Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a ShakersShakers per talenti esperti
Progetti dove l'ecosistema Google è tuo: quale dataset si struttura, quale servizio si distribuisce e quale modello si serve. Shakers ti collega con aziende che già pagano il cloud senza usarlo.
Dell'ecosistema Google si leggono le guide di certificazione o i comparativi di cloud. Nessuno racconta come si entra a costruire sul progetto di un'azienda reale pezzo per pezzo. Ecco quello.




















Progetti tech pubblicati su Shakers
Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers
Durata media di un progetto con Shakers
Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot
Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.
Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a Shakers
Amelia
AI Agent Developer
“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”
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Rubén
Software Developer
“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”
Unisciti a ShakersUn Google Cloud Engineer costruisce e gestisce sistemi su Google Cloud: struttura i dati in BigQuery, distribuisce servizi su Cloud Run o GKE, collega i modelli di Vertex AI ai processi e lascia l'infrastruttura definita in Terraform. È la nicchia cloud meno rumorosa: meno annunci di AWS e meno concorrenza per ogni progetto di consulenza.
Decidi quale dataset si struttura e chi lo interroga, quale servizio gira su Cloud Run e quale in cluster, e quale modello è già servito in Vertex. Decidi anche ciò di cui il progetto non ha bisogno: un pezzo montato per provare si spegne con la pulizia con cui si è acceso. Il progetto è dell'azienda; ciò che funziona dentro, tuo.
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.
Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.
Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.
Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.
Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.
Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.
Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.
Shakers è infrastruttura di reclutamento: il progetto arriva col cloud Google già pagato e la domanda precisa, non con una lista di tecnologie.
Consegni ogni pezzo con costo e permessi scritti, compreso quello scartato e perché: il progetto si capisce senza di te davanti.
Fiszi cosa si monitora, con quale soglia e chi risponde. Ogni servizio con la sua telemetria prima di chiudere la milestone.
Aver costruito su un progetto aziendale e saper raccontare il pezzo scelto male la prima volta e come l'hai corretto.
Scegliere per continuità con l'ecosistema, non per catalogo. A volte la risposta onesta è una funzione semplice, e difenderla.
Costruisci dentro Google Cloud; la governance completa del dato è territorio Data Engineer. Lo dici alla partenza.
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
Il foglio di calcolo che fa da database, il modello rimasto in demo e il progetto con troppi permessi. Meno certificati accumulati e più pezzi Google che finalmente si parlano.
1.213 annunci tech attivi in Spagna citano Google Cloud, secondo l'analisi di mercato di Shakers (n=30.508, settembre 2026). Un quinto di AWS: meno domanda totale e meno profili per ogni incarico.
La porta frequente è l'analista stanco dei fogli che ha scoperto BigQuery. Un'altra, lo sviluppatore il cui deploy è diventato Cloud Run senza prevederlo.
Non progettare la strategia multi-cloud né costruire la pipeline dati completa: far funzionare insieme i pezzi Google. Se il problema è il deploy, il ruolo è DevOps.
Quattro ruoli del collettivo incrociano il tuo cammino dentro l'ecosistema Google, da chi progetta la piattaforma a chi governa il dato.
Decide se Google è il cloud e in che forma: le sue decisioni incorniciano dove il tuo progetto ha senso.
La governance completa del dato: pipeline e qualità. Quando BigQuery smette di essere piattaforma e diventa suo territorio.
Il costruttore dell'ecosistema Amazon: quando il cliente vive in AWS, quella scheda entra e la tua non serve.
L'automazione del percorso software: la sua pipeline distribuisce ciò che il tuo ecosistema sostiene in produzione.
I confini tra questi ruoli si accordano in ogni progetto: non li fissa il titolo.
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