Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Colabore com um Data Analyst especialista
Um data analyst certificado que transforma os dados da sua empresa em decisões: consultas em SQL, o fim das folhas cruzadas à mão e dashboards que cada área abre mesmo, em Power BI ou em Excel.
Talento tech senior para o seu reporting, com arranque em dias e sobre a stack que já tem, sem ter de ampliar o quadro permanente.
- Talento certificado em IA e agentes
- Até 3 AI Builders em 72 horas
- Modelos de colaboração flexíveis
+600
Clientes europeus de diferentes setores
Top 4%
Trabalhamos com os 4% do talento certificado da nossa comunidade
72 horas
Conheça 3 candidatos certificados em menos de 72 h
4,7/5
Satisfação dos nossos clientes no Trustpilot
A combinação de talento de que a sua empresa precisa
Na Shakers encontra AI Engineers, Data Analyst e talento especializado em Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
O que um Data Analyst traz ao seu projeto
Um data analyst é quem transforma os dados de uma empresa em respostas para decidir: recolhe e limpa a informação, consulta-a com SQL e Excel, cruza fontes e constrói os dashboards que comunicam o que o negócio deve fazer com cada cifra.
Analisa o que já se mede, ao contrário do data engineer que constrói os pipelines e do data scientist que treina modelos para prever. A sua entrega é o KPI fiável e o dashboard que se abre todas as semanas.
SQLPower BITableauPythondashboardsKPIsdata cleaningA/B testingExceldata visualisationRBigQuery
Um fornecedor. Um contrato. Rastreabilidade completa
Como funciona a Shakers para a sua empresa
Publique o seu projeto
Conte-nos o projeto, o âmbito, a perícia de que precisa e quando quer começar a trabalhar.
Recebe três opções
Cruzamos o seu pedido com o talento certificado e apresentamos os três AI Builders que mais encaixam.
A última palavra é sua
Reúna-se com os três peritos e decida com quem colabora; do resto cuidamos nós sempre.
Porquê colaborar com a Shakers
As vantagens de somar este perfil com a Shakers
O reporting deixa de ser cruzado à mão
A folha cruzada todas as segundas passa a SQL: o cálculo escreve-se uma vez e refresca-se com cada dado novo.
KPIs com uma só definição
Cada métrica tem origem documentada: a consulta que a calcula e a regra de negócio que a define, igual em todas as áreas.
Dashboards que as pessoas usam
Dashboards em Power BI ou Tableau pensados para quem decide, com cada gráfico a responder a uma pergunta real do negócio.
Análise sem aumentar o quadro
Capacidade analítica por projeto, sem processo de seleção: talento certificado que entra com os seus acessos atuais.
O dado chega limpo ou limpa-se
A limpeza de dados faz parte do encargo: duplicados, nulos e cruzamentos entre sistemas resolvidos antes de qualquer KPI.
Decisões rastreáveis
Do dashboard à reunião: cada cifra apresentada tem consulta, transformação e data de refresco documentadas.
Qual é a diferença entre um data analyst e um data scientist?
O analista explica o que já aconteceu com os dados medidos; o scientist treina modelos que antecipam o que vem. Muitos projetos começam com o analista e crescem para o scientist.
Quanto custa uma colaboração com um Data Analyst?
O âmbito fixa o preço: quantas fontes, quantos KPIs e dashboards a manter e quão complexo é o dado. O orçamento fecha-se por projeto antes de arrancar, sem surpresas à hora.
Que ferramentas usa um data analyst?
SQL para consultar, Excel para a análise rápida e Power BI ou Tableau para entregar dashboards. Python ou R entram quando a análise se automatiza ou cresce estatisticamente.
Analista externo ou equipa interna de dados?
O analista externo encaixa quando o reporting é urgente ou a análise está delimitada; a equipa interna, quando o fluxo de dados é contínuo. Muitas começam externo e decidem depois.
A análise de dados pode fazer-se em remoto?
Quase tudo: os dados vivem na cloud e as sessões com a equipa fazem-se em remoto. Só o arranque pede por vezes presencialidade.
Do que precisa um analista para arrancar?
Acesso de leitura às fontes e uma sessão para fixar os KPIs e as perguntas do negócio. Com isso, o primeiro dashboard com dados reais está pronto em dias.
O que se entrega nas primeiras semanas
O primeiro dashboard com KPIs reais sobre as suas fontes, cada cifra rastreada: consulta, transformação e refresco. Menos folhas cruzadas à mão todas as segundas-feiras.
389 ofertas mencionam data analyst
389 ofertas tech ativas em Portugal mencionam data analyst, segundo a análise de mercado da Shakers (n=20.412, setembro de 2026). SQL e Excel continuam a ser o chão do ofício e Power BI a ferramenta de entrega mais presente.
Onde termina o analista
Não constrói o pipeline nem o warehouse: consome-os. Se o projeto precisa de mover e transformar dados à escala, o papel certo é data engineer. Se falta prever, data scientist.
Um analista, não uma consultora
O encargo chega com a decisão que a empresa quer tomar e os seus dados. O âmbito fecha-se antes de arrancar e o raciocínio analítico documenta-se a cada entrega.
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Data Scientist
Onde o seu analista acaba de explicar o que aconteceu, o scientist começa a prever o que vem sobre os mesmos dados.
Data Engineer
Constrói os pipelines e o warehouse que o seu analista consome: se o dado não chega, nenhum KPI sobrevive.
BI Developer
Quando o reporting precisa de um sistema que se sustém sozinho, o BI Developer constrói o modelo e os dashboards.
Backend Developer
As suas APIs e bases de dados são a fonte da sua análise: quando o dado limpo tem de sair de um desenvolvimento, é o papel que o resolve.
O talento de IA de que precisa Certificado pela Shakers
Apresentamos-lhe três AI Builders ready_to_build em 72 horas.
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