizeste quando falhou sem aviso.

Critério

Avaliar tudo ou o essencial

Escolher o que merece bateria e o que só vigilância passiva: medir tudo também é uma forma de não medir nada.

Fronteira

Até onde vai o teu encarro

Susténs o construído; não reescreves o modelo nem o produto. Se o projeto pede construir, dizes-no arranque.

Perguntas frequentes

Qualquer outra dúvida, escreva-nos e respondemos.

O que são as avaliações de um modelo de IA?
Casos reais do seu negócio contra os quais cada versão do modelo se mede, com critério de sucesso explícito e LLM-as-judge onde ajuda. A diferença entre acreditar que funciona e sabê-lo.
Como se entra no ofício a partir do SRE ou do QA?
Pela porta natural: já sustentavas sistemas ou medias qualidade; os modelos só mudam o objeto. A certificação mede se sabes montar a vigilância de um modelo real.
Que ferramentas para avaliar LLMs?
MLflow, DeepEval ou o que o stack pedir: aprendem-se numa semana. O ofício é o que avaliar, o que tolerar e como responder quando a métrica se move.
Quanto ganha um AI Reliability Engineer freelance?
Fatura-se por projeto, e o âmbito fixa a banda: bateria a montar, métricas a vigiar, guardrails a definir. O orçamento acorda-se antes de aceitar.
A fiabilidade da IA pode trabalhar-se em remoto?
Quase tudo: painéis e avaliações correm na cloud e as sessões com a equipa são remotas. Só o arranque pede por vezes presencialidade.
Como se entra na Shakers como reliability engineer?
Crias o teu perfil, superas a certificação e entras no coletivo: só 4 por cento o conseguem. Depois escolhes os teus projetos de fiabilidade.
O dia a dia do ofício

A métrica que se moveu numa terça sem que ninguém olhasse, a versão do modelo que melhorou uma coisa e partiu três, o rasto que não existia quando o cliente perguntou porquê. O ofício aprende-se com IA em produção.

A categoria nasce e os pioneiros são bem-vindos

82 ofertas tech ativas em Portugal já mencionam llm evaluation, segundo a análise da Shakers (n=20.412, setembro de 2026), dentro de títulos de AI Engineer. Se vens do SRE ou do QA, este é o território onde entrar primeiro.

O critério dura mais que a ferramenta

Arize hoje, MLflow amanhã, DeepEval depois: as ferramentas mudam todos os meses. O que se certifica é o critério: o que avaliar, o que tolerar e como responder quando a métrica se move.

Como se chega

As portas: SRE e devops que já sustentavam sistemas, QA que mediu tudo menos modelos, ou o data scientist cansado de modelos sem vigilância.

Papéis que cruzam um projeto de fiabilidade

Quatro papéis do coletivo cruzam o teu caminho num projeto de fiabilidade, de quem construiu o modelo a quem sustém a infraestrutura.

Construção

AI Engineer

Construiu o que este papel sustém: a integração do modelo, a API e a camada de produto que a fiabilidade vigia.

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Agentes

AI Agent Developer

Os guardrails do agente desenham-se com quem o construiu: a fronteira entre orquestrar e sustentar acorda-se por projeto.

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Operativa

AWS DevOps Engineer

A operativa clássica de onde este ofício nasceu: infraestrutura, deployments e o SRE que sempre existiu no teu stack.

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Produto

Backend Developer

Os sistemas que a IA toca: quando a rastreabilidade precisa de pontos de ancoragem no produto, é o papel que os põe.

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As fronteiras entre estas funções acordam-se em cada projeto: não as fixa o título.

Dê o próximo passo com a Shakers

IA que não falha em silêncio? És tu

Supera a certificação da Shakers e escolhe os teus projetos de fiabilidade.