Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Shakers para empresas
Colabore com um Google Cloud Engineer sénior
Um engenheiro Google Cloud certificado que constrói onde a sua empresa já trabalha: BigQuery com os dados que hoje vivem em folhas de cálculo, Cloud Run com serviços que se publicam sozinhos e Vertex AI quando o modelo chega à produção.
Talento tech sénior para o seu ecossistema Google, arranque em dias e sem migrações sobredimensionadas.
- Talento certificado em IA e agentes
- Até 3 AI Builders em 72 horas
- Modelos de colaboração flexíveis
+600
Clientes europeus de diferentes setores
Top 4%
Trabalhamos com os 4% do talento certificado da nossa comunidade
72 horas
Conheça 3 candidatos certificados em menos de 72 h
4,7/5
Satisfação dos nossos clientes no Trustpilot
A combinação de talento de que a sua empresa precisa
Na Shakers encontra AI Engineers, Google Cloud Engineer e talento especializado em Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
O que um Google Cloud Engineer traz ao seu projeto
Um Google Cloud Engineer constrói e opera sistemas sobre Google Cloud: estrutura os dados no BigQuery, publica serviços no Cloud Run ou GKE e liga os modelos do Vertex AI aos processos da empresa.
É a porta natural para quem já vive no ecossistema Google: a decisão não é escolher qual cloud, mas fazer render a que já paga.
Google CloudBigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformPub/SubDockerPythonSQLLookerCI/CD
Um fornecedor. Um contrato. Rastreabilidade completa
Como funciona a Shakers para a sua empresa
Publique o seu projeto
Conte-nos o projeto, o âmbito, a perícia de que precisa e quando quer começar a trabalhar.
Recebe três opções
Cruzamos o seu pedido com o talento certificado e apresentamos os três AI Builders que mais encaixam.
A última palavra é sua
Reúna-se com os três peritos e decida com quem colabora; do resto cuidamos nós sempre.
Porquê colaborar com a Shakers
As vantagens de somar este perfil com a Shakers
Os seus dados finalmente consultados
BigQuery estruturado para o negócio perguntar sem depender de ninguém: as folhas de cálculo deixam de ser a base de dados.
Serviços que se publicam sozinhos
Cloud Run com o seu contentor e a sua revisão: cada versão sai sem cerimónia e volta atrás com um clique se algo partir.
Modelos em produção, não em demo
O Vertex AI serve o modelo onde os dados já vivem: sem plataforma paralela nem projetos duplicados para chegar à produção.
Infraestrutura definida como código
Terraform onde o projeto o pede: cada peça reproduz-se e audita-se. Nada fica montado à mão a partir da consola.
O ecossistema completo ligado
Do Workspace ao Looker: as ferramentas que a sua empresa já usa, a falarem umas com as outras em vez de coexistirem isoladas.
Capacidade sem alargar o quadro
Um Google Cloud Engineer por projeto, sem processo de seleção: talento certificado que entra com o seu projeto.
Preciso de um Google Cloud Engineer ou de um Data Engineer?
Se o problema é estruturar e governar os dados no BigQuery, o Data Engineer. Se são várias peças Google que têm de funcionar juntas (dados, serviços, modelo), o Google Cloud Engineer. Projetos completos querem ambos.
Quanto custa um Google Cloud Engineer?
Fixa-o o âmbito: que peças se constroem, o que migra e que operação fica. Na Shakers o orçamento fecha-se por projeto.
O Google Cloud vale a pena para uma PME?
Se a empresa já vive na Google (Workspace, Sheets, Looker Studio), a continuidade pesa: mesmas contas, outro nível. Um Cloud Architect toma a decisão séria; este papel constrói-a.
Do que precisa um projeto Google Cloud para arrancar?
Acesso ao projeto com permissões delimitadas, os dados ou serviços que doem e uma sessão de âmbito. Com isso, o inventário e o plano chegam em dias.
Um Google Cloud Engineer pode trabalhar em remoto?
Quase tudo: o projeto e os serviços vivem na cloud. Só um deploy com hardware local pede presença pontual.
Um Google Cloud Engineer é um arquiteto cloud?
Não. O arquiteto decide a forma da plataforma e o seu custo; o Google Cloud Engineer constrói-a dentro do ecossistema. Em projetos pequenos, uma pessoa faz os dois com âmbito acordado.
O que entrega nas primeiras semanas
O inventário do projeto com o que corre e o que custa, o primeiro dataset no BigQuery consultável pelo negócio e o serviço Cloud Run com o seu deploy reproduzível.
A cloud do ecossistema Google
1.213 anúncios tech ativos em Espanha mencionam Google Cloud, segundo a análise de mercado da Shakers (n=30.508, setembro de 2026). Um quinto do AWS: menos ruído de mercado, mais nicho de consultoria.
Onde termina o Google Cloud Engineer
Não define a estratégia multi-cloud nem constrói o pipeline de dados completo: faz as peças Google funcionarem juntas. Se o seu problema vive no projeto Google Cloud, é dele.
Equipa por projeto, não vaga
O pedido chega com o projeto e a pergunta: dados que ninguém consulta, um modelo sem servir. O âmbito fecha-se antes de arrancar.
Ligue-se a especialistas em IA para construir o seu próximo projeto
Encontre especialistas em Tech, Product, Data para complementar a sua equipa
Cloud Architect
Decide a forma da plataforma e se a Google é a cloud: as decisões que o seu engenheiro constrói depois dentro do projeto.
Data Engineer
Quando o coração do projeto é o dado: pipelines, qualidade e governação do BigQuery para lá da plataforma.
AWS Engineer
O mesmo ofício de construtor na cloud Amazon: a ficha que entra quando o ambiente do cliente é AWS.
DevOps Engineer
A automação do caminho do software: o seu pipeline publica o que o seu ecossistema Google sustenta.
O talento de IA de que precisa Certificado pela Shakers
Apresentamos-lhe três AI Builders ready_to_build em 72 horas.
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