Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Colabore com um Context Engineer
Um context engineer certificado para a queixa mais comum sobre a IA interna: não conhece o seu negócio. Desenha os dados que o modelo recebe em cada resposta: RAG, memória e curação do conhecimento, com o contexto certo na janela certa.
Talento tech senior para a sua camada de conhecimento, com arranque em dias sobre os sistemas que já tem.
- Talento certificado em IA e agentes
- Até 3 AI Builders em 72 horas
- Modelos de colaboração flexíveis
+600
Clientes europeus de diferentes setores
Top 4%
Trabalhamos com os 4% do talento certificado da nossa comunidade
72 horas
Conheça 3 candidatos certificados em menos de 72 h
4,7/5
Satisfação dos nossos clientes no Trustpilot
A combinação de talento de que a sua empresa precisa
Na Shakers encontra AI Engineers, Context Engineer e talento especializado em Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
O que um Context Engineer traz ao seu projeto
Um context engineer desenha o sistema que alimenta a janela do modelo: que documentos o RAG recupera para cada pergunta, do que a memória se lembra, que dados de negócio são curados antes de chegar ao modelo. O termo foi cunhado pela Anthropic; o ofício já existia: a evolução natural do trabalho com RAG.
A diferença para o prompt engineer: o prompt fixa o comportamento; o contexto decide o que o modelo sabe ao responder. Com contexto mal desenhado, o modelo improvisa; com bom contexto, decide.
RAGretrievalmemoryembeddingsvector DBMCPgroundingdata curationPythonLangChaincontext windowcontext evaluation
Um fornecedor. Um contrato. Rastreabilidade completa
Como funciona a Shakers para a sua empresa
Publique o seu projeto
Conte-nos o projeto, o âmbito, a perícia de que precisa e quando quer começar a trabalhar.
Recebe três opções
Cruzamos o seu pedido com o talento certificado e apresentamos os três AI Builders que mais encaixam.
A última palavra é sua
Reúna-se com os três peritos e decida com quem colabora; do resto cuidamos nós sempre.
Porquê colaborar com a Shakers
As vantagens de somar este perfil com a Shakers
A sua IA deixa de improvisar com RAG
As respostas apoiam-se nos seus documentos reais, não na memória do modelo: menos alucinações e citações que existem.
RAG sobre as suas fontes, medido
A recuperação avalia-se: que documento chegou à janela para cada pergunta e se era o certo.
Memória com critério
Do que a conversa se lembra e o que expira: a memória desenha-se, não se acumula até transbordar.
Conhecimento curado, não um despejo
Expirados, duplicados e sem dono ficam fora da janela: o que envenena o contexto não entra.
Grounding verificável
Cada resposta importante traça a sua fonte: o dado que a sustenta e quando foi atualizado.
O contexto ao custo certo
Nem toda a pergunta precisa de todo o conhecimento: o encaminhamento decide que contexto cada caso merece, com a fatura à vista.
Qual é a diferença entre prompt e context engineering?
O prompt fixa como o modelo se comporta; o contexto decide o que ele sabe ao responder. Um bom prompt com contexto pobre improvisa: cruzam-se em cada projeto.
O que faz exatamente um Context Engineer?
Desenha os dados que o modelo recebe em cada resposta: o que o RAG recupera, do que a memória se lembra, que fontes se curam e o que se mede para saber que o contexto chegou completo.
Do que precisa um context engineer para arrancar?
Acesso às suas fontes de conhecimento, os casos de uso onde a sua IA falha e uma sessão para priorizar. Com isso, o diagnóstico chega em dias.
Context Engineer ou AI Engineer?
O AI Engineer constrói e integra o modelo; o context engineer decide que conhecimento lhe chega. Cruzam-se em cada projeto real: um serve a capacidade, o outro alimenta-a.
Os projetos de contexto podem fazer-se em remoto?
Quase tudo: as fontes são acessíveis e as sessões com a equipa são remotas. Só o levantamento inicial pede por vezes presencialidade.
Em quanto tempo funciona o primeiro RAG?
Com acesso às fontes e casos priorizados, o primeiro RAG sobre documentação real funciona em dias. A curação completa consolida-se por fases.
O que se entrega nas primeiras semanas
O diagnóstico do que o seu modelo recebe hoje, o mapa das fontes que deveria receber e o primeiro RAG sobre documentação real, com medida da chegada completa do contexto.
As camadas que o AIO explica, traduzidas em trabalho
O framework de cinco camadas que todos os vendors citam torna-se trabalho: o que se recupera, do que se lembra, o que as ferramentas aportam, o que se cura e o que se mede. 23 ofertas tech ativas em Portugal já mencionam context engineering, segundo a análise da Shakers (n=20.412, setembro de 2026).
O sintoma que o delata
A sua IA alucina políticas internas, cita documentos que não existem ou responde como no primeiro dia. O modelo quase nunca é o problema: é o contexto que recebe.
Curação, não só tubagens
Metade do ofício é decidir o que NÃO entra: expirado, duplicado e conhecimento sem dono que envenena a janela.
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AI Agent Developer
Os agentes que consomem o seu contexto: quem orquestra as ferramentas precisa da janela bem desenhada e medida.
Prompt Engineer
Fixa o comportamento do modelo que o seu contexto alimenta: o como é dele, o que-sabe é teu a desenhar.
AI Engineer
Integra o modelo que recebe o seu contexto: a API, a inferência e a camada de produto onde tudo se encontra.
Backend Developer
As APIs e bases de onde nasce o seu conhecimento: quando o dado limpo tem de sair de um desenvolvimento, é dele.
O talento de IA de que precisa Certificado pela Shakers
Apresentamos-lhe três AI Builders ready_to_build em 72 horas.
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