Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Shakers para empresas
Colabore com um AI Reliability Engineer
Um AI Reliability Engineer certificado para quando o piloto que funcionava começa a degradar: avaliação contínua do modelo, monitorização de regressão e drift, e resposta clara a quem responde no dia em que a IA erra.
Talento tech senior para a sua IA em produção, com arranque em dias sobre os sistemas que já tem, sem ampliar o quadro.
- Talento certificado em IA e agentes
- Até 3 AI Builders em 72 horas
- Modelos de colaboração flexíveis
+600
Clientes europeus de diferentes setores
Top 4%
Trabalhamos com os 4% do talento certificado da nossa comunidade
72 horas
Conheça 3 candidatos certificados em menos de 72 h
4,7/5
Satisfação dos nossos clientes no Trustpilot
A combinação de talento de que a sua empresa precisa
Na Shakers encontra AI Engineers, AI Reliability Engineer e talento especializado em Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
.webp?width=1000&height=1000&name=Builder%20Kit%20(1).webp)
Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
O que um AI Reliability Engineer traz ao seu projeto
Um AI Reliability Engineer sustém a IA em produção: avaliação contínua do modelo (evals com casos reais e LLM-as-judge onde ajuda), vigilância da regressão entre versões, deteção do drift, e os guardrails e traços que respondem ao porquê da falha.
É o SRE da IA: a disciplina que sustém os sistemas clássicos, aplicada a modelos que degradam em silêncio. O AI Engineer constrói; este papel garante que o construído ainda funciona na quinta.
evalsLLM-as-judgeregressiondriftmonitoringguardrailsMLflowDeepEvaltracesSLAPythoncost per query
Um fornecedor. Um contrato. Rastreabilidade completa
Como funciona a Shakers para a sua empresa
Publique o seu projeto
Conte-nos o projeto, o âmbito, a perícia de que precisa e quando quer começar a trabalhar.
Recebe três opções
Cruzamos o seu pedido com o talento certificado e apresentamos os três AI Builders que mais encaixam.
A última palavra é sua
Reúna-se com os três peritos e decida com quem colabora; do resto cuidamos nós sempre.
Porquê colaborar com a Shakers
As vantagens de somar este perfil com a Shakers
A degradação vê-se vir a caminho
Monitorização sobre métricas que importam ao seu negócio: a resposta que degrada apanha-se na terça, não quando o cliente liga.
Regressão medida entre versões
Cada mudança de modelo ou prompt passa a bateria: a melhoria que parte outros casos nunca chega à produção.
Drift detetado a tempo
Quando o mundo muda em relação aos dados de nascimento do modelo, o painel sinaliza antes que as respostas o denunciem.
Guardrails com dono definido
O que a IA faz sozinha, o que escala para um humano e o que se bloqueia: limites escritos e testados.
Traços que respondem ao porquê
Cada resposta importante deixa rasto: que contexto usou, que decisão tomou e que versão do modelo respondeu.
Custo por query sob controlo
A fatura de inferência medida por caso de uso: o encaminhamento do modelo decide-se com o custo na mesa.
O que são as avaliações de um modelo de IA?
Casos reais do seu negócio contra os quais cada versão do modelo se mede, com critério de sucesso explícito e LLM-as-judge onde ajuda. A diferença entre acreditar que funciona e sabê-lo.
AI Reliability Engineer não é o mesmo que AI Engineer?
O AI Engineer constrói e integra o modelo; o reliability engineer garante que continua a funcionar: evals, regressão, drift e guardrails. Como devops e SRE: construir e sustentar.
Como se mede se um modelo serve o meu caso?
Com os seus próprios casos: constrói-se uma bateria com exemplos reais do negócio, fixa-se o que se tolera e o que não, e cada mudança passa por ela antes de subir.
Que ferramentas de avaliação se usam?
MLflow, DeepEval ou o que o teu stack pedir: a ferramenta aprende-se numa semana. O que se decide contigo é o que avaliar, com que frequência e quem responde quando a métrica se move.
A fiabilidade da IA pode trabalhar-se em remoto?
Quase tudo: painéis e avaliações correm na cloud e as sessões com a equipa são remotas. Só o arranque pede por vezes presencialidade.
Do que precisa um reliability engineer para arrancar?
Acesso ao modelo em produção, os casos onde já falha e uma sessão para fixar o que se mede primeiro. Com isso, a primeira bateria chega em dias.
O que se entrega nas primeiras semanas
Uma bateria de avaliação sobre casos reais do seu negócio, o painel que vigia regressão e drift, e o protocolo de guardrails: o que se mede, com que frequência, e quem responde quando a métrica se move.
A categoria existe; o papel, não
A SERP de llm evaluation é das ferramentas: Arize, MLflow, DeepEval. 82 ofertas tech ativas em Portugal já mencionam llm evaluation, segundo a análise da Shakers (n=20.412, setembro de 2026). Ninguém responde a quem vigia o modelo de uma empresa: esta página cria esse lugar.
O sintoma que o delata
O piloto encantou, a demo passou, e três semanas depois as respostas degradaram: mudou o modelo, o mundo ou o dado, e ninguém mediu.
As ferramentas não são o ofício
MLflow ou DeepEval aprendem-se numa semana; o critério do que avaliar e do que tolerar, não. O encarro traz as ferramentas e o critério.
Ligue-se a especialistas em IA para construir o seu próximo projeto
Encontre especialistas em Tech, Product, Data para complementar a sua equipa
AI Engineer
Construiu o que este papel sustém: a integração do modelo, a API e a camada de produto que a fiabilidade vigia.
AI Agent Developer
Os guardrails do agente desenham-se com quem o construiu: a fronteira entre orquestrar e sustentar acorda-se por projeto.
AWS DevOps Engineer
A operativa clássica de onde este ofício nasceu: infraestrutura, deployments e o SRE que sempre existiu no teu stack.
Backend Developer
Os sistemas que a IA toca: quando a rastreabilidade precisa de pontos de ancoragem no produto, é o papel que os põe.
O talento de IA de que precisa Certificado pela Shakers
Apresentamos-lhe três AI Builders ready_to_build em 72 horas.
. 