Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Colabore com um Computer Vision Engineer freelance
Um Computer Vision Engineer certificado para o projeto que precisa que a máquina veja: deteção e segmentação com OpenCV e redes convolucionais, inspeção industrial, vídeo analítico e colocação no borde.
Engenharia de visão, não etiquetagem de imagens. Uma pessoa concreta, escolhida pela especialidade, com orçamento por âmbito.
- Talento certificado em competências de IA e agentes
- Até 3 AI Builders em 72 horas
- Modelos de colaboração flexíveis
+600
Clientes europeus de diferentes setores
Top 4%
Trabalhamos com os 4% do talento certificado da nossa comunidade
72 horas
Conheça 3 candidatos certificados em menos de 72 h
4,7/5
Satisfação dos nossos clientes no Trustpilot
A combinação de talento de que a sua empresa precisa
Na Shakers encontra AI Engineers e talento especializado em Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
O que este perfil traz ao seu projeto
Um Computer Vision Engineer constrói sistemas que extraem significado de imagens e vídeo: deteção e segmentação de objetos com OpenCV e redes convolucionais, reconhecimento, inspeção de qualidade e colocação no borde ou na cloud. O entregável é uma máquina que vê e decide.
Visão artificial é o nome português da disciplina. A fronteira de papel: o Machine Learning Engineer trabalha modelos gerais; o Computer Vision Engineer especializa-os em píxel, vídeo e borde.
PythonOpenCVC++PyTorchTensorFlowRedes convolucionaisDeteção de objetosSegmentação de imagemVídeo analíticoEdge AIVisão 2D/3DMATLABAzure AI VisionGoogle Cloud Vision
Um fornecedor. Um contrato. Rastreabilidade completa
Como funciona a Shakers para a sua empresa
Publique o seu projeto
Conte-nos o que o sistema deve detetar, com que imagens conta e quando quer começar a trabalhá-lo.
Recebe três opções
Cruzamos o seu encargo com o talento certificado e apresentamos os três AI Builders que mais encaixam.
A última palavra é sua
Reúne com os três especialistas e decide com quem quer colaborar; do resto tratamos nós.
Porquê colaborar com a Shakers
As vantagens de somar este perfil com a Shakers
OpenCV e C++ quando o píxel manda
A biblioteca de referência do computer vision e C++ para o desempenho do borde: o stack que a oferta mede, não o que está na moda.
Inspeção que não se cansa
Controlo de qualidade visual, deteção de defeitos e medição em linha: o sistema que inspeciona cada peça com o mesmo critério, a ritmo de máquina.
Visão 2D/3D e colocação no borde
Nuvens de pontos, estéreo e modelos otimizados para edge: a visão que decide no dispositivo, sem depender de a planta ter ligação.
A fronteira com ML esclarecida
Computer Vision Engineer ou Machine Learning Engineer? Se a dor é a máquina ver, visão; se são modelos gerais com MLOps, ML. A fronteira escreve-se antes de atribuir.
Engenharia, não anotação
Etiquetar imagens é outra tarefa e outro orçamento: aqui o encargo é o sistema que deteta, segmenta e mede, com a anotação como meio.
Continuidade se o especialista muda
Se o Computer Vision Engineer muda de encargo, o sistema não se desliga: modelo e pipeline documentados e outro talento certificado retoma a câmara onde estava.
O que faz um Computer Vision Engineer freelancer?
Constrói sistemas que veem: deteção e segmentação com OpenCV e redes convolucionais, inspeção visual, vídeo analítico e colocação no borde ou na cloud. Por projeto, sobre as suas imagens.
Computer Vision Engineer ou Machine Learning Engineer?
Se a dor é a máquina ver (inspecionar, detetar, medir em imagem ou vídeo), visão; se são modelos gerais sobre dados de negócio com MLOps, ML. A oferta funde-os em híbridos; o encargo chega com a fronteira escrita.
Em que setores funciona computer vision?
Nos que a imagem decide: inspeção e controlo de qualidade industrial, retail e análise de loja, medtech, desporto e condução assistida. A mesma disciplina, com o caso e a câmara de cada setor.
Como sei que é engenharia e não anotação?
Pelo entregável: um modelo que deteta e mede sobre as suas imagens, com precisão medida, não horas de etiquetagem. OpenCV, redes convolucionais e colocação no caso real: é isso que a prática aqui certifica.
Quanto custa um Computer Vision Engineer freelancer?
Fixa-o o mecanismo, não uma tarifa: senioridade, setor industrial ou de produto, borde ou cloud, e faturação por projeto ou por dias. Não há referência local; o orçamento fecha-se por encargo.
O OpenCV continua a ser o standard do computer vision?
Sim: é a biblioteca que aparece em 89 anúncios tech ativos em Espanha e a base dos roteiros do papel. Python e PyTorch cobrem o treino; OpenCV e C++, o píxel e o borde (análise de mercado da Shakers, n=31 957, setembro de 2026).
O que entrega nas primeiras semanas
O caso visual delimitado: o que se deteta, com que câmara e iluminação, e com que erro se aceita. O primeiro entregável chega com o protótipo sobre as suas imagens reais e a decisão de borde ou cloud documentada.
Um ofício com empregadores próprios
260 anúncios tech ativos em Espanha mencionam computer vision, e os títulos literais cruzam a indústria e o produto: 'Computer Vision Engineer' na Capgemini Engineering, 'SENIOR COMPUTER VISION ENGINEER' na Biele, 'Computer Vision & Edge AI' na Inetum ou 'AI Research Engineer - Computer Vision' na Helsing (análise de mercado da Shakers, n=31 957, setembro de 2026). O ofício tem empregadores próprios; a ficha por projeto é a que faltava.
Setor a setor, não em abstrato
Inspeção e controlo de qualidade em planta, análise de loja no retail, medtech e desporto: a mesma disciplina aterra diferente em cada setor, e o encargo chega com o caso já escolhido, não com um catálogo de demos.
Do protótipo à câmara
O vazio habitual: uma demo que deteta no notebook e um caso real que exige latência, calibração e dados difíceis. Aqui o encargo fecha com o modelo a servir sobre as imagens do caso, não sobre o dataset de exemplo.
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AI Engineer
A fronteira generativa: quando ao sistema visual se soma um LLM ou um agente que interpreta o detetado, a ficha dele constrói essa camada sobre modelos de fundação.
Data Scientist
O dado antes do píxel: quando o caso precisa de análise e desenho experimental além da visão, a ficha dele define a pergunta a que a câmara vai responder.
IoT Developer
A câmara vive num dispositivo: borde, sensores e comunicação. Quando o modelo se coloca na máquina e não na cloud, a ficha dele liga o hardware.
Programador Python
O idioma do protótipo e do treino: quando a visão já deteta e falta a aplicação à volta, a ficha dele constrói o produto.
O talento de IA de que precisa Certificado pela Shakers
Apresentamos-lhe três AI Builders ready_to_build em 72 horas.
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